人工智能时代图书馆智能化服务模式探讨

张颖君

摘要：人工智能给传统的图书馆服务模式转型带来机遇。文章主要论述人工智能时代图书馆的服务内容与发展瓶颈，以及人工智能应用到传统图书馆服务中需要进行个性化信息的整合。从读者用户、图书馆人员、图书馆资源、图书馆空间等层面，提出人工智能与图书馆的融合思路。并着重从信息智能推送、智能代理、智能定制等层面，提出人工智能时代图书馆智能化服务模式的实施策略。

关键词：人工智能;图书馆;智能化服务;模式

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2019.03.007

中图分类号：G250.7    文献标识码：A    文章编号：2095-5707（2019）03-0030-03

Abstract： Artificial intelligence （AI） has brought opportunities for the transformation of service mode of traditional libraries. This article mainly discussed the service content and development bottleneck of libraries in the era of AI， and proposed that the application of AI to traditional library services requires the integration of personalized information. It also put forward the idea of integrating AI with libraries from the aspects of readers， librarians， library resources and library space. Finally， it proposed the implementation strategies of intelligent service mode of libraries in the era of AI from the aspects of information intelligent push， intelligent agent and intelligent customization.

Key words： artificial intelligence （AI）; libraries; intelligent service; mode

目前，人工智能（Artificial Intelligence， AI）已深入社會各个行业、各个领域，给人们的工作、学习与生活带来了翻天覆地的变化，作为一种崭新的社会发展趋势，AI以不可阻挡之势改变着传统产业模式，它与各学科、各行业、各领域之间的深度融合现象日益明显，促进各学科、各行业、各领域的健康发展。融合，简单来说就是将两种或两种以上的物体相合在一起，取长补短，其价值（或利益、效果）远胜融合之前。AI与图书馆服务的深度融合，就是把AI成果深度融合于图书馆服务过程之中，有效增强图书馆创新水平与服务效果，进而构建更为丰富、有效的智能化服务新模式。AI与图书馆服务的深度融合，是图书馆紧跟时代潮流、消除滞后观念、提升服务内涵与质量的一种创新尝试。

1  人工智能时代图书馆的服务内容与发展瓶颈

人工智能时代的来临，推动着智能图书馆在不断发展和创新，比如各大高校的图书馆中都会设置图书检索工具，学生利用手机扫描二维码的方式进入学校的数字化图书馆平台，资料对本校学生都是免费的，这种新型的图书使用方式正处于更新和完善的阶段[1]。智能图书馆的服务方式会更好地服务于读者。

1.1  人工智能与智能图书馆概述

人工智能，最开始是在1956年Dartmouth学会上提出的，它可以拆分为2个部分，分别是人工和智能。美国麻省理工学院的温斯顿教授给人工智能的定义是“人工智能实际上是研究如何使用计算机去实现过去只能是人做的智能工作”。人工智能是对人的思维、意识的信息传递过程的模拟，具有一定的推理和思考能力，具备智能化和人工化的特点。根据资料显示，我国的智能图书馆服务内容已经具备一定的数据服务特征，但是它的智能化特征缺乏，不能通过数据分析总结问题、发现规律。智能化图书馆应该是集读者、图书管理员、馆长与图书形成的智能化、现代化的图书馆模式。

1.2  智能图书馆的服务内容

智能图书馆是面向读者的一种智能管理服务系统，它主要利用射频技术的工作原理和相关技术对读者的身份信息卡和将要借阅的图书标签进行智能识别，实现智能化管理。读者能够在图书馆里自主借书还书，并且是24小时全天候不间断服务[2]。图书管理员可以通过系统自动为读者提供寻找书目的帮助，减少了查找图书的时间。这样的智能化图书馆服务可以提高图书的流通率和管理水平，提升图书管理人员的服务水准，服务方式更加简单化、人性化。

