对大数据与新闻的融合分析

张晶

摘 要：互联网与信息技术推动了大数据时代的到来，传统新闻媒体应当立足于动态发展视角，寻求新闻与大数据融合的有效路径。本文简要分析了大数据时代传统新闻面临的变化趋势，从依托数据挖掘新闻观点、借助数据拓宽新闻传播媒介、利用大数据思维变革新闻生产等层面探讨了二者的具体融合策略，以供参考。

关键词：大数据;数据挖掘;新闻生产

作为高中生群体中的一员，我们都亲身经历了由传统信息网络时代向大数据时代的过渡，现如今大数据技术在社会各个行业领域中都得到了广泛深入的渗透，已成为现代生产中不可或缺的关键要素，也引发了新闻传播行业的一系列变革。如何在当前格局下推动大数据与新闻的有机融合，值得我们进行深入探讨。

一、大数据时代传统新闻面临的变化趋势

伴随大数据时代的到来，传统新闻传播行业在生产流程、表现形态、传播媒介等方面呈现出显著的变化趋势。从生产流程层面来看，大量资料证实了大数据技术可以有效提高新闻生产效率，在海量数据信息中精准有效的提取关键词。例如在某网页中输入“共享单车”这一关键词，便会立即呈现出1180万个有关共享单车的新闻词条，新闻编辑可以结合撰稿需求选取其中最有价值的信息，实现信息的深度挖掘。从表现形态层面来看，大数据技术的应用孕育了“数据新闻”这一全新词汇，由以往的文字信息衍生出可视化图表，能够给受众提供直观的数据进行对比分析，实现了新闻信息的可视化。从传播媒介层面看来，以往新闻媒体往往通过广播、电视等渠道传播新闻信息，而大数据时代推动了新媒体平台的崛起，使每一个人都可以成为新闻的生产者与见证者，促使新闻由媒体主导形态转变为大众意识引导形态。

二、大数据与新闻的具体融合策略分析

（一）依托数据挖掘新闻观点

通过针对大数据技术的含义与内容进行调查分析，我们发现其中涵盖的数据挖掘技术在新闻生产中发挥了重要作用，其中以美国Narrative公司为例，该公司研制出了一种算法，仅耗时30s即可以撰写并发布一篇新闻，部分新闻甚至还被“福布斯”网站予以采纳。由此可以看出，数据挖掘技术对于提炼新闻观点所发挥的重要作用，可以凭借算法精准定位新闻方向，通过针对海量数据信息进行分析，获取到具有较强预见性的观点。经由大数据技术所挖掘出的新闻观点较人脑主观判断而言更具有客观性与可信度，提高了新闻的说服力。

与此同时，我们也可以利用大数据技术进行新闻观点的确认，以往在新闻生产中最重要的就是将事件背后的事实陈述出来，由评论家与受众探讨其背后所隐含的诸多含义。然而当前大数据时代导致新闻制造带有较强的主观性特点，当新闻数量超过某一临界点后，便已经难以确定新闻发布的源头，人们更倾向于寻求新闻在“质”层面上的突破。在此，新闻媒体从业者可以借助大数据技术扩充信息来源，立足于大量信息、不同报道角度，寻求到其中最为客观的立场与观点，这样才能够真正提高新闻的说服力，赢得受众的理解与支持，依托新闻观点发挥舆论引导作用。

（二）借助数据拓宽新闻传播媒介

以往新闻主要借助广播、报纸、电视等媒介进行传播，其受众群体相对呈现出固定化形态，传播的领域范围也局限在某一固定层面。然而在现如今的大数据时代，信息数据依托互联网平台与不同终端得到了广泛的传播，可以在社会各个行业领域中都得到深入渗透。因此我们可以借助大数据拓宽新闻传播媒介，利用大数据分析技术完成数据库与信息交流平台的构建，依托全媒体平台实现新闻信息的全面传播，進一步扩大新闻的覆盖面积与影响力。同时，还可以利用大数据分析技术进行数据信息的采集处理，集多个媒体终端的评论与使用信息于一体，在发布某条新闻后针对新闻的点击率、评论数量与转发数量等数据进行对比分析，以此确保能够精准掌握受众喜好传播新闻信息，进一步拓宽新闻的传播范围、扩大其影响力。

（三）利用大数据思维变革新闻生产

传统新闻生产依托模式化采编流程、撰写模板与固定渠道进行新闻信息的传播，难以良好的把握受众的喜好与需求，更难以确保精准寻求到新闻撰写的着力点，无法满足现代人对于获取新闻信息的需要。而大数据时代的技术力量塑造了全新的新媒体环境，人们可以借助不同媒介获取、使用新闻，因此新闻从业者更应当立足于时代特征改变新闻生产形态，利用大数据技术准确定位受众行为习惯、兴趣喜好等信息，围绕受众需求提供个性化新闻服务，扩宽新闻生产的内在效能。此外，还应当格外警惕大数据时代下的隐私安全问题，在生产新闻的过程中规避侵犯个人隐私与信息安全等行为的发生，推动新闻事业发展。

结语

不可否认大数据时代的到来与新媒体的崛起为传统新闻媒体带来了一定的冲击，但传统新闻媒体也应当立足于时代特色探寻二者之间的内在关联，确保依托新技术重塑传统新闻的内容形态、传播媒介与生产方式，依托大数据实现新闻的再造与创新，为受众群体带来更加新颖独到的新闻接受体验。

参考文献：

[1] 喻国明.大数据对于新闻业态重构的革命性改变[J].新闻与写作，2014，（10）：54-57.

[2] 郭  珅.大数据时代下新闻生产变革的融合发展——以“澎湃新闻”为例[J].中国传媒科技，2017，（09）：55-56.