大数据背景下企业财务会计向管理会计的转型探索

文娟

摘 要：随着信息化技术的发展和大数据时代的到来，传统的财务会计已然不能满足企业日益发展的需要，向管理会计转型成为企业当前亟需解决的问题。探讨了大数据时代下传统财务会计的不足和管理会计的优势，重点分析了大数据背景下管理会计面临的机遇与挑战，并就如何规避挑战提出具体的解决措施。

關键词：大数据;财务会计;管理会计;转型

文章编号：1004-7026（2019）08-0143-02         中国图书分类号：F275        文献标志码：A

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内运用传统的方法和工具进行收集、处理的数据集合，因其多样性、规模性和大量性等特征，而需要采用新的专业化软件工具进行数据分析和处理的信息数据集合。我国大数据的发展较国外而言相对较晚，但是近几年的发展势头却非常强劲，尤其是随着我国互联网及电商行业的发展，大多数企业都选择应势而为，加大对企业大数据平台的投资建设，例如阿里巴巴早在10年前就投资数亿元致力于信息基础建设、搭建云计算平台，截至目前，已在全球建立起多个海外数据库中心。

1  大数据背景下财务会计与管理会计对比

财务会计的主要任务是为外部使用者提供历史数据和解释信息，是管理会计的基础，但是其很少涉及到企业整体的战略布局，可以说它在一定程度上是片面的、固定的;与之相比，管理会计更多地从宏观层面看待与分析问题，它与企业管理的联系更为密切，强调立足过去并着眼于未来。一般而言，管理会计与财务会计是有所区别而又相互联系的，二者只有相辅相成，才能更好地服务于企业。

1.1  财务会计的不足

（1）财务会计强调事后监督，不能很好地发挥事先预测功能。一方面，财务会计的侧重点是反映企业经营成果与财务状况;此外，财务人员的工作内容局限于核算和监督，没有很好地参与到企业业务活动的预算和决策等流程中去。例如对于业务活动的成本预测方面，如果仅仅是考察往年的历史数据，没有结合当前和对未来市场的预测情况，那么就很容易导致在预算管理上出现失误与偏差，影响企业预期计划的实现和最终收益[1]。

（2）难以处理庞大的数据库信息，实现精细化管理。在大数据背景下，数据信息的处理较为困难，多数企业管理层和财务人员不能利用新技术结合管理会计工具对数据进行处理，缺乏数据分析能力和大局观，这就在一定程度上导致了信息数据资源和人力资源的浪费。财务人员可以利用作业成本法、全面质量管理等方法对业务活动情况进行及时掌握，实现业财融合，优化资源配置，从而为企业创造出更多的潜在价值[2]。

（3）业绩评价指标较为单一，较多的运用财务指标。大多数企业进行业务活动分析评价时，主要是从成本、利润等财务指标角度进行分析，并未结合市场经济的运行状况以及顾客的反映等非财务指标来综合分析业务活动的质量。企业的绩效管理体系也多数是根据业务活动的完成情况以及业务人员的工作岗位职能进行绩效评价，没有结合客户满意度以及员工的学习和成长情况来分析业务人员的工作情况，企业的经营状况分析和绩效管理都存在一定的偏差。

1.2  管理会计的优势

（1）管理会计可以更好地发挥事先预测功能，合理规避风险，降低企业成本。大数据时代的核心内容之一是预测，这与管理会计“面向未来”的特点达到了高度契合。企业利用管理会计工具，再结合经济学分析，可以事先预测有关业务活动的成本、销售量以及销售利润等，然后根据成本与利润制定具体的生产与销售计划[3]。例如预算管理体系和目标成本法等，就是利用本量利分析法、边际分析法、目标利润分析法计算出企业所能承受的成本范围、最低销售量以及目标利润等。

（2）能够实现精细化管理，优化企业资源配置。随着企业产品多样化和自动化程度的提高，进行管理会计转型能够促进企业资源的进一步整合。管理会计会运用作业成本法，该方法能够很好地细分某些间接费用，在大数据时代背景下，信息的易获得性可以逐渐淡化其操作的困难性。例如部分高校实施作业成本法，可以将成本进行细划分配到不同专业的每个学生身上，得出不同学院学生的生均成本，高校据此进行不同专业的招生与教学工作，避免了资源的浪费，能合理分配有限资源[4]。

（3）加大非财务指标合理运用，提高企业绩效管理。财务会计主要涉及到财务指标的运用，这可能造成企业忽视一些重要的非财务指标的运用，最终导致会计核算、报表编制以及决策与实际情况出现误差。而管理会计正好可以弥补这一漏洞，例如我国淘宝、天猫等电商平台的兴起，使得线上消费者的评价变得越来越重要。在这种情况下，财务人员需要更多地收集客户评价，管理会计利用这些非财务指标考察消费者对产品的反馈，综合分析店铺线上运营状况，以做出更加科学合理的经营策略[5]。

