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大学生亚健康状况及其影响因素研究

2019-07-09仇玉洁孟天成张红杰

科技风 2019年18期
关键词:亚健康现状调查影响因素

仇玉洁 孟天成 张红杰

摘 要:目的:为了解在校大学生亚健康状况,分析大学生亚健康状况的影响因素,探讨亚健康与社会支持的相关性,提出相应的预防对策,为大学生身心健康保健工作提供科学依据。方法:采用自行设计调查问卷,利用分层-整群抽样的方法对河北大学在校大学生开展调查。结果:(1)我校大学生亚健康检出率为34.34%,亚健康人群有136人,健康人群260人。(2)不同性别、年级、父母是否健康、生源地、休息与上网时间的长短影响大学生的亚健康状况。结论:大学生的亚健康检出率在不同性别、年级、父母是否健康、生源地、休息与上网时间长短间有显著性差异。不同专业兴趣程度、父母期望程度及是否独生子女的大学生亚健康检出率无统计学意义。

关键词:亚健康;大学生;影响因素;现状调查

1 对象与方法

1.1 研究对象

河北大学学生。

1.2 研究方法

(1)样本量计算。利用公式计算样本量:

n=z2α×pqd2

式中n为样本量,p为预期的现患率,q=1-p,d为允许误差,z为标准正态分布界值。经查阅文献可知亚健康检出率P=49.61%。[1]校验水准α=0.05,zα=1.96,容许误差d=0.1p,分别代入公式计算,求得样本量n≈390。

(2)调查方法。通过查阅相关文献,自行设计调查问卷,对大学生的亚健康问题进行调查。问卷内容包括调查对象的个人基本情况、健康调查及可能影响健康的影响因素三部分内容,共45道题目。采用分层整群抽样的方法,在河北大学医学部随机选取若干学院,在所选取学院的班级发放调查问卷,以不记名的方式独立填写问卷,填写完成以后现场回收,调查问卷交于专人保管。

1.3 数据整理和统计分析

对填写的问卷进行逐一排查以后,利用Epidata 3.1软件录入数据,使用SPSS 24.0软件进行统计分析。计数资料采用频数和构成比进行统计学描述,率的比较使用卡方检验,使用二分类Logistic回归模型筛选影响大学生亚健康的因素。检验水准α为0.05。

1.4 质量控制

①通过咨询专家和进行预实验完善问卷设计,确保问卷可行性和内容有效性 ②双录入双校对,然后使用Epidata 3.1检查两次录入数据的一致性,保证数据完整性和准确性。

2 结果

2.1 一般人口学特征

本次调查共发放问卷410份,回收有效问卷396份,回收率为96.6%。具体情况如表1所示。

2.2 亚健康现况分析

调查显示,身体健康的大学生有260人,占总人数的65.66%,处于亚健康的大学生有136人,占总人数的34.34%。

2.3 亚健康的影响因素分析

2.3.1 多因素分析

使用二元Logistic回归模型对396例被调查者进行分析,探索大学生亚健康状况与哪些症状有统计学联系。以亚健康作为因变量,依据单因素卡方检验结果,选择有统计学意义的变量作为多因素分析的自变量。结果显示:大学生亚健康状况在性别、年级、父母健康与否、生源地、休息及上网情况间存在显著性差异(P<0.05)。

3 讨论

3.1 大学生亚健康的现状

396例被调查者中,健康人群占总人数的65.66%,亚健康人群占总人数的34.34%,低于其他学者对在校大学生亚健康状况的调查结果,[2]这可能是因为国内对大学生亚健康的诊断标准及研究工具的不同导致亚健康的检出率存在差异。本研究表明河北大学在校生的身体健康状况较为良好,但部分学生也存在某些健康问题,应引起重视。

