惠州地区脑卒中与亚太地区天气系统相关性研究

李莉 文世宏 龚斐

【摘要】目的 探讨惠州地区脑卒中与亚太地区天气系统相关性。方法 选取2003年1月～2016年12月住院病人主要诊断为脑卒中（包括脑出血和脑梗塞）逐月病案资料9782份，与同期地面气象观测资料和亚太地区天气系统资料，采用极端最高气温、极端最低气温、平均气温、降水量月极值、最高气压Bpa、最低气压Bpa、平均气压Bpa、极大风速8项要素。运用Excel相关、回归函数，采用单因素相关、回归分析，建立多元回归方程。分析惠州地区脑卒中发生的气候因子和天气系统相关性。结果 惠州地区脑卒中发病人数与亚太地区气象因素有更高的相关性。结论 惠州地区脑卒中发病有季节性变化规律；气象因子中月最低气温与脑卒中发病相关性最大。

【关键词】脑卒中；天气；气候规律；相关性

【中图分类号】R743.3 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095-6681.2019.11..03

近期国务院办公厅印发《中国防治慢性病中长期规划（2017～2025年）》，部署做好未来5～10年的慢性病防治工作，将降低重大慢性病过早死亡率作为核心目标，使慢性病防控环境显著改善，危险因素得到有效控制，重点提到要对脑卒中实施早期发现和干预。脑卒中属于脑血管病，很多内在因素会导致，高血压、冠心病、高血脂、糖尿病、房颤、动脉硬化等疾病都是重要诱因[1]。相关研究发现，脑卒中发生存在一定的季节规律，而且相当一部分是在天气条件不正常的情况下发生的[2]。本研究探讨惠州地区脑卒中与亚太地区天气系统相关性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2003年1月～2016年12月惠州地区代表性某综合医院十四年间住院病人主要诊断为脑卒中（包括脑出血和脑梗塞）逐月病案资料9782份，所有患者均符合脑卒中诊断标准，并经影像学检查及临床检查等方法确诊，所有患者均属于惠州地区居民，其中，男5281例，女4501例；年龄

25～86岁，平均65岁。其中，脑出血2568例，脑梗塞7214例。

1.2 气象资料

根据惠州市某机场气象台提供的2003年1月～2016年12月连续十四年间日地面气象资料：分析时采用极端最高气温、极端最低气温、平均气温、降水量月极值、最高气压Bpa、最低气压Bpa、平均气压Bpa、极大风速8项要素。

1.3 统计学方法

运用Excel相关、回归函数，采用单因素相关、回归分析，建立多元回归方程。

2 结 果

2.1 四季中脑卒中发病情况

惠州地区地处低纬度，北回归线横贯惠州市。雨量充沛，阳光充足，气候温和，属亚热带季风气候区。年降水量2200 mm，年平均气温22度，7、8月份惠州降雨较多，9、10月份天气晴朗。四季中脑卒中秋季发病人数最少，冬季发病人数最多。见表1。

