浙江省经济增长与水环境污染的关系研究

李亚婷

摘要：选取浙江省2002—2016年数据，以EKC模型的相关理论为基础，分析浙江省经济增长与水环境污染之间的关系，构建了工业废水排放量以及生活废水排放量与人均GDP的回归模型。结果显示，工业废水排放量与人均GDP之间呈现出倒“U”型的EKC曲线，而生活废水排放量与人均GDP之间则呈现为正“U”型的EKC曲线，并且未来几年浙江省的工业废水排放量将会随着经济增长而持续下降，生活废水排放量会随着经济的增长而增长。浙江省水环境污染的治理仍然任重道远，主张谁污染谁付费、加大生活废水乱排放的罚款和引入第三方监督机制。

关键词：经济增长;水环境污染;EKC模型;浙江省

中图分类号：X321         文献标識码：A

文章编号：0439-8114（2019）07-0136-04

Abstract： Based on the data of Zhejiang province in 2002～2016， combined with the relevant theories of EKC model， the relationship between economic growth and environmental pollution was analyzed， and the regression model of industrial waste water discharge and domestic waste water discharge and per capita GDP was constructed. The results show that there is an inverted   "U" type EKC curve between industrial waste water discharge and per capita GDP， while the domestic waste water discharge and per capita GDP show a positive "U" type EKC curve. And in the next few years， the discharge of industrial wastewater in Zhejiang Province will continue to decline with economic growth， and the discharge of domestic wastewater will increase with the growth of the economy. The governance of water pollution still has a long way to go， it is advocated that who pollutes who pays， increasing the fines for the discharge of domestic waste water and introducing third-party supervision mechanisms.

Key words： economic growth; water environment pollution; EKC model; Zhejiang province

1  浙江省经济增长与水环境污染概况

2002—2016年浙江省地区生产总值总体呈上升趋势，从2002年的8 003.67亿元增长到2016年的47 251.36亿元。人均GDP增长速度更为迅速，2002年浙江省人均GDP为16 978元，到2016年人均GDP已增长至84 916元，比2002年增长了4倍。

迅速的经济增长和生活水平的持续提高所带来的就是浙江省水环境的持续恶化，本研究水环境污染指标主要考察工业废水排放量和生活废水排放量，如图1所示。2002年浙江省工业废水排放量为16.80亿t，生活废水排放量为9.10亿t，前者在2002—2010年逐年递增，但是增速较缓，2010—2016年逐年递减，且速度较快，2016年递减到12.99亿t;而后者在2002—2016年一直保持增长，2016年达到了30.02亿t。

2  浙江省水环境政策评价

2.1  浙江省水环境政策回顾

浙江省在2008年颁布了《浙江省水污染防治条例》，2009年年初正式实施，直至2010年浙江省各市已根据条例颁布实施了适合自己本市情况的细则，仅经过一年的整治，效果甚为明显，尤其是工业废水排放量方面。其中规定，逐步推进重点水污染物排放总量控制指标有偿使用和转让;在实行重点水污染物排放总量控制的同一流域内，依法有偿取得重点水污染物排放总量控制指标并安装水污染物排放自动监测设备的排污单位，完成重点水污染物排放总量削减指标后，通过清洁生产和污染治理等措施节余的重点水污染物排放指标，可以依法有偿转让;具体办法浙江省人民政府规定。2013年浙江省完成水主要污染物减排项目2 110个，新增城镇污水处理能力8.8×105 m3/d，建设城镇污水收集主干管道  4 300 km，新增集中式污水处理设施覆盖建制镇90余个，建设企业深度治理和再生水回用工程67家。

