利用大数据技术进行运输时效管控的研究

杨大鹏

摘  要：文章通过对物流信息平台存在的时效管控问题的研究，提出了利用大数据技术支撑运输时效管控业务的观点，评估分析了时效管控平台对物流业务流程改造与竞争模式的影响。文章首先介绍了在物流行业存在的时效管控问题，接着介绍了平台搭建的思路和过程，最后给出了效益分析以及应用推广意义。

关键词：时效管控;大数据;物流

中图分类号：TP311.1        文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2019）07-0188-03

Abstract： Based on the study of the limitation management and control problems existing in the logistics information platform， this paper puts forward the viewpoint of using big data technology to support the transportation aging management and control business， and evaluates and analyzes the influence of the limitation management and control platform on the logistics business process transformation and competition mode. This paper first introduces the time-limited management and control problems existing in the logistics industry， then introduces the ideas and processes of building the platform， and finally gives the benefit analysis and the significance of application and promotion.

Keywords： time-limited control; big data; logistics

引言

中国的物流行业在供应链的最底层，散小乱差，个体小微企业占据了中国物流行业的半壁江山，信息化程度低，在信息共享、线上订单对接、线上交易和结算、过程监控等方面的大量市场需求无法被满足，留下大量空白。目前，我国物流产业基础设施与装备还没有形成比较完善的规模，普遍存在市场集中度较低的问题，由物流行业的特性以及其基础性设施的配置，决定了物流平台的体系结构是一种多系统多行业互联模式的横向体系结构。[1]平台的主要职能就是信息资源的整合，随着互联网及信息化的发展，市场上出现了众多的互联网+物流的物流交易网络平台，尝试在线上搭建物流交易全场景产业链的信息平台，通过线上跨公司协同连接，从发货、集货、入库、干线运输、分拨配送、签收，实现一票到底的全链路智能供应链。

本文以上海卡行天下供应链管理有限公司的“货运圈”平台为例，探讨利用大数据技术进行运输时效管控问题。

1 物流领域时效管控问题分析

1.1 存在的问题

随着物流公司业务量的不断增长，客户在追求货物运输价格和安全的同时，对于货物运输时效性的要求也越来越高，在广阔的专线市场，运输时效性存在不少问题：

（1）对客户而言，货物延迟，运输时效没有保障，满意度低

一票货从发货人发出到收货人签收，需经过集货、入库、干线运输、分拨配送、签收等多个环节，任何一个环节出现延误都会影响整体运输时效;再者，中小微物流企业客户服务意识不强，又没有时效管控工具，导致难以及时反馈，造成客户服务体验不佳。

（2）对运输企业而言，运输过程随意性太强，契约精神欠缺

一直以来，传统公路零担运输企业出于成本的考虑，经常需要等待凑满整车才能发车的情况，这极大地影响了运输速度和服务效率。由于货运市场庞大，市场监督体系不健全，对不确定性大的承运人个体缺乏有效的监督手段。[2]

（3）大部分的物流平台缺乏一套有效的时效管理工具

以卡行天下为例，作为物流交易网络平台，连接货主、线路、枢纽、司机和收货方在平台上进行交易。如不能对各方进行时效管控，就会经常出现运输超时、中转超时、配送超时等情况。

1.2 主要原因分析

我国的物流行业正处于高速发展期，政策的发布和高速的发展没有匹配，目前尚没有标准的管控平台规则，每家物流公司在运输时效考核规则方面，都有自己的一套标准，但却是分散且孤立的，没有统一性。

目前的解决方案有车载设备和基站两种方式，但是车载设备安装率低，而基站是通过人定位到车，存在人车分离的情况，很难做到精准定位。车辆位置信息采集成本高，覆盖率低。而时效管控需要及时采集车辆货物的真实位置数据。

目前，物流行业中小微物流企業信息系统研究的技术实力欠缺，大部分通过外部购买，当前使用比较多的主要有传统TMS系统。

物流运输链条相当复杂，整个运输过程中涉及有货主、网点、分拨中心、线路、司机、收货人和外部用户角色，覆盖揽收、分拨、转运、装车、发车、市配、自提和签收等环节，共组成的交易场景有几十种，导致时效规则很难统一，场景难以覆盖。

