基于麦肯锡7S与AHP的志愿者团体评价模型

摘要：本文基于麦肯锡7S模型对志愿者团体从7个方面筛选志愿者团体的评价指标，设计重要性打分表得到有效问卷46份，并利用AHP确定了各个指标对于志愿者团体发展的重要性权重。结果表明，“活动策划能力”和“活动组织与管理”重要性较大，“志愿活动”中的四项指标处于中间地位，“外联能力”与“管理结构”作为基础条件权重较小。

关键词：评价模型;麦肯锡7S模型;AHP

志愿者团体是以开展志愿者活动为主的非营利性运营组织，其目标在于提高社会效益、帮助活动顺利组织等方面。[1]通过对志愿者团体现状的调查，发现目前还尚未有明确的对于志愿者团体的评价模型，[2]故本文以志愿者团体为主，通过麦肯锡7S模型筛选评价指标，并利用AHP 建立评价模型。

一、选取评价指标

（一）麦肯锡7S模型分析框架

麦肯锡7S指出了组织发展过程中各方面的情况，模型包括七个指标分为软硬指标两个部分，软指标为：共同价值观、技能、风格和人员，硬指标为：结构、制度和战略。[3]麦肯锡7S可以用于定量和定性分析，可以帮助建立科学的组织体系，是一项适用于管理学的分析工具。

（二）志愿者团体评价模型指标构建

本文将麦肯锡7S其运用于志愿者团体的组织运营中，通过对高校志愿者团体的调查和文献翻阅，得出在三个方面的10个相对影响力较为重要的指标：团体知名度、外联能力、团体活动与团建、活动策划能力、活动组织与管理能力、管理结构、活动类型指数、激励与评价制度、宣传方式指数和培训方式与能力，指标和其分类见图1所示。并在图1中的每个指标后进行定义，定义O为目标，定义Bi（i__D_Dd__________á??Ci（i__D_Dd__________????

二、志愿者团体评价模型构建

（一）构造判断矩阵

1.数据来源

本文的研究数据来源于上海市部分高校中志愿者团体的指导老师、团体管理层人员与普通大学生志愿者，将重要性打分表进行问卷形式的调查，发放问卷46份，得到有效问卷46份，有效率为100%。得到各个指标的重要性分值，依此分值构造判断矩阵。

2.构造判断矩阵并检验

根据判断矩阵重要性标度原则，结合问卷调查所得到的重要性分值，对准则层B和C构造两两元素之间的判断矩阵，对志愿者团体指标的影响估计进行估计。

首先求得每个判断矩阵的最大特征根λmax□和特征向量Q;求出其CI值：

CI=与CR值：CR=并进行判断。结果如表1、2、3、4所示。

由上表结果得出，各个判断矩阵都具有意义，层次总排序的CR值：CR1=BI=0.0085<0.1故通过检验，上述判断矩阵满足一致性。

（三）权重确立

根据特征根法，由AW=λmax□W，其中W表示相应判断矩阵的特征向量，计算并将其归一化处理，可以得到每个判断矩阵中元素的权重。[4]根据上述方法，得出每个元素在矩阵中的权重，并进行最后的加总，得到志愿者团体评价模型权重，权重详细见表5所示。

三、结论与分析

由表5可知，“活动策划能力”与“活动组织与管理能力”相对重要一些，这两个能力在社团运营和志愿活动中对管理的顺畅性和规范性的帮助较大;“志愿活动”及其中所含有的指标的重要性在中间位置，说明志愿活动中的每一项对于社团的发展都有一定影响力，活动本身与其宣传和培训是开展活动关键的部分;而团体的“管理结构”在整体中重要性较低，其原因在于不论是直线职能制或矩阵制对于团体的运营好坏影响不大;而“外联能力”和“團体知名度”作为团体运营的基础条件，需要团内人员的共同努力使其增长。

参考文献：

[1]李季.探究高校青年志愿者工作理论与实践路径[J].智库时代，2019（01）：204-205.

[2]时会永.以校本活动品牌引领高校青年志愿者团体的可持续发展[J].科教导刊（上旬刊），2012（09）：209-210.

[3]黄一涛.麦肯锡7S模型在高职创新创业教育中的应用初探[J].当代教育实践与教学研究，2019（01）：165-167+218.

[4]代剑环，付林，胡国成.基于AHP-熵值法的志愿服务组织发展现状评价[J].学会，2017（03）：28-33.

作者简介：张卓欣（1998-）男。研究方向：信息组织与数据分析。