2.2  浙江省水环境政策成效

2010年是浙江省工业废水排放量呈现迅速下降趋势的转折点，工业水环境污染方面得到了十分有效的治理，2010年浙江省实施的水环境治理相关政策取得了值得肯定的实效，但是工业废水排污问题并未得到彻底解决。另外，浙江省的水环境污染治理政策过度倾向于工业废水排放方面的治理，而忽略了生活废水对水环境的危害，导致生活废水排放量从2010开始迅速增长。从公共组织理论角度来看，政府成员内部对于水环境问题的关注度开始提升，并且颁布了能够改善水资源污染的条例，意识到了环境对于经济发展和人民生活的重要性，执政目的也从单纯的追求GDP转向提升人民生活满意度，最终结果也显示了组织运行的有限性;从制度变迁理论角度来看，一方面政府针对生活废水排放制定及实施的政策相对较少，另一方面，鉴于2000年之前的生活污水排放数据相对较难找寻，侧面反映出人们对生活废水排放的认识不足，公众对生活废水处理的政策需求还处在初级阶段。

3  EKC模型构建

3.1  环境库兹涅茨理论

以环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）构建模型，该曲线由Grossman等[1]在1991年将库兹涅茨曲线引入环境污染和经济增长关系的研究而提出，其发现SO2排放量和经济增长的关系符合库兹涅茨假说，即如果用纵轴表示污染水平（或者污染排放量等），横轴表示经济增长（GDP或人均GDP），那么污染水平与经济增长之间的散点曲线呈倒“U”型。但是随着经济水平到达一个饱和状态，经济的持续上升反而会有助于环境质量的改善[2]。当然，随着环境的复杂化，其他因素也会影响曲线的变化，如地区因素、政策因素等。因此，在现实生活中，环境污染与经济增长之间的关系不是一成不变的，它们之间的曲线图也可能表现为正“U”型、“N”型、倒“N”型等形式[3]。本研究将基于时间序列数据分析的模型对浙江省经济增长和水环境污染之间的关系进行分析。

3.2  指标选取和数据来源

选取环境和经济两类指标，其中环境指标选取的是工业废水排放量和生活废水排放量，经济指标则是人均GDP，即GDP总量/总人口。工业废水排放量、生活废水排放量和人均GDP统计数据均截取2002—2016年的指标（表1），具体数据通过2002-2016年《浙江省环境状况公报》《中国统计年鉴》和《浙江统计年鉴》统计和整理得到。

3.3  计量模型构建

3.4  人均GDP与工业废水排放量之间的关系模型设定

根据上述模型及表1的数据，利用SPSS软件对人均GDP与工业废水排放量的关系分别进行Linear、Quadratic以及Cubic回归曲线模拟，回归模拟的各项可决系数结果如表2所示。由表2可知，Linear回归方程的P值为0.058，大于0.05，所以Linear回归方程没有通过检验，进一步探讨Quadratic和Cubic回归方程;Quadratic和Cubic的R2值分别为0.867和0.892， 0.85

综上所述，工业废水排放量与人均GDP之间的关系和二次回归曲线更匹配。为了更直观地分析回归模型的估计结果，借助SPSS软件作人均GDP与工业废水排放量之间的二次回归曲线（图2）。图2为浙江省工业废水排放量与人均GDP之间的环境库兹涅茨曲线，根据表2中二次回归曲线模拟的各项参数，可得工业废水排放量与人均GDP之间的EKC模型拟合方程y=10.329-4.968×10-9x2，相应的曲线图呈现为倒“U”型，这与传统的倒“U”型环境库兹涅茨曲线完全一致。从图2可以看到，人均GDP峰值为43 121元/人，当x<43 121时，工业废水排放量与人均GDP之间呈现正比例关系，即人均GDP的上升加剧工业废水的排放量;当x>43 121时，二者呈现反比例关系，即工业废水排放量随着人均GDP的上升而减少。目前，浙江省经济发展正处于拐点的右侧，所以未来几年的浙江省工业废水排放量会一直随着人均GDP的上升而不断下降，要利用好这个阶段制定有效的政策，治理现有的水资源污染情况，打破经济发展和水环境污染的不良互动。

