资产评估专业应用统计教学改革探究

周娜

【摘要】信息化和数据化的高速发展，对应用统计课程教学提出了新的需求和挑战。本文对大数据时代下资产评估专业应用统计课程的教学现状进行了深入分析，提出了以培养经济、金融数据分析能力和计算机应用能力为目标的理论和实践教学改革。进而提出结合资产评估专业的特点，通过完善课程的教学体系，拓展课程的教学内容，丰富教学方式和考核形式，，注重实验环节课程的建设和管理，来锻炼学生的统计思维能力、团队协作能力和解决实际问题的能力，从而达到教学改革的目的和大数据时代对资产评估专业学生的专业要求。

【关键词】应用统计 大数据信息时代 资产评估专业 教学改革复合型培养

一、引言

随着大数据信息时代的到来，传统的统计学无疑面临严峻的挑战。同时，应用统计这门课程作为高校应用经济类和管理类专业的核心基础课程，它的重要性和实践性在这个特殊时代尤为凸现出来。然而学生对该课程的学习兴趣不大，对金融数据的理解、收集、整理、分析和实际操作的能力明显不足。为适应“大数据信息时代”對金融和经济评估方向统计分析人才的需求，对传统统计学课程进行教学改革具有很强的现实意义。本文针对经管类资产评估专业应用统计课程的现状和问题进行了深入分析，提出了以培养金融数据分析能力和软件操作能力为目标的理论和实践教学改革，为如何培养合格的资产评估应用复合型专业人才提供思路。

二、资产评估专业《应用统计》教学实践的现状总结

随着经济发展，以及全球资本市场发展和投融资活动的活跃，资产交易活动日益频繁，资产评估已成为一个充满机遇的高技术、高收益领域。资产评估是对资产价值进行分析估算并发表专业报告意见的行为和过程。它的课程体系主要包括经管类基础课程群、财务类基础课程群、基本技术与方法课程群、资产评估类专业课程群，而应用统计是基础技术与方法课程群中的基础核心课程。具备数据搜集、清理、整理、建模计算和分析的能力是评估工作的基础，没有数据的统计计算和分析，资产评估就只能是纸上谈兵。

当今社会处在以大数据的信息技术为核心的互联网时代，这个大环境已经改变了各行各业的运营模式，给传统的统计学带来了严峻的挑战的同时提供了很好的发展机遇。根据大数据的理论及其实践技术的发展，以及两年来《应用统计》教学实践经验体会，对资产评估专业应用统计课程的现状和问题汇总如下：

1、缺乏完整和系统的教学体系

在大数据时代，数据的数量、收集方式、统计调查形式、数据处理与分析方法、统计分析工具等方面都有了巨大的变化。这些变化包括数据量的爆炸式增长，大量非结构化数据的产生，比如文本数据、图片、网站信息、音频、视频、浏览跟踪，以及数据库技术和统计软件的发展。而目前的应用统计课程重视数据的分析方法，课程内容章节设置都是围绕着分析方法展开的，比如描述统计、推断统计、卡方检验、线性回归、时间序列分析等;但是对数据的收集、整理、重组、创新、检验、解释和再调整等重要过程，以及数据库技术和计算机技术知识等却简单带过或完全不讲。这样的知识体系不利用学生综合能力的培养，导致学生无法独立并严谨有序地完成整个分析过程，更解决不了复杂多变的实际问题。

2、教学内容偏枯燥，专业结合度不强

目前的经管类应用统计课程内容对于资产评估专业的学生来说内容较为浅显和死板，学生倾向于死记学习内容，而没有兴趣去深入思考，更没能把学习到的统计学方法和知识运用到实际专业问题的解决中。主要的原因是教学内容与资产评估专业的结合度不够，偏重理论教学，选取的案例比较传统，新颖度不足，缺乏实际的资产评估实例。这种脱离专业的教学方式，容易让学生无法贴近课程，那就谈不上能学以致用了。因此，应用统计作为一种必不可少的分析工具，如果工具与资产评估专业不衔接，不互为支持，这样的教学培养方式是无法适应这个时代对资产评估领域人才的社会需求的。

