具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计
2019-05-30吴淑晨李晓迪
南京信息工程大学学报 2019年4期
吴淑晨 李晓迪
摘要：本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件，然后通過构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，设计保H∞性能的状态估计器，使得误差系统实现全局渐近稳定.最后，借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真，验证了结论的有效性.
关键词：静态神经网络;H∞状态估计;遗忘时滞;线性矩阵不等式
2019-05-30吴淑晨李晓迪
吴淑晨 李晓迪
摘要：本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件，然后通過构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，设计保H∞性能的状态估计器，使得误差系统实现全局渐近稳定.最后，借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真，验证了结论的有效性.
关键词：静态神经网络;H∞状态估计;遗忘时滞;线性矩阵不等式
