宏观嵌入与农村居民消费

王梦冰 刘殿国

摘要：本文基于2005-2015年中國省域面板数据，运用宏观嵌入视角的农村居民消费影响因素理论模型进行实证分析，经济、政治、环境嵌入对农村消费既有直接影响又有间接影响。因此，提高农村消费水平，既要考虑经济因素，也要考虑社会嵌入性因素。

关键词：农村居民消费;宏观嵌入性;多层统计模型

一、引言

根据《中国统计年鉴2016》显示，截止2015年底中国农村居民人数为6.0346亿人，占全国总人数的比重为43.9%。据《中国农村统计年鉴2016》显示，2015年中国农村居民人均消费支出为9223元/人，中国城镇居民人均消费支出为2.1392万元/人。农村和城镇消费的巨大差异以及农村庞大的人口基数表明，应大力促进农村居民消费。

二、研究回顾

围绕农村居民消费的影响因素问题，学者们主要从以下几个维度进行了研究：一是收入、物价水平和城乡消费差距：王杜春等人认为收入对农村居民消费具有很强的正向作用，物价水平对其具有负向作用，二是经济增长：公茂刚基于状态空间模型，得到：消费总量和消费结构是拉动经济增长的主要潜力，并且消费总量对提高经济水平具有正向作用，消费结构会降低经济水平。三是财政农业支出：兰永生[18]发现财政农支出对农村居民消费的影响具有显著的非对称效应厂具体表现为财政农支出在经济衰退时期的促进作用更显著。四是消费环境。耿华强等人探讨消费软硬环境对农村居民消费影响的动态变化，发现消费软硬环境对消费具有显著的影响。

三、模型选择和变量说明

（1）模型选择

由于农村居民消费具有.嵌入性的特征，而适合嵌入性实证分析的模型是多层统计模型，因此，本文选取多层统计模型作为消费理论模型的数理模型。

（2）变量说明

农村人均生活消费支出、农村人均纯收入、农村消费价格指数、城乡消费差距。所有数据都调整为2000年为基期的不变价。选用各省人均GDP为经济嵌入，并采用GDP平减指数转化为2000年不变价;各省财政农林水事务支出为政治嵌入，并采用农村零售价格指数转化为2000年不变价;农村社会保障（SS）和农村成灾面积（ADA）为消费环境嵌入。

四、实证结果分析

（1）零模型

层一模型：LnEX_ij=β_0j+r_ij

层二模型：β_0j=r₀₀+u_0j

由表1可知，农村居民生活消费支出对数的平均值在各省之间有显著的差异，这种差异由嵌入性变量来解释的程度，可以用组内相关系数p=0.05925/（0.05925+0.12066）=32.93%来解释，67.07%由农村居民消费的基本因素来解释，这说明在研究农村居民消费时，不能只考虑农村居民消费的基本因素，社会嵌入性因素的作用也不可忽视。

（2）农村居民消费基本因素对农村居民消费影响的结果分析

将层一变量，引入到模型中，

层一模型：

LnEX_ij=β_0j+β_1jLnIncome_ij+β_2jLnCPI_ij+β_3jLnEXtown_ij+γ_ij

层二模型：

β_0j=γ₀₀+u_0j;β_1j=γ₁₀+u_1j;β_2j=γ₂₀+u_2j：β_3j=γ₃₀+u_3j

根据表2可知：农村人均纯收入对数为正向显著因子、农村居民消费价格指数对数、城乡消费差距为负向显著因子。表2的方差成分和卡方检验性可知，截距、LuIncome、LnCPI和LnEXtown系数在各个省之间存在显著性差异，这种不同需要通过引入社会嵌入性变量进行解释。

（3）宏观嵌入性变量影响效应结果分析。

要研究嵌入性变量如何调节层一基本因素对农村居民消费的影响，即跨层交互作用，需要将嵌入性变量引入到以随机系数为被解释变量的模型中，得到相对显著的全模型如下：LnEXliving_ij=β_0j+β_1jLnIncome_ij+β_2jLnCPI_ij+β_3jLEXtown_ij+γ_ij

