旅游业与经济发展统计分析

黄艳霞

摘 要：本文以河南省洛阳市为例，基于统计学相关知识，通过搜集有关洛阳市旅游业2007―2017年的数据，运用SPSS统计分析软件分别进行了主成分分析、相关性分析和回归分析，得出洛阳旅游业对经济发展具有正向交互影响作用。

关键词：旅游业;经济发展;主成分分析;相关性分析

一、洛阳市旅游业发展现状及问题

1.发展现状

近年来，人们对于旅游的热情不断攀升，研究旅游业对经济发展的作用便成为经济学中的重要问题。由于各个地区的旅游特色不同，针对特定地区研究旅游业对经济发展的作用就显得尤为重要。洛阳是一座旅游资源丰富的城市，拥有丰富的旅游景点和美食。故本文以洛阳为例，基于统计学相关知识，通过搜集近年来洛阳市旅游业的相关数据，分析其近年来的发展状况，并对洛阳市旅游业与经济发展之间的影响程度进行实证分析。

洛阳四季分明，气候宜人。谈起洛阳，便想到牡丹，在每年的四、五月份，是洛阳牡丹开放最为旺盛的时期，各色各样，千姿百态，引来无数的国内外游客前来观赏，为洛阳市旅游业的繁荣发展打下了基础。面对如此丰富的旅游资源，从2007年至今，每年来洛阳旅游的国内外游客数量不断增多。据统计，2017年的入境游客数量大约是2007年的5倍，2017年的国内外游客数量大约是2007年的3倍。但尽管如此，依然存在一些问题。

2.存在的问题

（1） 旅游宣传力度不够。洛阳拥有众多风景秀丽、景色宜人的旅游景点，但是为人们所熟知的却寥寥无几。大部分游客的目的都是为了欣赏国色天香的牡丹，或者是龙门石窟、白马寺这些颇负盛名的景点。造成这种状况的主要原因是对其他景点的宣传力度不够，特别是对一些新兴建设的景点，缺乏强有力的宣传。

（2）基础设施建设不完善。若要旅游景点更多地受到大家的喜爱，离不开基础设施的支撑。在洛阳，特别是在节假日期间，由于旅客增多，旅游景点外经常出现交通堵塞、车位紧张等问题，景点内经常出现垃圾桶、公共厕所建设不完善等问题，这些都会影响游客的心情以及景点的形象。

（3）缺少旅游服务方面的高素质人才。目前，洛阳旅游业中从业人员素质普遍较低，特别是一些基层的服务人员，缺乏专业的知识，并且没有经过专业培训，服务意识薄弱，甚至经常出现坑蒙拐骗的现象，使洛阳在游客心中的形象降低，影响旅游业的发展。

（4）旅游产业链条偏短，规模偏小。洛阳拥有的旅行社数量和星级饭店数量偏少，这就导致在牡丹文化节期间，因为游客数量激增，而使房源紧张，供不应求。再加上洛阳的旅游项目偏少，旅游产业规模偏小，链条偏短，无法发挥洛阳的旅游业对其他产业的带动作用。

二、洛阳市旅游业与经济发展的实证分析

1.洛阳市旅游业与经济发展关系

旅游是一种健康、绿色的娱乐方式，在人们放松身心的同时，也可以有效带动旅游周边交通运输、服务产业、住宿餐饮业等第三产业的发展，从而促进经济的发展。从2007年至今，洛阳旅游总收入每年都有新的突破，所占洛阳市GDP的份额也逐年增加，在2017年末，洛阳旅游总收入占洛阳市GDP比重已升高到24.015%。因此，洛阳市旅游业的发展将会促进经济的发展，再加上国家对于“一带一路”倡议的大力推进，洛阳更要抓住机遇，不断提升旅游业对于洛阳当地经济的发展。

2.主成分分析

旅游业的发展状况受到许多不同因素的影响，是一个综合性的概念。因此，为了详细地了解近年来洛阳市旅游业的发展状况，必须要选取影响其发展的多个因素。数据较多，直接分析比较困难。因此本文运用主成分分析，计算影响旅游业发展的各个因素的综合得分，根据综合得分的大小对洛阳市旅游业发展状况进行分析。在这里，搜集得到了2007年至2017年的旅行社总数、入境游客、国内外游客、旅游创汇收入、星级宾馆数、旅游总收入、3A级以上景区数这七项指标的数据。

在运用主成分分析时，并不是无条件的。若各个指标之间没有相关关系，是相互独立的，那么就无法将原有数据进行降维，只能对原始变量直接分析。因此，它要求这七个指标之间要有一定的相关关系。

将搜集到的有关洛阳市旅游业发展状况的原始数据导入spss中，得到相关系数的值普遍都大于0.5，只有极个别小于0.5，这表明各个变量间的线性关系普遍较高;KMO的检验值为0.725，对照KMO度量标准可知，变量间的相关性比较好;巴特利特球度值为178.286，其所对应的P值接近于0，小于=0.05，故应拒絕原假设，即变量的相关系数矩阵不同于单位阵，它们之间存在着显著的差别，综上可知，可以使用主成分分析。按照主成分分析法选取主成分的原则，由spss得到前两个特征值分别为=5.724、2=1.011，二者都大于1，并且累计贡献率达到了96.22%，囊括了大部分的数据。