1.3  智能图书馆的发展瓶颈分析

图书馆的智能化是技术发展所必然的改变，它对信息技术的要求较高，这就意味着要真正维持图书馆的智能化，就必须引进技术管理人员。可是我国人工智能专业人才缺口很大，图书馆也面临着技术人才紧缺的问题。除此之外，智能图书馆还存在着数据资源的短缺现状，而数据是人工智能实现的根本保证[3]。我国经过多年的科技发展，在大数据领域占有一定的优势，可是对于智能图书馆而言，它其中的数据通常包括网络资源、图书文献资料、还有用户资料，这些资料数据的开发利用率太低，在一定程度上阻碍了智能图书馆的发展。

2  人工智能时代图书馆个性化信息的整合

2.1  个性化信息的收集和获取

个性化信息主要指的是图书馆的读者信息，只有将读者的信息归纳整合之后，才能给受众提供更好的服务水平，让读者能更方便地检索到所需文献资源。信息收集和获取的方法主要包括静态化和动态化两种，将图书馆目前所拥有的读者信息进行统计，包括读者借阅的数目、类型、时间、频率等，在此基础上把信息整合，应用大数据推理，这就是信息的静态化收集。而动态化模式指的是对读者的信息进行跟踪收集，从记录到的数据中提炼出有价值的内容，构建起读者个性化信息收集库。

2.2  个性化信息的智能筛选

构建个性化信息收集库之后，对收集到的信息要进行重新筛选，将碎片化信息进行处理，反馈给读者，准确把握读者的阅读需求，将适合读者口味的阅读书目进行智能筛选。但是，信息数量过于庞大会影响筛选的进度，而且读者的信息呈现多样化特点，要根据零乱的数据进行准确匹配是有难度的，信息不断更新的速度难以把握也是信息筛选的一个难题[4]。针对这些问题，人工智能技术就需要在数据信息统计过程中不断进行完善，利用计算机智能算法实现数据筛选的最大化、智能化。第一，可以在原有信息的基础上进行数据分析，然后给读者反馈，最后给读者推送他们当前喜欢的文献资源。第二，在以往需求的基础上继续收集读者的信息，根据他们近期的阅读情况进行分析整理，继而推理出他们当前的阅读需求。这样两种方式的共同应用可以真正实现读者个性化信息的智能化筛选。

2.3  用户需求模型的构建

文献资源复杂繁多，用户数量也在不断的增加，新老用户的需求情况差异明显，在推送时不能一概而论，要有所区别，这就需要建立用户模型，为用户提供个性化服务[5]。一般情况下，可以按照图书类型将读者分为文学爱好者、科技爱好者、艺术爱好者等;根据用户使用时间分为初级用户、中级用户、高级用户。通过数据建立相应的用户模型，并且不断完善，能够提高图书管理员的服务能力，对维护用户资源也起着重要作用。

3  人工智能与图书馆的融合路径

3.1  人工智能与读者用户

信息技术的发展带来了读书方式的改变，读者不再拘泥于传统的书本阅读方式，转向了手机、电脑终端进行图书阅读，这种改变主要发生在青年人群中，青年读者接收到的信息资源比其他年龄的人更加广泛。所以人工智能与读者用户的密切结合是移动数字图书馆的最新策略。引入新型的智能化服务模式，在移动数字图书馆中，用户进行注册后就可以随时随地进行图书阅览，还能通过人脸识别、语音甄别等方式进入图书馆，告别传统的借阅证，让更多的读者用户亲身体验到科技发展的最新成果。

3.2  人工智能与图书馆人员

人工智能可以实现大数据信息的整合处理，但从本质上是无法真正脱离人的智能的，人工智能与图书馆人员的结合，实际上是对工匠精神的推崇。图书馆是获取知识的地方，它不可能脱离人类而单独存在，知识的转达只是图书馆服务内容中的一部分，人格的重塑、情感的沟通等都需要图书管理员的耐心引导。所以人工智能和图书馆人员的分工协助，能够打造更好的服务模式，给读者带去更优质的服务。

