论数据分析对于企业财务管理的重要性

白雪

所谓企业财务管理简单来说是指把企业资产配置、投融资决策以及资金利用等企业管理活动统筹起来，以企业经营战略规划的总体目标为出发点，实现提高会计核算效率，发挥会计管理职能，降低企业经营管理成本。云计算、物联网、大数据的信息技术革新深刻作用于企业财务管理。对此，本文从大数据背景对企业会计的深刻影響谈起，重点论述了数据分析对企业财务管理的重要性，给出了提高企业财会管理数据分析水平的优化对策。

一、大数据背景下对企业会计的深刻影响

大数据应用给企业会计带来的深刻影响主要表现为两个方面，第一，大数据应用是传统企业会计工作从核算中解放出来，解决了传统会计工作的技术瓶颈。核算突破了时空限制，移动办公、无纸化办公成为企业财务工作的办公新模式。第二，大数据应用深刻改变了会计的职能定位，传统财务报表的价值逐渐丧失，企业财务管理开始从核算型逐渐过渡到财务价值增值型，企业财务会计逐渐向管理会计转型，会计管理职能的凸显特别是大数据技术给会计在企业财务决策分析、规划以及会计预测等方面提供的技术优势也使得企业财务管理工作发生了巨大变革。

二、数据分析对于企业财务管理的重要性分析

随着企业管理会计在企业财务管理中作用的突出，会计信息质量成为影响企业财务管理的主要因素之一，具体来说，其一，大数据应用深刻影响了企业会计信息。海量的数据并且还在不断增多，其中非结构性数据越来越多，广泛存在于会计信息中，海量数据之间信息相关性特点，传统财务分析强调准确、精准，而大数据时代强调的则是数据使用效果。其二，会计信息质量包含了会计信息的真实性、安全性等方面的内容，而大数据应用也给会计信息的真实性、安全性带来了不小的挑战，比如真实性决定了能否为企业管理者提供正确的信息，影响着企业财务决策与规划，而由于会计数据分析实力不足很容易出现数据漏点或者信息不完整的问题发生，直接影响了最终的结果。由此，面对海量的会计信息，财务管理人员管理职能逐渐从简单地核算管理转移到如何收集更广泛的收集信息，分析信息，并把有用的信息放置在合理的资源位置上，并在高效的财务管理流程上实现财务价值增值。以非结构性数据为例，当前企业会计面对的非结构性数据高达百分之八十，并且这个比例还在不断扩大，与结构性数据相比，非结构性数据所蕴含的有价值的会计信息远不是其能够比拟的。而对非结构性数据的应用唯一路径在于采用先进的数据分析技术。因此，在大数据时代，财务管理数据分析是构建企业会计数据处理模式的基础前提，是最大化利用结构性数据以及非结构性数据的技术保障。谁能够拥有先进的数据分析技术以及数据分析高层次人才，那么就应经占领了企业财务管理的制高点。因此数据分析能力是当前乃至于未来企业财务管理人员的核心职业素养，它在一定程度上代表了企业会计信息化程度以及财务管理的水平。

三、加强重要性认识，提高企业会计人才的数据分析实力

本文重点论述了数据分析对企业财务管理的重要性，大数据应用促进了企业会计信息化发展，企业传统财务会计逐渐向管理会计转移，并且深刻改变了会计工作，会计工作的重心开始想实务管理靠拢，凸显了会计在企业财务管理中地位的变化，在这样的发展趋势下，数据分析与企业财务管理的关联性就变得较为明显，数据分析使大数据时代企业会计的核心职业素养要求，其是企业数据处理模式转变的基础前提，并对企业会计信息质量提供技术支持。但是我们也要看到国内企业会计人才整体教育水平较低，高层次会计人才极为缺乏，也要看到国内企业会计信息化基础较为薄弱，关于大数据发展应用的企业财会方面的法律法规还不健全。

对此，我们既要做好前瞻性战略建设，把企业会计人才培养作为企业乃至于高校、社会组织等战略人才来培养，重视大数据分析专业人才的培养，重视企业现有会计人才的再教育，把再教育作为会计人员人事任用和考核的重要标准。与此同时，加快企业信息化步伐，积极借鉴国外先进国家企业的发展经验，建立和不断完善大数据背景下国内企业财会管理标准体系，填补大数据安全、隐私、权利义务等方面的法律空白。（作者单位：包头钢铁职业技术学院）