3、实验课教学环节薄弱

目前的实验课内容与理论课内容紧密结合，一节理论课后直接就是实验课环节，对每一章节的理论内容利用软件操作进行实践。但是，在大数据时代下，这样的实验课教学环节还是比较薄弱。主要的原因有：（1）每章节的实验作业相对简单，使用的案例数据量小，结构简单，并且比较老旧，对于学生来说，实验案例数据比较无趣，难以提起学生的兴趣和热情;（2）以模型驱动为主，而不是从实际的数据出发。学生拿到数据的时候已经知道要用什么模型，这种准备好的适用的数据去“验证”某一个适合的模型的做法是不适应大数据时代需求的。因为现实数据是多样并复杂的，模型的创建是为了适应真实的数据，统计分析应该是数据驱动的，而不是由模型驱动的;（3）EXCEL和SPSS两种软件的教学对于资产评估一本专业的学生来说有待更新完善。虽然EXCEL和SPSS两种软件操作简单，发展也比较成熟，可以处理一般大小的结构化数据。但是大数据信息化时代的到来，用简单的软件已经无法有效和快速地处理大数据时代杂乱、复杂的海量数据。

三、教学改革思路

1、更新教学内容，提高教学效果

现代资产评估专业人才的需求是复合型的、创新型的、实战型的，这要求学生除了较强的经管类知识，资产评估专业类知识，还需具备较强的统计计量技能。

为让学生独立地完成整个分析过程，解决真实复杂的实际问题，就得加强学生统计思维的系统化培养。完整的统计分析思维要知道怎么去收集数据和清理数据，用什么方法去解决实际问题，方法的假定条件和局限性是什么，方法的过程怎么实施，模型结果要怎么进行验证和解释等。

加强学生统计思维的系统化培养，课堂的讲解需要注重理清方法产生的原因、方法的基本原理，和模型结果在统计上和经济上的解释，少做公式推导，用更直观、高效的方法去替代复杂的公式推导：首先，可以把推导过程讲解文档放到课程的网络平台上，供学生随时学习;其次，在课堂上进行通俗易懂的简洁讲授;然后，使用跟专业相关的案例进行知识点的实际应用讲解，选择的案例要更多联系现实的专业相关的经济热点问题，注重案例运用统计方法的解决思路的讲解，对资产评估专业学生多讲一些与投资、风险和资产评估决策中的统计分析应用;最后，还可以利用数值模拟代替复杂的数学推导，不仅能保证速度和精度，而且结论更加容易理解，比如EXCEL中随机发生器的例子来验证抽样均值的定义公式。

2、丰富教学方式和考核形式

该课程教学方式的改革可以利用“微课”和“翻转课堂”等手段。这些现代信息技术的出现，可以使教学方式有“以教师为中心”转换为“以学生为中心”，提高学生的学习积极性，改善课程的教学效果。理论课每章节开始前，学生可以通过教师准备好的微课进行课程预习和提前思考。在课堂上，教师讲授知识的同时多提启发式的问题，一方面是把知识点进行整合，另一方面是让学生能够把知识点和实际案例结合，进行积极思考和讨论，进而能把灵活掌握知识点。当然这些课堂表现都应该被合理列入考核成绩内。这样不仅可以调动学生的积极性，节省有限的课内时间，更能锻炼学生的统计思维和解决实际问题的能力。完成每节理论课，就马上接上实验课进行上机实践。为了节省课堂时间，教师事先准备好每个章节的实验案例题目，结合案例题，录制好对应的软件操作教学视频。学生可以在课前或课后按照实验指导书和微课视频的讲解步骤进行案例的软件操作和统计方法的分析。这样的实验教学不仅有每个章节的相关实验，还着重开展拓展性实验和综合性的项目，学生可以结合自己的兴趣和专业进行实际项目的设计，以及分组对项目进行全过程统计分析，以学生为中心，教师为辅助，翻转课堂。

