关于决策监督模型的研究

刘馨怡 魏宏晓

摘 要：本文作为我们制作的决策建立模型的延申模型，通过对决策建立模型结果的区间回代与反馈的机制对决策模型的评价与改进。

关键词：决策监督模型；评价

一、前言

随着交易量的不断增加，数字货币交易在全球的热度也越来越高。如何对数字货币进行有效的监管是数字货币发展过程中的一个重要课题。

一般来说，在一定的政策或方针实施后，需要一系列的监管机制，以便在不同的时期不断调整，以适应我们不同的需求。利用PYTHON中的时间序列分析方法，建立了监控模型。其基本思路是通过模型得到的时序图和一阶差分图对数字货币实施后的国民生产总值进行变化，并监督国家是否应继续实施目前的数字货币流通规模。但通过时序图和一阶差分图可能无法准确把握国家GDP的变化趋势，判断时序图还是一阶差分图是否稳定。此时仅用一阶差分图来判断平稳性会产生较大的误差。

二、决策监督模式研究

收集某国过去10年的GDP数据，使用我们在附录一中提供的代码用python获取。

观察时序图特点，判断符合以下两种情景中的哪一项

情景1：如果在图中可以看到上升趋势，如图1所示，我们将其分类为情景1。

情景2：如果曲线沿水平线呈下降趋势或波动，如图2、图3所示，则将其归类为情景2。

当它属于第二种情况时，应该得出结论，当前的政策是不合适的，应该做出一些改变。为了在传统货币和数字货币之间找到真正的平衡，你可能需要对传统货币供应量进行调整，这样数字货币的供应量也会间接调整。有时当汇率大幅下跌时，或许我们应该完全放弃当前的数字货币政策。总的来说，你应该分析自己的情况。，它不会一直保持不变，因此需要密切关注不断变化的情况。

当它属于情形1时，应该按照下面列出的步骤做更多的工作。观察第二张图，也就是一阶差分后序列图，找出它是否属于1B情况或1A情况

情景1A：如果序列是平稳的，如图4所示，这意味着当前的策略是高度有效的，应当保持并发扬。

情景1B：如果序列不是平稳的，如图5和图6所示，它表明应该对您的货币政策进行一些更改。此时，我们就要返回到决策制定模型中，细细考量各个指標与参数的合理性与准确性了。

三、数字货币对银行的影响

传统的银行模式，银行在货币经济中仍然发挥着不可替代的作用。银行只有存款、贷款、结算三种传统的金融活动，这是一种与基于实物的金融活动相对应的新的金融活动模式。第二，银行模式共存的传统和数字货币，一方面，数字货币的方式将传统银行业务和操作的模式，随着数字货币的普及，传统的柜台业务需要处理的业务将被保护取代食物网，付款，转让、结算等业务将逐渐由数字货币的形式，数字货币以电子形式流通，将持有的数字货币转换成其他金融资产会更加方便，因此两者之间的转换也会更加频繁，会造成银行存款基础的侵蚀，银行的作用也会减弱。另一方面，由于数字货币的可塑性，可以提高国家监管部门对数字货币分布和应用的认识，提高货币控制的可预测性、准确性和有效性。同时，数字货币的发行避免了传统货币的发行成本和流通成本，使得货币的流通更加方便和透明。同时，它可以准确地衡量货币流通量，有助于提高货币政策的针对性和有效性。

四、结论

商业银行被渠道化或边缘化的事实表明，人们只拥有数字货币，这与这样一个现实相悖：无论如何，总有人宁愿把钱放在家里，也不愿使用一种新的、不稳定的数字货币。银行可以利用这一悠久的信任历史，创建自己的资产支持的数字货币，以延续经济中的传统货币模式。

参考文献：

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