2.2 脑卒中发病例数与气压及其降水量等各项气象指标关系（见表2）

2.3 单因素分析

（1）脑出血与各气象因素相关程度分析：与平均气压呈正相关。相关系数R=0.6376，差异有统计学意义（P<0.05），回归直线方程（Y=a+bx，下同）为：

Y=-1239.67+1.273581x1：

与最高气压呈显著正相关，R=0.8580，差异有统计学意义（P<0.05），Y=-10086.1+10.204x1。

与最低气压呈显著正相关，R=0.5594，差异有统计学意义（P<0.05），Y=-11605.7+12.155x2。

与平均气温呈负相关，R=-0.64，差异有统计学意义（P<0.05），Y=59.9175-1.25716x3。

与平均降水量呈负相关，R=-0.62597，差异有统计学意义（P<0.05），Y=58.7333-1.376x4。

与最高气温呈负相关，R=-0.637，差异有统计学意义（P<0.05），Y=66.80064-1.25288x5。

与最低气温早负相关，R=0.6421，差异有统计学意义（P<0.05），Y=56.215-1.30809x6。

与极大风速无显著相关，差异有统计学意义（P=0.811<0.05）。

（2）脑梗塞与各气象因素相关程度分析：

与最高气压呈显著正相关，R=0.2805，差异有统计学意义（P<0.05），Y=-80.0422+0.0809x1。

与平均气温里显著负相关，R=0.32427，差异有统计学意义（P<0.05），Y=3.2032-01274x2。

与平均降水量呈显著负相关，R=-0.2945，差异有统计学意义（P<0.05），Y=2.7232-0.1154x3。

与最高气温无显著相关，差异无统计学意义（P>0.05）。

与最低气温呈显著负相关，R=-0.4099，差异有统计学意义（P<0.05），Y=3.2106-0.1592x4。

与最低气压无显著相关，差异无统计学意义（P=0.879>0.05）。

与极大风速无显著相关，差异无统计学意义（P=0.094>0.05）。

2.4 多元回归方程（Y=b0+b1x1+b2x2++…+bxxx）

腦出血与最高气压、平均气温、最高气温、最低气温、平均降水量有显著意义，多元回归方程

Y=-2841+2.8597x1+10.4894x2-6.215x3-7.354x4+4.7645x5，差异有统计学意义（P<0.05）。脑梗塞与最高气压、平均气温、最低气温、平均降水量有显著意义，多元回归方程

Y=-98.7124+0.0993x1+0.0673x2-0.5378x4+0.4446x5，差异有统计学意义（P<0.05）。

3 讨 论

脑卒中（stroke）俗称中风，是极为严重的全球健康威胁之一，已成为人民群众生命健康的“头号杀手”。当今全球气候发生极大变化，提醒人们探讨脑卒中与环境方面的相关性迫在眉睫。近期发国务院办公厅印发《中国防治慢性病中长期规划（2017～2025年）》提出的策略措施第六点就是控制危险因素，营造健康支持性环境。建设健康的生产生活环境，完善政策环境，推动慢性病综合防控示范区创新发展。对于脑卒中诱发的气候因素在以前有过较多的讨论，不同气象要素对脑卒中发病影响不同，各地区鉴于地理环境、地理纬度、种族、基因以及研究方法的差异，其研究的结果也不尽相同。在各种讨论中，多数集中研究气温、湿度等常规气象条件与脑卒中的关系，而少见结合北半球副高压强度和面积指数、东亚槽位置、西北太平洋副高北界位置和面积以及太阳黑子等亚太地区天气系统的研究，更少见结合大尺度、大范围、长时间的行星尺度气候因子的研究。行星天气系统在天气系统中水平尺度、时间尺度均为最大者，它决定了大范围内的基本天气状况。副高压、高空急流、大气长波等均属行星尺度系统。行星天气系统具有持续时间恒久的特点。

预防与控制脑卒中的发生，提高国民健康素质对今天的卫生事业发展提出了更迫切更严格的要求，也要求我们医疗卫生领域工作者努力探讨疾病发生的原因。在各种原因的探讨中，疾病与气象的相关性研究越来越受到重视。脑卒中的气候诱发因子在以前有过许多的讨论，而结合本地区气候因子和影响本地区气候因子的天气系统却罕见。中国在近10多年来也开始了这方面的研究。但北方地区研究报道较多，南方地区较少。研究结果显示不同地区影响的气象因素及其影响程度报道不一。血压有季节性波动。气温骤降时病人血压明显上升。冬天血液流变学指标异常增加，血清胆固醇和交感张力较高，增加了血管血栓形成的趋势㈨。近年来陆续有学者研究疾病的气象预报方程。但研究的方法和预报的效果各不相同。本研究结果显示：惠州地区脑卒中的发病人数与最高气压呈显著正相关；惠州地区脑卒中发病人数与亚太地区气象因素有更高的相关性。

综上所述，惠州地区脑卒中发病以冬春季多发，有季节变化规律。在众多气象因子中，日最低气温与脑卒中发病关系最大。

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本文编辑：赵小龙