3、完善实验课教学体系，提高学生全过程的实战分析能力

应用统计课程的学习不仅是理论的学习，更应强调应用层面的学习，培养学生独立并完整地完成每个项目任务的能力。而这样的能力培养需要的是理论和实践两手抓的教学体系，尤其要重视实践教学，培养学生毕业后无论是工作还是继续研究生学习中所需要的独立完成项目全过程的实战能力，体现学生的综合竞争力。

（1）统计实验教学体系设计

实验课教学体系分成四大块，分别是基础性实验、基本技能实验、拓展性技能实验和综合性实验，具体模式如下：

基础性实验课包括了理论课每章节的内容，操作SPSS软件完成每章节的实验报告，基本技能实验主要是：数据的收集、数据的录入、数据清理和数据整合等在SPSS软件上的操作;拓展性实验包括MySql和R的实用操作;综合性实验主要是自拟题目形式的实战项目。主要的方案过程是：1）学生分组，每个小组自选题目，题目可结合大学生科研项目、专业课项目或者学生有兴趣的项目;2）进行数据收集，形式不限，可以是以调查问卷形式或者二手数据直接获取，学生可以通过各种合理途径收集数据，也可以采用教师给的案例数据库中的数据。案例数据库主要是教师通过收集数据、整合数据、设计数据库关系编制而成的，主要放在Mysql数据库中，有些放在BB平台的实验课数据集内;3）每阶段的成果展示讲解，教师指导;4）报告和数据提交，内容以论文的格式进行总结，主要包括引言、文献综述、理论基础和相关概念、实证分析和结论。实证分析部分要详细，需包括数据的收集、预处理、方法模型建立、模型结果、模型验证和解释等。

虽然把实验课教学体系分成四大块，但是这四大块内容并不是完全分离的，而是相互联系，环环紧扣，由浅入深，由点到面地培养学生的综合能力。通过这样的实践教学培养，学生可以初步具备全过程的实战能力：1）理解现实问题的能力;2）结合问题去选择数据和收集数据的能力;3）数据预处理的能力;3）方法模型选择和解释的能力;4）真实情景中数据分析的能力;5）多种软件操作的能力;6）综合分析报告的写作能力;7）团队协作能力;8）语言表达能力。

（2）实验教学环节的组织与管理

为了真正发挥实践教学的效果，得需要按照实验课教学体系的设计方案，对实验教学环节要进行有效的组织和管理。具体的管理方法包括：

1）合理安排好每个实验的时间，让学生能按时、按质、按量地完成每项实验作业;

2）实验课内讲解+“微课”的形式同步进行，提高课内教学的效率，改善实践教学的效果。

3）合理选择实验课案例，重视案例库建设。

应用统计课程能力培养的特点就是要让学生多学习、多实践、多理解，在自己的专业课知识框架下，充分学会应用统计的分析方法去解决专业问题，因此重视与专业和兴趣结合的案例库建设是一个有效的手段。同时，鼓励学生积极参与实际案例的编写，比如企业风险评级、客户信用评级、商业系统的价格分析，企业价值评估、房地产行业评估、市场收益率、投資组合的风险评估等实际问题进行数量分析。这样可以使学生明白所学内容很有现实意义，在未来的工作和深入学习中有着广泛的应用，愿意更加有热情地去学习这门应用课程，而达到理想的教学效果。

4）做好阶段性成果检查和考核

成果的检查以小组上台汇报实现，报告完后解答老师和其他学生的提问，最后教师进行指导总结。每个阶段，教师都要给每个学生的参与和完成情况评分，加上团队中成员的相互评分，来监督每个学生有质量地完成各项任务，更好地完成该课程的教学目的。

四、总结

本文提出资产评估专业应用统计课程的课堂和实验教学需要跟随大数据时代的步伐并结合资产评估专业的特点进行改革。通过利用互联网和信息化技术，采用多种教学方式，拓展教学内容，完善教学体系，对学生进行章节知识、软件操作和综合性项目的训练，由点到面地培养学生进行全过程数据分析的的综合能力，为培养在资产评估领域的应用复合型人才的专业目标打好坚实的基础。