3.3  人工智能与图书馆文献资源

图书馆文献资源在过去都是记录在纸张上，海量的国内外图书文献无法实现共享，有些资料读者是无法获取的。而人工智能引发了一场文献信息大转变，读者可以在个人终端上直接获取想要的文献信息。人工智能与图书馆文献资源的结合，已经有了一些好的收获。应该强调的是，智能数据资源要与传统图书文献实现融合而不是将其取代，读者在選取文献资源时可以根据自己的需求进行选择，人性化程度高，获取方式多。

3.4  人工智能与图书馆服务空间

互联网的不断进步，读者可以通过不同的渠道获得自己想要的信息，碎片化信息是目前网上最流行的一种资料形式，读者确实可以通过这种方式快速地实现信息查询，可是信息之间的关联性很差，而且读者被占据了大量时间，没有精力去阅读系统化的信息材料。而人工智能与图书馆服务空间的结合可以在信息系统平台上进行管理员和读者的沟通交流，图书馆能够远程为读者用户提供便利的服务，读者可以向线上管理员寻求帮助，以尽快找到自己想要的信息。

4  人工智能时代图书馆智能化服务模式实施策略

4.1  加强个性化信息智能推送

推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络搜索的时间。它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。为了使智能化服务模式能够更加的方便，可以利用专业技术对读者用户的个性化信息深层次的挖掘，图书馆技术管理人员对这些收集到的大数据进行最全面的分析，将读者的准确爱好标记归档，通过邮件、短信、网页浏览广告的形式向读者智能推送。推送内容一定要是读者需要的、针对读者个人的，而不要千篇一律地推送相同的信息。加强个性化信息的智能推送，可以提高读者在移动数字图书馆的效率，尽可能快速地找寻到自己需要的书籍。

4.2  提供个性化智能代理服务

个性化智能代理服务重点强调的内容是“代理”，从根本上来说，就是通过智能化信息服务系统平台，完成大数据信息的处理。利用平台的信息处理技术为读者用户提供图书馆代理服务，读者在图书馆中留下的各种信息作为代理服务的主要依据，按照读者搜索的信息来实际操作，实现信息的个性化推送，并且具有自动化的特点。这种智能代理服务能够简化读者图书查询的步骤，查找信息的方式更加便捷。

4.3  实现个性化智能定制服务

个性化智能定制服务是以读者为中心，最主要的任务是满足读者用户的实际阅读需求，通过移动数字图书馆服务系统平台进行定制服务[6]。对读者的意图进行推断，然后将信息自动传送给读者，读者不必使用手动操作就能够获取信息。并且，读者能够根据自己对图书信息的需求调整给定的信息内容。专业的个性化智能定制服务，能够给读者提供一份属于自己独特的图书推荐信息。

5  结语

人工智能时代，图书馆的应用范围更加广泛，而智能化服务模式可以根据读者个性化信息的收集整理情况，为读者筛选适合的图书文献资源，实现智能化、主动化的服务，这将成为未来图书馆发展的重要方向。

参考文献

[1] 郭鉴欣.数字化中医药智慧图书馆的研究与实践[J].中国中医药图书情报杂志，2018，42（4）：42-44.

[2] 蔡红宇.智慧社会建设背景下图书馆信息资源开放服务探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2018，42（4）：39-41.

[3] 秦格辉.Zigbee与RFID整合应用研究——智慧图书馆感知网组网设计[J].图书馆论坛，2014（5）：86-91，144.

[4] 许卫卫.人工智能背景下医院图书馆的定位和发展[J].现代医院， 2017，17（12）：1769-1772.

[5] 冯慧瑛.PDA模式支持下的图书馆人工智能建设[J].河南图书馆学刊，2017，37（12）：86-87，104.

[6] 涂新莉.“互联网+”背景下24小时智慧中医药图书馆构建思路探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2018，42（1）：1-4.

（收稿日期：2018-11-18）

（修回日期：2018-11-30;编辑：魏民）