大数据模式对我国农业信息技术应用者的影响

杨柳 张京京

摘要：本文分析了大数据模式对农业信息技术应用者的影响。本文将农业信息技术的应用者分为四类，分别是少年组、青年组、中年组和老年组。通过分析现状，找出问题以及解决办法。最后总结出在大数据模式下农业信息技术的应用者可以通过收集更多的数据，找到规律，从而快速地做出调整，发挥农业信息技术更大的作用。

关键词：大数据模式； 农业信息技术的应用者； 农业信息技术的影响因素

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）07-0031-01

1农业大数据模式

目前大数据泛指的是信息量巨大，无法通过人脑或一些简单的软件进行统计的数据。对于农业来说，大数据模式主要指的是通过对信息数据的分析，将不同信息数据进行融合、整理在一起的技术。

2农业信息技术应用者的现状分析

农业信息技术对于应用者来说，主要是为农业生产、经营管理、科学研究和技术推广提供新的思路、管理技术、实验手段和传播途径。农业信息技术主要是通过采集影响农作物因素的数据信息，在电脑上进行存储，然后在各个主机之间进行传递，最后将所有数据汇总在一起，进行分类处理，分析出不同的情况，研究出对应的技术。如图1所示。

农作物由于季节、地域、周期、种类等因素的不同，所产生的数据信息也不同，农业信息技术通常情况下可以收集到影响农作物生长因素的数据信息。在大数据模式下，通过农业信息技术可以得到更多的数据，从而农业信息技术的应用者可以更直观地得到自己想要的信息。

农业信息技术的应用者根据年龄主要分为四类，即少年组（18岁以下），青年组（19-45岁），中年组（46-59岁）和老年组（60岁以上）。

經过调查，大多数少年组为在校学生，关注农业生产的人较少，因为他们主要以学业为主。很多青年组的人在城市上班，不太关注农业信息技术方面的动态，因为农业不是他们收入的主要来源。中年组的人部分是外出打工者，也有部分是务农，还有一些中年组的人是一部分时间打工，一部分时间务农，在农作物需要的时候，他们回到家乡对农作物进行播种、收割等。在结束后，便继续外出打工。老年组大多数都是在家留守，他们对农作物的关注度较高，但由于他们对种植农作物的经验多，因此有时候经验代替了对农业信息技术的需求。

对于以上情况，本研究认为应该先主要从中年组的人开始解决问题。因为中年组的人大多数是外出打工，接触的东西比较多，相比于老年组，中年组的人对农业信息技术的接受能力更高。当地的有关政府部门先让部分中年人了解信息技术，然后通过中年组的传播和影响，使农业信息技术在老年组中普遍开展，使他们愿意应用农业信息技术。对于青年组的人，他们接受新技术的能力较强，有关部门可以先让部分青年人了解农业信息技术，然后通过青年人向身边的人宣传农业信息技术，从而使农业信息技术得到推广。本研究认为感染力对老年人应用农业信息技术的作用比较大，他人应用农业信息技术的作用和效果会提高老年组的人对应用这些技术的信心。

3大数据模式下农业信息技术应用者的改变

对于农业信息技术的应用者来说，精准的气象灾害预警服务，可以降低农民的种植风险。通过监测农作物的产销数据，可以为产业从业者提供决策支持，避免出现各大产区农作物扎堆上市，恶性竞争的现象。通过对不同销区的消费群体的分析，可以更加准确地满足消费者的需求。从这些方面来看，农业信息技术在大数据模式下，可以为农业提供更精准的数据。

在大数据模式下，农业信息技术的应用者可以在足不出户的情况下，获得更加准确的数据。比如农业信息技术的应用者可以通过手机查询到最新的有关农作物的相关信息，节约了农户的时间，并且为农户提供了更多、更全、更快速地数据信息。从而在大数据模式下使农户在心理上，更加倾向于应用农业信息技术。如表1所示。

4总结

在大数据模式下，农业信息技术的应用者可根据数据信息，了解到农业整体的发展趋势，找到规律，及时地获得应对突发情况的措施，迅速地做出调整。农户不仅节约了时间，增强了应用农业信息技术的意愿，而且农业信息技术发挥了更大的作用。

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【通联编辑：唐一东】