基于C语言教学效果的比较探索高职院校Python的教学模式

刘宗妹

【摘要】通过将Python与C语言比较，探讨高职院校计算机专业将Python作为首门编程语言的可行性。进而提出建设有专业特色的Python课程设置、教学内容、教学方法，共同探讨培养面向综合应用能力的Python课程教学。

【关键词】高职院校  C语言  Python  实施计划

【中图分类号】G64  【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）17-0239-02

一、比较Python语言与C语言

（一）Python与C语言背景

C语言是1978年由美国电话电报公司（AT&T）贝尔实验室的Bjarne Stral-strup推出的一种程序设计语言。由于C语言的诸多优点，被广泛应用于系统软件和嵌入式软件的开发中，如游戏客户端和后台服务器的开发。高职院校开设C语言的目的是为了培养学生的编程能力，使学生具备编程思想，为进一步从事软件开发奠定基础。随着计算机的发展，其应用越来越广泛，C语言已很难满足广泛领域的使用，从而出现了一些新的高级语言来解决实际问题[1]。

Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，被称为“胶水语言”，可以把用其它语言编写的各模块联结在一起，以实际应用为主的高职院校更适合教授此课程。Python很多语法既参考了C语言又参考了ABC语言和Modula-3，所以Python的设计既强大又优美。Python既有面向对象的特征，又像脚本语言一样容易操作，可在各种操作系统运行，不必关注配置如何，一般编程语言能做的Python都能做，功能性非常强，并且简单易学，可把其它语言编写的模块程序很容易联结起来，开发效率极其高。Python提供了丰富的第三方库，覆盖领域很广，并且简单好用，提高了编程效率[2]。2016年3月的TIOBE编程语言排行榜上，Python已升到前5名。2016年教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布了《大学计算机基础课程教学基本要求》，首次建议将Python语言作为高校编程语言的入门课程[3]。

（二）C语言教学现状与困境

以某校为例C语言教学效果欠佳，根据某年对某高校的MyCOS调查发现，学生对母校教师的授课情况满意度不高，其中最重要的一个原因是C语言，在省计算机水平考试中C语言的通过率也是整体偏低，很多教师尝试过用不同方法来讲授这门课程，但仍然无法调动学生的听课积极性。出现以上情况的原因归结如下：

1.高职院校学生学习能力略差，特别有些学校计算机及其相关专业招生时是文理兼收的，有些文科学生一直以来对数字的敏感度不高，逻辑思维能力欠佳，喜欢学习容易的、有趣的课程，这部分学生学习C语言时面临较大困难。

2.高校生活丰富多彩，学生学习时间有限，课程涉及内容既多又抽象，理解起来较困难，甚至有些学生虽然会读程序，可一旦让他自己写程序就显得捉襟见肘、无从下手。由于C语言是学生步入高校以后接触的第一门编程语言，因此编写程序代码的思维能力有待提高。

3.高职院校学生基础稍弱，特别有些学生英语和数学功底较差，而C语言中有大量的代码使用英文单词，并且教学的实例很多都是围绕着数学问题，如：求1+2+3+···+n的结果，这是一个用C语言解决求值问题的典型实例。这种数学问题远离生活实际，无法吸引学生的听课积极性。

4.C语言的编写程序比较自由、语法格式不固定;代码的开发细节较多，难度很大，用时较长，不利于学生编程兴趣的培养;代码的可读性较差，有时出现同一问题不同的人编写出完全不同的代码，加大了调试的难度。

基于以上情况，探索有无类似C语言，又可以使学生较容易掌握的课程来代替C语言出现在高职院校的课堂上，由专家领导和骨干教师共同探讨，一致认可探索Python教学的新路子。

（三）Python语言的特点

1.简洁，易掌握。Python可解决C语言的不足，首先其简洁、易学习，同样实现一个功能，Python语言编写的代码有时会比C语言少很多，减少了调试时间，提高了执行效率;其次虽然其代码的编写比较规范，有强制缩进的要求，但程序非常美观，初学者读起来较容易;再次Python有强大的内置标准库，简化了开发过程，使初学者有更多时间用在编程思维的培养上，从而避开了繁琐的语法的困扰[4]。

2.Python是一门面向对象的高级语言，函数、模块、字符串都是对象，并且支持重载、派生;C语言中的指针是比较难掌握的知识点，而Python中不再使用指针从而降低了学生学习的难度;Python简化了面向对象语言，消除了接口、抽象等面向对象的元素。

3.Python是解释执行，较容易实现跨平台操作，可以在很多平台运行，如Linux，Windows等;Python语言是一种脚本语言，不但支持模块还支持包，应用于多种平台并且可拓展，由于代码开源，解决问题可以直接修改源代码，比较方便快捷，有利于Python的广泛使用。

（四）Python语言的应用

Python在Web开发、人工智能、网络爬虫等方面应用广泛，具体有如下几方面：

1.自动化运维

如Linux运维，平时只可以依靠人力或管理工具来进行服务器的运维，学习Python后可以开发自动化运维的脚本或程序来实现服务器的运维，从而减轻运维人员的劳动量。

2.云计算

云计算近几年发展很快，由于Python编程语言的优势，通过研究Nova和Swift模块，可以快速搭建公有云、私有云、企业云。Python中最值得学习的云框架是Openstack.

3.人工智能

人工智能的發展方向主要在无人驾驶、机器学习、图像设别、博弈等领域，98%的人工智能的开发用的是Python，Python是神经网络等领域的编程语言。