基于SPSS统计分析的交通事故现状研究

闫生栋 周帅鹏

摘 要： 由于我国交通事故频发，为研究交通事故经济损失与各类型交通事故死亡人数之间的相关性，统计1998-2017年的交通事故数据，结合SPSS软件和统计图分析，找出事故中的一些规律，提出建议措施，降低和减少事故的发生。

关键词： 交通事故;死亡人数;SPSS

中图分类号： D9      文献标识码： A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.13.065

0 引言

近年來，随着我国经济的快速发展，人们的出行方式也发生了改变，道路交通状况也越来越复杂，各种交通事故也时常发生。道路交通事故不仅造成大量人员死亡，给无数家庭带来不幸，还影响着我国经济社会的稳定。事故一旦发生，造成的后果令人扼腕。国内外学者，也纷纷在这方面进行了研究。

我国学者刘强等分析我国道路交通的特点，分析道路交通事故的宏观规律，提出一些预防和减少道路交通事故的措施;龚鹏飞等对交通事故进行分类，并在国家层面对道路交通事故分级的基础上提出二次分级思路，并以实际案例得出二次分级标准;梁广安分析了交通事故频发的根本原因，并阐述了道路因素和交通环境对交通事故的影响。

国外Mohammed A.Quddusb对比油价变化在城镇和农村交通事故中影响，发现油价变化对城镇交通死亡事故、财产损失事故、致伤事故都比农村的影响大，该研究也对完善交通法规、交通安全策划和决策有重大意义。

1 研究背景

本文摘录了中国统计年鉴1998-2017年我国交通事故死亡总人数及主要几类交通事故死亡人数，见表1。

2 分析方法及分析过程

2.1 SPSS数据分析

SPSS软件集数据录入、整理、分析功能于一身，用户可以根据自己的需要选择数据分析方法，使用性较强。笔者通过运用SPSS回归分析和偏相关分析，找出事故死亡人数与经济损失之间的关系，以及各类事故与经济损失之间的相关性大小。

2.2 对经济损失和死亡总人数进行回归分析

结果见表2。

由表2中结果可知，Sig.值为0.000，说明交通事故死亡总人数和经济损失具有显著相关性，标准系数为0.888，所得回归方程为：

Y=4.003X-146307.029 （1）

Y：直接财产损失（万元）

X：事故死亡总人数（人）

2.3 对各类交通事故死亡人数进行偏相关分析

对各类交通事故死亡人数和经济损失进行零阶偏相关得到各变量间相关性如表3所示的结果。

零阶偏相关分析表明交通事故直接经济损失跟摩托车交通事故死亡人数、自行车交通事故死亡人数、行人乘车交通事故死亡人数、拖拉机交通事故死亡人数存在显著的正相关性，可以说用强正相关性来描述，相关系数分别为0.745、0.742、0.863、0.924、0.771、0.888，sig.值都小于0.01。

2.4 统计图分析

运用统计图分析可以将事故数据转化为图表显示，更直观地了解我国交通事故发展趋势。根据中国统计年鉴统计规则，将汽车、摩托车与拖拉机交通事故统一归为机动车交通事故;将自行车交通事故归为非机动车交通事故。机动车交通事故死亡人数统计图如图1所示。

行人乘车交通事故和自行车交通事故死亡人数统计图如图2所示。

直接财产损失统计图如图3所示。

由数据统计图可知我国交通事故直接经济损失在21世纪初逐步上升，在2003年达到峰值，而后大幅下降，目前趋于稳定水平，经济损失每年10亿左右;交通事故死亡总人数、汽车交通事故死亡人数和摩托车死亡总人数都呈先上升后下降的趋势，在2002-2004年都达到峰值，而后大幅降低;自行车和行人乘车死亡人数先上升后下降，且在2002-2004年大幅降低，目前趋于稳定状态，自行车每年死亡人数在500以下，行人乘车死亡人数在1000左右;拖拉机死亡人数在2002-2003年达到最大值，然后一直减少，并有进一步减少的趋势。原因在于机动车在我国兴起初期，我国有关道路交通法律制度还不完善，司机和行人的道路安全意识水平较低，而后随着《中华人民共和国道路交通安全法》等相关法律制度的颁布与不断完善，以及公民素质的不断提高，道路交通事故死亡人数呈现明显下降的趋势，我国道路交通水平安全也在不断提高。

3 结论

（1）通过回归分析建立的交通事故经济损失跟交通事故死亡总人数的回归方程，能根据事故死亡人数预测事故损失。

（2）通过偏相关交分析得知交通事故经济损失与各类交通事故总体上相关性较高，但还是存在一定的差异性。

（3）汽车和摩托车交通事故死亡人数最多，原因主要是我国汽车数量多、驾驶员水平参差不齐，加上道路状况复杂、司机安全意识缺乏以及酒驾、无证驾驶等。摩托车驾驶员大多是乡镇及农村人员，其大部分缺乏专业的道路安全驾驶培训，所以要加强交通监管、增强司机的安全驾驶培训以及加大违章驾驶惩罚力度。

参考文献

[1] 刘强，陆化普，张永波，等.我国道路交通事故特征分析与对策研究[J].中国安全科学学报，2006，16（6）：123-128.

[2]龚鹏飞.道路交通突发事件分类与分级[J].灾害学，2013，28（1）：45-49.

[3]梁广安.道路因素、交通环境对交通事故的影响[J].交通世界，2015，（24）：126-127.

[4]Chi G，Quddus M A，Huang A，et al.Gasoline price effects on traffic safety in urban and rural areas： Evidence from Minnesota，1998-2007[J].Safety science，2013，（59）：154-162.