2  大数据时代管理会计面临的挑战

（1）信息存储空间不足。大数据的主要特征之一是数据量非常庞大，而数据收集的全面与充分又是数据分析的前提条件。因为在基数足够大的情况下，可以增强信息的准确性，减少失误。例如在问卷调查中收集10份问卷，其中2份存在错误信息，可能就会对结果的分析产生决定性影响;但是如果收集10 000万份问卷，其中就算有100份存在错误，也不会对问卷结果产生很大的影响。

因此，在大数据背景下要想充分发挥管理会计的作用，就需要收集海量的相关数据，然而当前的传统数据库并无法满足数据存储和处理的要求。

（2）筛选与分析信息能力不足。在大数据背景下，企业收集信息的渠道以及信息覆盖面非常广泛，但并非所有收集到的数据都有价值，企业需要对这些庞大的数据库信息进行筛选与分析，从而得到真正需要的、有价值的信息。当前可利用的数据分析应用技术较少，而且传统的数据分析技术还存在一定的局限性，无法对图片、音频和视频等非结构化数据进行有效分析。但是随着大数据时代的发展，非结构化数据的占比将会逐渐加重。

（3）数据信息安全性有待提升。由于在大数据背景下信息的传播速度极快，而企业的信息存储又相对集中，因此一个很小的数据泄漏事件就有可能会对公司的经营产生致命的影响，一旦感染病毒或遭遇黑客攻击，导致商业机密泄漏，便会对企业造成难以挽回的损失。例如2018年万豪集团数据库受到黑客恶意攻击，约5亿消费者的相关信息或被泄漏，该消息一经发布后引起轩然大波，公司由此遭到大量消费者投诉，并且该事件的直接经济后果是导致万豪国际美股盘前下跌幅度超过5%，对公司后期的经营发展产生极大的负面影响。一系列企业安全信息泄漏事件带来的巨大后果，表明企业的信息安全保护问题仍需要得到更大的保障。

3  如何规避挑战，提升企业综合竞争力

（1）建立基于云计算的会计信息系统或者选择云服务商提供大数据服务，提升数据存储与计算能力。云计算主要倾向于通过网络技术实现资源共享，它把传统的计算机技术与现代互联网技术相融合，将数据和资源通过网络进行链接，最终实现全网的资源共享。一方面，与传统的存储技术相比，云计算存储避免了传统数据库尚且不能存储和处理TB级别数据的缺点;另一方面，它可以实现文件的快速传输与转换，对于企业而言，选择云服务商大数据服务也能够降低信息利用成本。

（2）升级数据分析技术应用，提高企业运营管理效率。当前，企业非结构化数据的占比很大，但是数据分析应用技术较少，传统技术尚不能对非结构化数据直接进行分析，因此对于海量的非结构化数据，企业可以改变现有的数据分析应用，选择类似的、新的数据应用，以便更好地满足企业当前对于数据转换的需求。

（3）加大信息安全防护措施的实施，提高数据安全管理能力。大数据背景下，企业信息几乎处于一种完全暴露而又危险的状态，一旦相关数据外泄，就可能会造成无法挽回的后果，因此各企业必须要提高警惕，力争做到万无一失。

针对系统本身存在的一些安全隐患，企业可以建立起会计信息数据安全管理中心，提升系统抵御遭遇外部攻击的对抗能力与恢复能力;同时，对于来自外部的病毒入侵、黑客恶意攻击等情形，可以变被动为主动，成立专门的安全防御部门并加大对反黑客技术研发的投入等，积极提升企业外部攻击防范能力;除此之外，企业还可以设置系统访问权限、强化数据加密技术，为数据安全设置多重保障措施，加大对潜在安全隐患的排查力度等。

4  结束语

现代管理会计的优势在于其能够更好地利用大数据搜集各种相关信息，进行筛选、分析，从而做出适合企业发展的最佳决策，由此契合当前信息时代的发展趋势。与此同时，在大数据背景下企业管理会计也面临着一些机遇與挑战，抓住当前机遇进行变革，并采取必要的措施应对挑战，是多数企业需要经历的过程。对于企业而言，一方面可以选择建立基于云计算的会计信息系统、升级数据分析技术应用，以解决数据存储、信息安全等问题;另一方面，可以选择升级数据分析技术应用，以加强自身信息筛选与再加工能力，“多管齐下”才能促进企业在特定时代背景下得到全面而又持续的发展。

参考文献：

[1]陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017（S1）：113-114.

[2]李忠顺，周丽云，谢卫红，等.大数据对企业管理决策影响研究[J].科技管理研究，2015，35（14）：160-166.

[3]廖敏霞.大数据技术对管理会计的影响及应对[J].企业经济，2018（1）：103-108.

[4]彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究，2014（4）：73-76.

[5]张益琼.用管理会计之手在大数据时代推动企业财务转型[J].财务与会计，2016（13）：68-69.