层二模型：β_0j=γ₀₀+γ₀₂LnGDP_j+γ₀₃LnFA_j+γ₀₂LnSS_j+γ₀₃InADA_j+u_0jβ_1j=γ₁₀+γ₁₂LnGDP_j+γ₁₃LnFA_j+γ₁₂LnSS₁₂LnSS_j+γ₁₃LnADA_j+u_1jβ_2j=γ₂₀+γ₂₁LnGDP_j+u_2j;β_3j=γ₃₀+γ₃₁LnGDP_j+γ₃₂LnSS_j+u_3j

其中，MGDP、FA、SS、ADA分别表示经济增长、财政农支出、农村保障制度、农业成灾面积;层一与层二模型中的解释变量都用组中心化后的数据参与运算。

型中的解释变量都用组中心化后的数据参与运算。分析结果见表3.

1.直接影响具体表现为：

一是经济增长、农村保障制度对农村居民消费具有正向效应，这是因为中国经济增长模式不断转变的过程中，扩大内需适应本国经济现状，促进农村消费;国家实施社会保障制度，缩小社会成员之间的经济差距，促进农村消费。二是财政农支出、农村成灾面积对农村居民消费具有负向效应，因为惠农政策缩减和自然灾害的增加，降低了农村居民消费水平。

2.间接影响具体表现为：

第一，经济嵌入、政治嵌入和环境嵌入通过调节收入与农村消费之间的关系，间接影响农村消费。调节效果为：一是人均CDP、农村保障制度、农业成灾面积为正向因子，即经济的快速增长，带动农村劳动力务工;社会保障自接增加居民收入，以及生态环境的有效治理，都促进居民消费。二是财政农支出负向因子，财政资金短缺，惠农政策缩减，降低农村居民消费水平。

第二，经济增长会加强物价水平与农村居民消费之间的负向关系，这是由于，随着各省经济增长速度的提高，导致物价水平提高，对于相对落后的农村居民来说，消费意愿下降。

第三，经济嵌入和消费软环境嵌入都会削弱城乡消费差距与农村居民消费之间的负向关系，并且经济增长和消费软环境有助于缩小城乡消费差距，带动农村消费。

五、结论与建议

（1）主要结论

研究结果表明：一是在27个省域农村平均消费整体差异中，32.93%的份额是由农村居民消费的社会嵌入性因素造成的;二是收入、物价水平和城乡消费差距受到宏观嵌入性变量的调节。

（2）政策启示

只有优化农村居民消费基本因素、合力促进社会嵌入性因素的发展，才能实现各省农村居民消费的显著提高。具体策略为：

1.优化经济因素对农村消费的影响。在经济快速发展和城镇化进程中，打破城乡二元结构，实现城乡一体化。

2.充分发挥政府作用。为拉动农村消费市场，各级财政在具体支出结构方面，要向农业生产水事务倾斜，使农业生产条件不断改善，促进农村居民收入稳步增加。

3.消费环境对农村居民消费的影响具有全局性、长期性和系统性。共享发展理念，要求优化社会保障体系，释放潜在的居民消费量。

参考文献

[1]Granovetter M.Economic Action and Social Structure：The Problem of Embedeness[J].American Journal ofSociiology.1985（3）.

[2]王杜春，王兆国，刘宇新.基于状态空间模型的黑龙江省农村居民消费影响因素分析[J].数学的实践与认识，2015，45（12）：78-85.

[3]兰永生.财政支农支出对农村居民消费的影响分析——基于经济周期的视角[J].财政研究，2015，（03）：11-15.

[4]马莉莉，费园梅，谢钦.消费环境对我国消费增长影响的实证研究——基于省际动态面板数据的系统GMM分析[J/OL].湖北社会科学，2017，（02）：98-103.

[5]毛中根，孙豪.中国省域经济增長模式评价：基于消费主导型指标体系的分析[J].统计研究，2015，32（09）：68-75.