本文用前两个主成分代表最初的七个指标，其中，第一主成分的特征值为=5.724，解释了原变量总方差的81.771%;第二主成分的特征值为2=1.011，解释了原变量总方差的14.449%。分别以总方差解释表中、的贡献率作为权重，建立综合评价函数F为：

= （1）

为了计算具体的综合得分的值，需要构建、的表达式。按照统计学相关知识可知：

U = A /  （i=1，2，K，7; j=1，2）（2）

其中，U 代表主成分载荷矩阵，A 代表因子载荷阵，为特征值。

由spss得到因子载荷阵的相关数据与特征值、2的值代入公式（2）中，计算出每个主成分表达式的系数.由此可以得到和分别为：

= 0.297+0.409+0.416+0.407+0.279+0.401+0.404

= 0.6060.1860.0620.212+0.668 0.2690.175

其中―为―的标准化值。代表旅行社总数，代表入境游客（万人），X3代表国内外游客（万人），X4代表旅游创汇收入（万美元），X5代表星级宾馆个数，X6代表旅游总收入（亿元），X7代表3A级以上景点个数。

由spss可得原始变量的标准化值，代入两个主成分的表达式可得各年份的主成分得分，再代入公式（1）得出综合得分。通过计算，在2007至2017年里，综合得分越来越高，表明洛阳市的旅游业发展情况越来越好，为接下来研究旅游业对经济发展的影响奠定基础。

3.相關性分析

基于洛阳市旅游业近年来的发展情况，我们认为旅游业的发展将有效提高洛阳的经济发展水平，旅游业的发展与洛阳市经济发展之间应该具备一定的相关性，并且呈现出一种线性关系，以下便运用相关性分析进行验证。

通过洛阳统计局统计公报，搜集了从2007年到2017年共十一年的洛阳市旅游总收入和洛阳市GDP相关统计数据。旅游业总体发展状况用旅游总收入来表示，经济发展状况用洛阳市GDP来代表，通过研究洛阳市旅游总收入与洛阳市GDP的关系，验证洛阳市旅游业与经济发展之间的相关性。运用spss得到相关系数值为0.954，相对应的P值接近于0，小于=0.05，表明旅游总收入与洛阳生产总值之间具有较好的相关性，研究洛阳市旅游业与经济发展之间的关系具有明显的统计意义。

4.回归分析

相关性分析仅仅解释了洛阳市旅游业与经济发展之间有较好的相关性，为了进一步分析洛阳市旅游业与经济发展之间的数量变化关系，需要对其进行回归分析。建立回归模型如下：

= 1+ 2 +（4）

其中，自变量代表洛阳市旅游总收入，因变量代表洛阳市GDP，1、2、 分别代表了常数项、回归系数和随机误差项。

运用spss做回归分析得：一元回归模型的=0.910，表明回归方程的拟合程度较高。统计量 = 90.585，值接近于0，小于=0.05，表明旅游总收入与洛阳市GDP之间关系显著，可以建立线性模型。由此得出拟合的回归方程为：

= 1482.650+2.774（5）

经检验，旅游总收入与洛阳市GDP为正向相关关系，回归系数2=2.774表明每当洛阳旅游总收入增加1亿元，洛阳市GDP增加2.774亿元。

三、结论

本文以洛阳市2007年至2017年间的旅游业发展数据与经济发展数据为对象，通过主成分分析可知，洛阳市旅游业的发展状况呈现良好的发展状态。通过相关性分析和回归分析可知，旅游总收入与洛阳市GDP之间存在较强的正向交互影响作用，说明旅游业的蓬勃发展有利于促进洛阳经济发展。故在今后的发展中，如何使洛阳旅游业更加健康稳固地发展变得尤为重要。在此结合洛阳旅游业发展中的问题提出几点参考性的建议。

（1）加强旅游基础设施建设。住宿餐饮等基础设施建设，会在一定程度上影响旅游业的发展。因此，在加强对洛阳市旅游景点进行建设的同时，还要加强基础设施的建设，提升洛阳的旅游基础设施服务质量。

（2）加强对洛阳景点的宣传力度。洛阳的优秀景区数量有明显的上升趋势，到2017年已经达到了44个，面对如此多的优秀景点，更要加大宣传力度，除了运用普通的广告和电视媒体外，也要充分利用新媒体进行宣传。

（3）培养旅游人才队伍。应当培养旅游人才队伍，加强对于旅游员工及导游人员的聘用和选拔培训工作，提高服务质量，这样不仅有助于提高旅客在游览过程中对于美景的欣赏，还可以让更多的游客认识、了解洛阳，提高洛阳在游客心中的地位。

（4）实行可持续发展战略。近年来，旅游业总收入与洛阳市GDP之间为正相关关系。因此，应该从长远的角度出发，实行可持续发展战略， 使洛阳市旅游业长久促进经济的发展。

参考文献

1.杨晓霞， 田盛圭， 向旭，等.基于主成分分析法的重庆市旅游业发展潜力评价.西南大学学报（自然科学版）， 2013， 35（4）.

2.薛薇.统计分析与spss的应用（第三版）.中国人民大学出版社，2011.

3.朱芬华.基于SPSS的旅游业与经济发展的统计分析――以安徽省为例.铜仁学院学报， 2013， 15（5）.

（责任编辑：王文龙）