3.5  人均GDP与生活废水排放量之间的关系模型设定

参照人均GDP与工业废水排放量之间的关系模型设定方法，对人均GDP与生活废水排放量进行回归曲线模拟，回归模拟的各项可决系数结果如表3所示。由表3可知，三次回归方程P值均为0.000，3种模型均通过显著性检验;三次回归方程R2值分别为0.981、0.984、0.989，0.85

综上可知，人均GDP与生活废水排放量之间的关系与二次回归曲线更匹配。为了便于更直观地了解，借助SPSS软件作二者之间的二次回归曲线（图3）。图3为浙江省人均GDP与生活废水排放量之间的环境库兹涅茨曲线，根据表3中二次回归曲线模拟的各项参数，可得生活废水排放量与人均GDP之间的EKC模型拟合方程y=4.710+8.910×10-9x2，与之相应的曲线呈现为正“U”型，与传统的倒“U”型环境库兹涅茨曲线完全相反。由于数据有限，该曲线无法完整反映正“U”型全貌，也无法明确极小值。目前浙江省生活废水排放量与人均GDP的变化趋势处于正“U”型曲线的右侧，二者呈现正比例关系，即浙江省2002—2016年生活废水排放量随着经济增长而持续上升，如果不采取有效措施，未来几年这种形势将会持续，生活废水带来的污染则会继续加剧，未来浙江省水环境污染的状况仍然堪忧。

4  结论及建议

结合相关数据进行的多种曲线回归模拟可以发现，浙江省人均GDP与工业废水排放量之间的关系符合EKC模型。根据模型模拟结果可以看出，2002—2016年浙江省工业废水排放量在2010年这个转折点以后随着人均GDP的增长开始呈现迅速下降的趋势;而生活废水排放量则随着人均GDP的增长而持续增长。由此可得出以下结论，环境库兹涅茨曲线仅是一种可能而并非必然，模型曲线会随着地区或所选取的水环境污染衡量指标的不同而有所区别;除此以外，EKC模型同样会受到政府相关部门所颁布的水环境污染治理政策及其实施效果的影响，模型曲线也不尽相同[6];最后，考虑到所选取的数据时间段（2002—2016年）较短，不能全面展现浙江省经济增长与水环境污染之间的关系全貌，研究结果还存在局限性。

综上分析可预测，浙江省生活废水排放量对环境的影响在未来几年会随着经济增长而加剧，为缓解环境压力，可以对城镇生活污水排放实行收费制度，制定污水排放收费标准，严格遵循“谁污染，谁付费”原则;对生活污水排放的各个环节实行合理监控，设立必要的惩处机制，比如在垃圾处理层面，严禁将生活垃圾、污水排向河流、湖泊，对违反者实施大数额罚款[7];政府责任不可缺失，应以经济利益鼓励居民在减少生活废水方面采取创新措施等，从而对水环境污染进行完善全面的治理，最终促进经济增长与水环境之间的持续良性互动。

参考文献：

[1] GROSSMAN G M，KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement（NBER working paper No.3914）[R].Cambridge，MA：NBER，1991（11）：1-39.

[2] 沈  锋.上海市经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨理论的实证分析[J].财经研究，2008，34（9）：81-90.

[3] 贺彩霞，冉茂盛.环境污染与经济增长——基于省际面板数据的区域差异研究[J].中国人口·资源与环境，2009，19（2）：56-62.

[4] 张静中，李  华.江苏省经济增长与环境污染的关系[J].河海大学学报（自然科学版），2009，37（1）：119-124.

[5] 黄涛珍，宋胜帮.淮河流域经济增长与水环境污染的关系[J].湖北农业科学，2013，52（20）：5088-5091.

[6] 徐斯伊白.廣东省水环境污染与经济增长的关系研究[J].节水灌溉，2016（12）：68-71.

[7] 吴永花，叶鸿蔚，贾秀飞.江苏省经济增长与水环境污染之间的关系研究[J].环境卫生工程，2016，24（1）：55-58.