3.2 亚健康的影响因素分析

3.2.1 个人因素

对于亚健康的年级差异,本研究表明大学生亚健康状况在年级间有显著性差异,以大三及大四的学生亚健康检出率较高,可能与大三、大四学生的课程负担比较重,长期处于紧张、疲劳的状态、生活作息不规律、缺乏体育锻炼有关。在年龄方面,本研究表明22岁的大学生亚健康检出率最高,但不同年龄的大学生亚健康检出率差异无统计学意义,与张铭的研究结果一致。[3]可能是因为大学生的个体身体素质的差异导致的。

3.2.2 家庭因素

研究显示,父母的健康与否影响大学生的亚健康状况,差异有统计学意义。可能是由于父母健康状况不良的学生承受的学习压力及经济压力高于父母健康状况良好的学生,导致其亚健康发生率上升,与赵可莉[4]的研究结果一致。

3.2.3 生源地情况

对于大学生亚健康状况的城乡差异,本研究表明大学生的亚健康检出率在生源地间有显著性差异,来自农村的大学生的亚健康检出率高于来自城市的大学生,与钟斌的研究结果一致。[5]这可能是由于我国农村与城市经济发展的不平衡,两地学生的生活环境、家庭条件存在较大的差距直接影响学生的营养健康水平,部分农村学生意識到与城市学生的差距甚至会产生自卑心理,长期容易发生亚健康。

3.2.4 休息及上网情况

休息时间短、上网时间长均是影响大学生亚健康状况的危险因素,与穆可和周忠铃的研究结果一致。[6-7]造成差异的原因可能如下:大学与高中不同,时间充沛且自由,对于自我约束能力差的学生,在手机、电脑上花费的时间远大于学习时间,晚上休息时间较少,生活作息不规律,从而影响大学生的睡眠质量及心理健康,甚至对其生理健康也会造成严重的危害。

3.3 建议

本次研究发现亚健康在大学生群体中有较高的发生率,应引起足够的重视。[8]大学生应该应该根据自身的实际情况设定具体的利于健康的一系列计划。对于高年级的大学生出现的就业、考研及学习上的压力,学校及老师应对学生进行就业指导,学生自身应以积极乐观的心态面对挑战,及时疏导焦虑与压力。生源地来自农村的学生,学校应逐渐完善助学金、助学贷款的经济资助体系,舒解贫困生的经济压力,以缩短城乡学生的贫富差距,促进学生的全面健康发展。大学生合理调整作息保证充足的睡眠时间,控制好上网时间,同时加强体育锻炼,科学调适心情,保证自身健康的成长。

3.4 结论

(1)本次调查的大学生亚健康的检出率为34.34%。(2)大学生的亚健康检出率在不同性别、年级、父母是否健康、生源地、休息与上网时间长短间有显著性差异。

参考文献:

[1]唐尉杰,彭青渝,刘溢,等.军医大学生亚健康及其流行病学特征调查[J].西南国防医药,2013,23(3):347-348.

[2]范存欣,马绍斌,王惠苏,等.广州大学生亚健康现状及相关因素分析[J].中国公共卫生,2005,21(4):390-391.

[3]张铭,刘欢,黄旭,等.芜湖市大学生亚健康状况调查及影响因素分析[J].长治医学院学报,2017,31(6):421-424.

[4]赵可莉,马蕊,陈学婷.江苏某高校大学生亚健康状况调查及影响因素研究[J].中国卫生产业,2015,12(16):139-142.

[5]钟斌,浦洪琴,周善金,等.广西壮族女大学生亚健康状况调查及影响因素分析[J].中国妇幼保健,2013,28(6):998-1000.

[6]穆可,宋振中,马迪,等.2016年陕西省某医学院大学生亚健康状况及影响因素[J].职业与健康,2017,33(23):3292-3294.

[7]周忠玲.高职大学生亚健康状态及其影响因素的研究[D].安徽医科大学,2014.

[8]郑丽莉,刘同国,吴国风,等.大学生亚健康现状调查[J].内蒙古中医药,2014,33(22):126-128.

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