智慧农业给农机行业带来的机遇与挑战

方明霞

摘 要：智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期，主要有新技术应用模式、智能化农业综合服务平台模式。智慧农业发展给农机行业带来了高端进口农机设备国产化、农机服务综合化与平台化的发展机遇，为抓住这些机遇，农机行业还面临着基础核心技术短缺、科技创新能力薄弱等挑战。

关键词：智慧农业；农机行业；机遇；挑战

中图分类号：S22 文献标识码：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2019.05.006

《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》指出“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用”。为此，作为给农业生产提供先进装备和信息化服务的农机行业，正面临着机遇与挑战。

1 智慧农业的概念及其发展模式

智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期。智慧农业萌芽于发达国家，20世纪80年代，我国尝试研制涉及作物栽培、病虫害防治、生产管理、节水灌溉等方面的技术，初步涉及智慧农业。2012年我国强调“突出农业科技创新重点，在精准农业技术等方面取得重点突破”，自此以来，我国智慧农业行业发展目标逐渐明确。进入21世纪，发达国家智慧农业进入规模应用期。在我国，作为一个新兴产业，智慧农业目前还是众说纷纭，并没有一个确定的定义。杨大蓉 （2014）强调了智慧农业对大数据技术、通讯技術、感知技术、智能化技术等现代技术的应用；刘丽伟（2016）认为智慧农业是农业将来发展的重要工具；刘慧（2017）认为智慧农业是为农业生产提供精细化种植、可视化管理、科学化决策的农业生产经营管理新业态。龙江、 靳永辉（2018）认为智慧农业具体内涵包括：生产、管理、智能服务、安全追溯；具体形式包括：智慧大田种植、智慧畜禽养殖、智慧水产养殖、农村电商平台、土地流转平台、农业信息平台、农业生产信息服务、农业生活信息服务、农业物流服务平台、农产品质量监测、农产品品质认证、移动技术质量追溯等。

至于智慧农业的发展模式，目前主要有以下几种：其一，新技术应用模式，这种模式主要体现在把大数据技术、通讯技术、感知技术、智能化技术、检测技术等现代技术应用于大田种植、畜禽养殖、水产养殖、林业护理、农产品质量检测等领域，譬如山东寿光的蔬菜种植大棚的自动化苗床、水肥一体化灌溉、植物照明补光和立体栽培、遮阳、空气加温、通风换气和环境调控等；新疆呼图壁县红柳塘村应用了物联网智能化灌溉技术和高产栽培技术的智能温室、土壤与虫情监测中心等。其二，智能化农业综合服务平台模式，这种模式主要体现在把新技术应用模式中零散的技术应用模块化、集成化，整合上游传感器供应链、下游农业管理应用商等资源，为传统农业改良和智慧农业发展，提供平台化、标准化和共享化服务。譬如，2018年11月华为技术有限公司与袁隆平海水稻团队打造的农业沃土云平台，是一套集成了传感器、物联网、云计算、大数据的智能化农业综合服务平台，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，助力海水稻在广阔盐碱地的推广应用。

2 智慧农业发展带来农机行业的发展机遇

由上述可知，无论是新技术应用模式还是智能化农业综合服务平台模式，都离不开运用大数据技术、通讯技术、感知技术、智能化技术、检测技术等现代技术去解决传统农业作业的低效率、高污染、高能耗、劳动强度大等缺陷，譬如自动驾驶技术、播种监控技术、高标准基本农田建设与精平技术、作物产量空间分布差异性监测技术、变量施肥技术和农药变量喷洒技术等；或者弥补传统农业作业某些工作程序的空白，譬如秸秆禁烧与秸秆基本全量化利用、畜禽粪污资源化利用、废旧地膜和包装废弃物回收处理等。而这些新生需求及技术应用主要给农机行业带来了以下两个机遇。

2.1 高端进口农机设备的国产化

在现代科技发展的浪潮中，智慧农业在数字农业实践的基础上，集成运用新一代信息通信技术与农业装备的融合发展，发展农业物联网，实现对农业生产环境和生长信息的感知、分析、调控与智慧管理决策，发展精准农业、智能农业，为农业生产提供精细化种植、可视化管理、科学化决策，其技术路径如图所示。

在智慧农业的发展过程中，农业机械智能化、自动化是智能农业的重要内容，有利于降低工作量、提高劳动舒适度、提高农业生产率、降低生产成本及改善农产品的质量。目前，农机领域的智能化、自动化主要包括自动导向、农具控制、农机农具整体控制、远程信息网络、机群调整、高度自动化和全自动化七个方面，前五个阶段较为成熟，并走向商业化，欧美市场已得到应用推广。近年来，我国农业装备行业取得了快速发展，但在高端农机装备领域，与国际领先企业相比，依然存在很多技术瓶颈。为此，在智慧农业发展的过程中，引进、消化、吸收国外农机先进技术，实现高端进口农机设备的国产化，是我国农机行业的一个发展机遇。譬如：雷沃阿波斯构筑起了“中国+欧洲+日本”同步世界的全球研发体系，成功突破动力换挡等国内智能农机瓶颈技术，改变了我国高端农业装备领域核心技术长期被国外垄断的局面。

2.2 农机服务的综合化、平台化

大数据就是智慧农业的基础，而农机行业在应用发展大数据方面也有自身独特的优势。农业机械的作业环境相对可控，产生的数据也较为简洁，有更少的干扰和噪声，这有利于人工智能的根本作用得到有效发挥。将信息技术与农业生产全面结合，依托互联网、物联网与大数据实现集成与互联，实现农机服务的综合化、平台化，将是一个发展趋势。譬如：2016 年 10 月，雷沃重工旗下的雷沃阿波斯农业装备发布了农机行业首个智慧农业解决方案（i-Farming），从耕整、播种、种植、植保、收获到粮食烘干存储，实现了粮食产量监测、农场车队管理、作业调度、智能服务、作业质量监控及自动驾驶等。

3 智慧农业给农机行业带来的挑战

在智慧农业的发展过程中，高端进口农机设备的国产化、农机服务的综合化与平台化，是农机行业面临的两个机遇。如何抓住这个机遇，农机行业还面临着基础核心技术短缺、科技创新能力薄弱等挑战。

3.1 基础核心技术短缺

目前，我国农机行业在主要粮食作物耕种收环节机械化程度达到了较高水平，但丘陵山区、经济作物、畜牧养殖等很多领域的农机产品有诸多空白点，高端耕整机具、精量免耕播种机、大马力动力换挡拖拉机、打捆机的打结器、采棉机的采棉指等关键零部件等仍然依赖进口。

3.2 科研开发不够、科技创新能力薄弱

我国农业装备行业人才培养和储备不足，在原始创新方面、学科高端人才以及人才培养方面与发达国家相比存在较大差距，农机装备制造企业作为科学技术产业化的最终主体，未能形成整合行业高端科研资源的优势。我国农机行业科研开发不够、科技创新能力薄弱。

参考文献：

[1] 刘慧. 现代农机，点亮智慧农业[N]. 经济日报，2017-04-11（15）.

[2] 龙江，靳永辉.我国智慧农业发展态势、问题与战略对策[J].经济体制改革，2018（3）：74-78.

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