产销差重在管理

■ 张俊杰 尹绥明

一、产销差管理现状

从产销差控制的现状看，产销差根源于管理，始于坚持。几十年来，除了检漏，就是DMA分区计量，从来未把管理作为产销差控制的重心。一个行业的发展要靠管理，靠创新、靠体系、靠人。因此，有必要从产销差控制现状深入分析和探究。

（一）缺标准和体系

众所周知，产销差控制标准是依据，体系是保障，失去了标准和体系，就失去了目标和方向，产销差工作就很难推进。不管是技术体系，还是管理体系，均需要完整的标准和体系。

（二）缺人才、缺技术

由于起步晚，起点低，加上产销差控制属于新兴产业，面临着既缺人才、又缺技术的尴尬局面。由于缺少培养人才机制和土壤，产销差人才极其匮乏，尤其具备实战经验的人才。人才匮乏是管理问题，绝不是技术问题。只要把人才培训作为管理的第一要求才能为降差奠定坚实的基础。

（三）监督不到位

由于监督不到位，抄表问题很多。像估抄、漏抄、滞后抄、串抄、间歇抄、季度、年度抄、人情水表、核减、定额等问题屡见不鲜。

虽然智能水表、远传水表已经广泛应用，问题仍然无法完全杜绝。一是不可能全部安装远传水表；二是智能水表更需要人员的维护。从实际掌握的数据看，人工和智能抄表均存在不同程度的估抄、漏抄问题。

（四）表具管理混乱、衔接脱节

表具管理是产销差控制中极其重要一环，对产销差率的影响不容小觑。由于涉及物资、报装、营业、计量、施工、建管等多个部门和环节，任何一个环节脱节都会导致流程中断、验收搁置、甚至是表具流失。因此，只有从表具的出库、入库、退库、安装、验收、入册、抄表、更换、报废全过程、全寿命周期管控，定期对账、销账、盘库，加强项目跟踪、监管才能减少在途时间、杜绝表具遗失。

（五）调度与降差脱节

科学调度是在保障安全供水的前提下，根据管网压力、流量需求变化，合理制定调度方案，调配水厂机组。既要保障安全供水，又要节能降耗，压力优化。压力与泄漏关系谁都知道，管网压力越高，泄漏越严重；压力越低，泄漏越少。可应该由谁来合理优化、调控压力昵？很显然，压力优化与降差不可脱节。从物理漏损控制角度，检漏，维修、调压联动是一个整体，而不是单个个体。否则，就会陷入来回泄漏反弹的怪圈。

（六）计量误差大、表具选型不合理

计量误差对产销差的影响是显而易见的，根源还是在管理。众所周知，计量误差除了与表具生产质量、工艺、自身精度、零点漂移等自身产生计量误差以外，主要还是因为选型不合理、安装不规范，使用年限长，超期服役、维护不当等因素所致锈蚀、老化、“大马拉小车、小马拉大车”等问题产生。从表面看，计量误差是表具的问题，实际上是计量管理的问题。由此可见，计量误差是无法避免的，但减少计量误差却是可行的，可以从管理上减少计量误差。

二、重在管理，贵在坚持

由此可见，产销差控制要靠恒心和毅力，靠坚持。众所周知，产销差难在管理，最难的却是坚持。

（一）产销差率反弹

反弹和控制永远是一对矛盾体。本来控制就是很难，再反弹就难了。之所以会反弹就是因为松懈，因为某些环节上出了疏忽和漏洞，导致了产销差反弹。必须搞清楚反弹原因和反弹周期。有临时反弹、短期反弹，还有长期反弹。因此，需要建立反弹跟踪、分析、监督、控制的机制，这样才不会让反弹失控。以临时反弹为例，由于春节放假，抄表周期提前，导致售水量减少，产销差率升高。像这种有周期、有规律的反弹不可怕，因为这属于正常反弹。只要适当调整和管控抄表周期，产销差率就不会波动。也有一些是规律的反弹。比如入冬季节天气寒冷，管网热胀冷缩，发生泄漏、爆管几率增多，地面上冻，无法开挖修复，产销差率就会反弹，上涨。泄漏反弹与产销差率关系如图所示。

北方某城市检漏数量与产销差率波动曲线

像这种有规律有周期的反弹，很容易查找原因并控制。只要及时发现、干预就能控制住。如果找不到反弹原因，就会失控。

（二）决策、执行效率

产销差控制时间紧、任务重，要想在2020年前把漏损率控制在10%之内，就得和时间赛跑，跟效率要成绩。从决策、协调、执行过程看，关键在管理。只有将政府的“马上办”机制引入产销差控制体系中，成立一个高效的联合管理办公室，才能建立起高效、快速的协调机制，才能统一协调，统一目标和方向，让产销差控制工作高效运转起来，提升效率。

（三）绩效激励政策延续

绩效激励政策在产销差控制中作用不可小觑，甚至某种意义上起着主导作用。不管绩效激励政策和制度是否健全和完善，但绝不可随意废止。任何一种绩效激励政策都不可能尽善尽美，只要能够延续，能够发挥和调动积极性，就要坚持、就要延续。检漏绩效是供水行业最早开始探索和推行的绩效改革，可以说走在其他绩效前列。从检漏绩效改革到调整，从调整到废除，检漏人员的积极性受了很大影响，检漏效率明显下降。

因此， 任何一个政策和体系都要有其延续性。只有坚持，方可延续。

绩效改革调整前后的漏点数量

绩效变动后检出漏点数量

（四）常态的数据审计、挖掘

随着对大数据概念认识提高，越来越多的水务公司开始意识到了大数据在产销差控制中无可替代的控制作用。数据是产销差控制的灵魂，更是产销差控制的工具和手段。只有把数据审计、挖掘、分析植入到产销差控制体系中，产销差才能真正被控制住。凡是产销差指标控制比较好的，无一例外都在盯紧、跟踪数据，及时挖掘分析数据异常的因素和变化。可见，只有持续的数据审计、挖掘才能持续发现问题，修正问题。

那么，如何才能持续数据审计、挖掘昵？通常从以下几个方面入手：①报表建立月、季、年审计机制。②对供、售水量定期审计、挖掘。③对大用户售水量持续跟踪分析。④水厂、增压站、DMA分区计量小区的夜间最小流量要实时跟踪、分析，提出干预措施。⑤对每月客户热线数据汇总、定性分析。⑥跟踪每月抄表班组、抄表员的抄见率，准确率、水费回收率以及检漏人员检漏情况。

数据审计、挖掘追缴的水量曲线

只有坚持不懈进行数据审计、挖掘分析和应用，把数据审计植入到水务管理体系中，才能及时发现问题，掌握各部门降差工作的进展情况。可以说，数据审计、挖掘是提升管理、发展科学降差的核心，也是重要的监督和管理手段。

（五）动态的体系建设

产销差体系建设是产销差标准化、规范化作业的基础，更是指导产销差工作有序、健康的工具。体系建设是动态的、可变的，随着理念的转变、科技的发展，需要在动态中修正。