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基于大数据背景下广告设计的发展与应用研究

2019-06-11初夏

知识文库 2019年2期
关键词:关联性广告设计定位

初夏

大数据是一种全新的思维方式,被维基百科定义为“受客观条件(规模性、复杂性、定时性)影响无法在一定时间内运用常规软件进行处理(获取、存储、搜索、分享、分析)的数据集合”。大数据可以被认为是立足于云存储、虚拟化而形成的“分布式数据库”,利用大数据可以对已知的信息数据进行处理,继而获得更为多样的信息资产。大数据与广告设计的结合能够使得广告设计更加契合细化的市场需求,并促使广告设计行业更加快速、有效的发展。

1大数据与广告设计

1.1大数据

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

1.2广告设计

广告设计是一种职业,是基于计算机平面设计技术应用的基础上,随着广告行业发展所形成的一个新职业。该职业的主要特征是对图象、文字、色彩、版面、图形等表达广告的元素,结合广告媒体的使用特征,在计算机上通过相关设计软件来为实现表达广告目的和意图,所进行平面艺术创意的一种设计活动或过程。所谓广告设计是指从创意到制作的这个中间过程。广告设计是广告的主题、创意、语言文字、形象、衬托等五个要素构成的组合安排。广告设计的最终目的就是通过广告来达到吸引眼球的目的。

2大数据下广告设计的新发展

2.1新表现形式的涌现

随着大数据及互联网技术的发展,新的表现形态不断出现。例如超文本,在浏览器中以超文本信息的形态供用户高效浏览;再如动态、交互的视觉元素的广泛使用。新的表现形式给广告设计带来新的创意,如微电影广告、文字广告、开屏广告等更加丰富的广告载体不断出现,引发了广告设计的新变革。

2.2内容的关联性与交互性发展

大数据下的广告设计不断向着整合内容、高效精准的方向发展,广告设计的内容往往适用于多种媒体,如交通、户外、手机、移动网络等。大数据可以分析受众的关联性,有价值的大数据分析明确了广告设计过程中的关联性,不同的广告之间带有互动性、关联性。这是因为大数据本身具备海量多样的特征,推动了广告设计的广泛性发展,其声音、视频、图像、色彩、文字的关联性更加突出,表现出复杂的视觉传达性。尤其是交互性的需求愈加突出,过去的广告以媒体为导向引导受众,在大数据时代,受众成为广告的导向,受众的需求决定了广告设计的定位。在传统的广告环境中,受众往往选择接受或不接受广告,而今更广泛地参与到广告中,交互式的广告内容成为广告设计的新热点。交互式的设计受到更多人的喜爱,其带来的商业效果也十分突出,这就带动了广告设计的交互式发展。

2.3评估反馈的及时性

大数据使广告设计的性价比提升。大数据在最大程度上明确了广告设计的受众、定位及效果,让设计师在进行广告设计之前明确广告的前期环境与想要得到的广告效果,真正实现了有目标可循,有数据可依。大数据的整合分析具有不定时性,海量数据分析带来精准的广告投放效果,同时也可以高速收集广告的反馈与评估,及时地根据受众需求调整广告设计内容成为又一发展趋势。

3广告设计中的大数据应用

3.1善用大数据进行精准定位

在进行广告设计之前,相关者需使用大数据技术全面的掌握广告受众的相关信息(属性、需求等),并以之为依据确定广告设计的定位(地域定位、需求定位、社交定位、偏好定位等),以确保广告设计更加的个性、更加的精准,更好的契合受众的相关需要。与此同时,由于大数据可以有效获取、分析并挖掘广告受众的即时信息,相关者可利用广告受众的逻辑推测受众的行为习惯,进而提高即时广告的投放精准度。

3.2注重个性化营销

个性化营销立足于受众需求,以受众喜好、需求,习惯等为基础实施广告设计。利用大数据分析受众的情感、舆情等能够有效整合受众的偏好情绪等,进而获得不同的广告设计方案。广告设计者细化广告方案进而可制定出更加科学的营销合作方案,广告设计因此更具备创新性和独特性,对受众的吸引力也更高。值得一提的是,广告投放结束并不意味广告设计结束,为了保证广告设计的效果,设计人员还应该对广告投放效果进行综合分析,利用大数据完成广告投放监测、广告设计反馈评估等,以便于为优化广告设计提供相关数据资料。

3.3积极构建大数据整合体系

大數据分析涉及内容较多,只有保证数据分析全面,才能够保证广告设计所使用的相关数据科学合理。因此,应该重视构建大数据整合体系,要完善广告设计的大数据模型以及广告设计运作体系。只有如此,大数据的多层次、海量数据才能够帮助广告设计者了解更多的用户需求以及潜在用户需求,在优化广告设计的同时推动广告传播。

(作者单位:黑龙江生物科技职业学院)

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