2 运输时效管控平台的建设

供应链运输时效管控平台是对运输过程中的各个环节进行时效考核和管控，利用互联网技术和智能硬件技术，提高物流运输时效，降低物流运输成本。

2.1 平台搭建过程

首先，通过手机APP定位、车载定位系统和道闸系统相结合的方式进行车辆在途和车辆出入园区定位，即使车辆未安装定位设备，也可以利用手机APP采集到实时的车辆位置。

其次，为了满足不同物流企业的需求，平台采取由简至深的替换方式，来逐层进行用户系统的分段式切换，让用户逐渐适应操作习惯并成功进行系统替换。

再次，通过分类汇总的方式，将交易分为枢纽交易、自主交易、大车落货、外发交易，由枢纽对所辖用户进行时效管控，做到分而治之，满足各类用户对于运输时效的要求。

最后，作为物流平台企业，为避免满足一方利益的同时损害另一方的利益，由平台方牵头进行了全面合理的时效规划，保证运输中的重要节点都能够实现实时监控，并做到利益平衡。

2.2 大数据支撑

为了支撑业务发展，自主研究构筑了大数据平台，整体分4大子系统，包括实时子系统，离线子系统，查询子系统，应用子系统，其中前3个子系统主要完成数据的处理及提供数据的查询功能，偏重于大数据处理，应用子系统完成数据的查询、展现及简单的业务操作功能，偏重于大数据业务应用。查询子系统的设计目标为基础设施，供其他大数据应用系统访问，所以其设计成不含业务代码，提供的对外接口单一、统一及抽象度高。

具体架构部署如图1。

由大数据研发团队负责各数据源数据采集、清洗、装载入数据仓库，并根据业务类型建模，将已固定日常业务数据需求加工入库，并提供给业务团队进行数据汇总分析。

具体系统架构如图2。

3 主要效益分析与评估

3.1 前后的效益对比分析

（1）客户满意度提高，投诉量降低

项目实施后，通过对人、车辆、货物的监控和时效的管控，不断优化现有流程，满足客户不断增长的服务需求。以某成员公司为例，该公司在2017年3月到12月的投诉票数居高不下，平均为60.9票左右。而在使用时效管控平台后，投诉票数下降到47.6票以下。

（2）缩短货物交货期，提高签收及时率

项目实施后，通过对运输链条的实时监控，完善全程信息跟踪系统与数据采集流程，做到信息当天反馈、当天分析，发现异常问题并及时解决。从而缩短货物的交货期，并在一定程度上提高了交货准时率。以某成员公司为例，该公司17年平均每月签收及时率是80%，自从18年使用时效管控平台后，签收及时率提升到了92%。

3.2 对企业业务流程改造与竞争模式的影响

（1）提升物流企业管理效率

通过时效管控平台，物流企业由粗放式的运营管理转变为精细化的运营规范管理，货物从揽收、储存、装卸、加工，再到运输的各个节点都有固定的时效考核指标，从而提升物流企业的管理效率。

（2）提高物流企业管理精度

时效管控平台的应用，改变了传统物流企业通过人工电话查找货物位置的方式，用户可以通过时效管控平台，对运输过程中各个节点进行可视化管理，实现物流运输全过程的监控，提高物流企业的管理精度。

4 项目的应用推广意义

4.1 构建管控规则、完善货物运输时效链

平台作为物流行业的基础服务提供方，需要不断提高平台服务水平，标准化的时效规则不仅能帮助物流企业提高自身服务水准，也能提高在行业中的竞争实力。从货主发货，网点承接、枢纽集约、线路运输，再到枢纽配送，我们需要制定运输链条中各个角色和各个环节的运输时效规则，才能更好地帮助物流企业进行货物的集约和预配载，提高车辆的满载率，同时提高企业利润。

4.2 构建一体化物流体系

运输时效管控平台，实现了整个物流运输供应链的全程可视化管控，同时能够集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体，优化物流资源配置、降低货物损耗率、提高客户服务水平。同时，将物流各环节整合在一起，将过去分散在各处的物流资源进行集中处理，发挥整体优势和规模优势，提升整个物流行业的效率。

目前传统的物流企业在互联网和物联网快速发展的影响下，正在向网络化、自动化、实时化、智能化、可视化和数字化方向发展，而智慧物流供应链也是物流行业发展的一大趋势，届时该平台在运输时效管控平台项目的布局，将具有一定的借鉴价值和深远意义。

参考文献：

[1]赵宝燕.基于双边市场理论的物流平台构建与商业模式研究[D].重庆：重庆交通大学，2015.

[2]李敬泉.中国无车承运人业态发展研究[M].南京：南京大學出版社，2017.