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大数据时代思想政治教育方法的创新研究

2019-07-12张胜利

探索科学(学术版) 2019年9期
关键词:热点对象时代

张胜利

中共新安县委党校 河南 洛阳 471800

思想政治教育方法直接影响思想政治教育的效果,但若要取得良好的教育效果必须讲究教育的艺术及方法。也就是说,教育方法必须依据现实要求和时代变化来不断创新和优化。在大数据时代,思想政治教育面对的形势、背景和教育对象都呈现出新的需求及特点,这就要求思想政治教育必须不断创新,以实现其自身的合理化和科学化[1]。大数据技术开启了新时代,其所蕴含的新思维、新方法和新技术为创新思想政治教育方法提供了实践动力及科学依据。本文以思想政治教育方法创新的动力为切入点,分析大数据时代思想政治教育方法的创新问题。

一、大数据时代创新思想政治教育方法的动力

1.1 大数据提供了新的思维模式 新思维是大数据的本质特征,而此思维又指导实践和形同,因此,大数据为创新思想政治教育方法提供了新思维,推动其教育思维的变革。

数据化整体思维是大数据时代以量化数据的方式呈现,并分析、获取对象规律特征的思维模式,此思维方式能够推动创新生产教育方法。这是因为,传统思维方式是局部还原思维,此思维的局限性较强,不能对科学及事物进行整体的把握和分析,仅能对其分解和使其变得微小。而应用大数据思维则能够利用数据的量化对其整体分析和归纳总结,挖掘出其内在规律性的内容,进而能够从整体上全面把握事物。这正是大数据思维的优势之一。同时,数据化的整体思维对获取新方法具有重要的促进作用[2]。大数据带来的新思维已不是用样本或局部替代整体思维,而是数据化整体性思维。如果需要获得受教对象的思想信息,只需通过大数据方法及技术,分析和提取每位受教对象行为的细节,就能对其思想状态进行全局性、全面性和整体的把握,且可针对受教对象的思想状态实施针对性的思想政治教育。在大数据时代,数据化思维就是以数据来说话,此思维模式为思想政治教育方法的创新提供了重要的动力取向和支持可能。

1.2 大数据提供了新技术支持 利用大数据技术能够及时准确而科学地获取、预测、分析受教对象的思想动态及行为,进而为思想政治教育方法的选择提供了准确的资料。大数据时代,可以应用云计算、智能终端及云存储对每位受教对象的网络新闻进行实时动态的跟踪、记录及采集,且科学处理此类信息,整合其全部行为数据,进而及时了解和动态掌握每个受教动向的细节,真实保温其思想动态。同时,还能获取和掌握整个受教群体的整体思想行为及价值观趋向。

同时,应用大数据技术能够对思想政治教育对象的行为类型进行定性和定量分析。以大数据技术的跟踪功能,可及时透视受教对象的行为及思想,突出其定量分析。利用受教对象网络上的行为举止及大量思想交流形成的海量数据的搜集,以云技术对此行为和思想进行搜集存储并形成数据库,经智能技术、云计算技术对其进行数据化、客观化和科学的良好信息,最终判定其性质结果。这种分析方法使定量分析与定性分析相融合,能够更加可靠地把握受教对象的思想行为。

二、大数据时代思想政治教育方法的创新

2.1 精准推送和传播网络热点 精准推送就是在分析和了解受教对象的思想行为及动态后,通过微信公众号、网站等网络平台将思想政治教育内容精准推送给受教对象,进而达到教育目的。思想政治教师在应用大数据技术进行精准推送时,应先利用大数据的追踪、记录、处理及存储等技术,对学生的思想行为状态、个性特征等进行判断和精确研究,比如其对热点关注情况、兴趣需求、思想变动、网络活动时空分布等进行分析,为精准推送和教育内容提供依据。制定好思想政治教育内容后,通过微信公众号、移动终端及网站等平台将此个性化的思想政治教育内容向其推送。当然,提送过程中要按照研判时设定的指标进行分类推送,从学生应用网络平台的时间点进行针对性的推送。

在传播网络热点内容方面,思想政治教师应充分了解群体普遍关注的社会焦点及热点信息,而后从中甄选出适合思想政治教育的内容,并将其推送给学生。传播网络热点内容时,首先应根据思想政治教育的目标内容和教育实际来选择网络热点内容,经过甄选后再按照信息内容同思想政治教育的关系进行分类,即分为直接相关和间接相关,对于间接相关的热点信息内容要对其分析,提取热点符合思想政治教育要求的内容,直接相关的热点内容则可直接将其提送给学生。通过网络传播的互动性将此热点内容进行传播,利用学生间的交流互动来实现思想政治教育的目的。

2.2 应用网络数据库开展教育 应用网络数据库来传播思想政治教育的内容,首先要获取并整合海量的思想政治教育资源。大数据环境下,网络空间的信息都能够被保存和记录,许多同思想政治教育有关的教育资源都可以直接应用到思想政治教育中。比如一些图像、视频、文字、案例等信息都能够直接应用到思政教育中。思想政治教育工作者应善于利用网络技术挖掘和获取、存储此类信息,利用智能终端及云计算平台的建设来整合上述信息资源,并存储此海量的思想政治教育资源,形成数据智库,利用数据模型指标的建构对此数据进行分类,构建各类子数据库,以满足不同学生的学习需求。

当然,在利用大数据技术传播思想政治教育观点及内容时,思想政治教师应明确主次,以传统理论教育为主,以大数据数据资料来辅助传统教学,实现说服教育的目的。而这种教育方法中的理论观点具有一定的易接受性和说服性,学生更容易接受,其教育效果要远高于单纯地应用传统思想政治教育教学方法的小姑。

总之,大数据时代,思想政治教育必须从时代出发,踏准时代的脉搏,不断创新思想政治教育方法,以提高教育效果。但在教育中要充分利用大数据技术来及时动态地了解受教对象的思想行为动态,搜集和掌握海量的思想政治教育资源信息,并构建成资源数据库,对受教对象实施针对性的教育,以激发其学习兴趣,提高思想政治教学的效果。

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