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北屯灌区节水改造项目综合效益评价分析

2019-05-23

水利科技与经济 2019年4期
关键词:北屯节水效益

余 航

(水利部新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院,乌鲁木齐 830000)

0 引 言

2018年,新疆自治区GDP总量约为1.15万亿元,在全国排名第26,其中第一产业所占比重为16.5%左右,远高于全国平均水平(7.6%),且全区有一半人口生活在农村地区。由此可知,第一产业对新疆自治区经济发展、社会稳定极其重要。发展节水灌溉是保证全区农业可持续发展、解决区内用水矛盾的有效途径,但前期必须对节水灌溉项目综合效益进行评价,只有该指标满足要求后才能顺利实施。

1 项目区概况

北屯灌区位于新疆阿勒泰地区福海县境内,目前灌区总人口4.1万人,共包括5个农牧团场和农十师,灌区现有耕地2.06×104hm2。北屯灌区属于典型大陆性气候,干旱少雨且蒸发量大,目前灌区农业用水量达5.45×108m3/a,每年存在灌溉用水缺口320×104m3,30%耕地为传统漫灌。为解决用水缺口问题,相关部门从2012年开始逐步对北屯灌区部分漫灌耕地(涉及面积0.28×104hm2)进行了节水改造,本文对该节水灌溉改造项目综合效益进行评价。

2 综合效益评价体系的建立

2.1 评价指标及分级标准确定

综合效益评级体系建立应遵循以下几个原则:①全面、简明、有效;②定性与定量相结合;③具有可比性、通用性、互补性;④动态和静态相结合[1]。

为了评价北屯灌区节水灌溉改造项目的综合效益,共建立1个一级指标、7个二级指标、29个三级指标,具体见表1。本项目对定量指标的评估标准共分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ 5个等级(Ⅰ级最高);对定性指标划分为促进(100~90)、较促进(90~70)、低促进(70~50)、较差(50~30)、差(30~0)[2]。

表1 北屯灌区节水灌溉改造项目综合效益评价指标体系

2.2 评价指标权重的确定

由于评价指标较多,为了确定各个指标对综合效益影响的重要度,需要确定各指标的权重。目前,常用的计算方法包括结构熵权法、熵权法、博弈论,为保证结果的准确性,本文采用以上3种方法共同计算指标权重[3]。

2.2.1 结构熵权法

结构熵权法结合主观和客观权重,综合Delphi调查法和模糊分析法,形成典型排序,有效避免了数据的不确定性。该方法计算指标权重值wj公式见式(1)[4]:

(1)

式中:yj为总体认识度。

2.2.2 熵权法

熵权法是根据各项指标信息来构建矩阵,通过特定算法求出特征比重,根据熵值判断信息离散程度,离散度越小,说明其有效性越大。该方法计算指标权重值wj公式见式(2)。

(2)

式中:Si为第i项熵值;m为总指标个数。

2.2.3 博弈论

博弈论结合以上两种方法,采用MATLAB软件将其优化后得到综合权重,使最优权重和各个权重偏差尽量减小,寻找一致和妥协,使结果最合理化。该方法计算指标综合权重值w*公式见式(3)[5]:

(3)

(4)

通过结合以上3种方法,得出北屯灌区节水改造项目不同指标权重对比图(图1)。由图1可知,社会风气好转程度C6、促进经济发展C7、经济内部收益率C9、亩产节水率C17综合权重位居前四,均超过0.05。

3 神经网络综合效益评价分析

以北屯灌区各项指标权重数据为基础,为保证评价结果的准确性,本文分别利用BP神经网络法和小波神经网络法对其综合效益进行评价分析。

3.1 基于BP神经网络法的节水灌溉改造综合效益评价

3.1.1 BP神经网络原理和计算步骤

BP神经网络是一种应用最广泛的反向传播神经算法,可以通过正反向传输而不断修改神经元权值来降低误差,由于是系统自动学习修改的,避免人为因素影响。计算步骤大致如下:①初始化,将各个指标权重值整理并输入;②随意选取一个指标输入系统进行模拟训练,直到误差达到标准(0.000 1),在调整权重时避免调节位居前列的指标;③将各指标权重输入系统,得出最终的评价结果[6]。

3.1.2 评价结果分析

以2013-2017年节水灌溉改造项目区的数据为标准,通过BP网络神经法分析得出其综合效益,见图2。其中,2013、2014两年综合效益等级为Ⅲ级,2015、2016、2017三年综合效益等级为Ⅱ级。项目区于2015年彻底完成0.28×104hm2农田的节水灌溉改造,这是综合效益等级提升的根本原因。

3.2 基于小波神经网络法的节水灌溉改造综合效益评价

3.2.1 小波神经网络原理

根据研究内容,本项目选用连续性小波神经网络,通过小波元代替神经元。其计算步骤大致分为:训练→仿真→测试,本质和BP神经网络一致。小波神经网络有以下几个优点:①学习能力强,收敛速度更快;②存在尺度、平移两个参数因子,更有利于有效信息的提取;③隐含节点数少,结构简单。

3.2.2 评价结果分析

数据基础同BP神经网络,最终分析综合效益见图3。与BP神经网络评价结果相比,2013年综合效益等级处于Ⅲ级和Ⅳ级之间,2017年处于Ⅰ级和Ⅱ级之间,其余年份一致,基本上两种方法评价结果相符合。因此,最终确定2013-2017年北屯高效节水灌溉改造项目综合效益等级为:Ⅲ级、Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅱ级、Ⅱ级。

图3 小波神经网络评价结果

4 结 语

通过建立和分析评价指标体系,得出北屯灌区节水灌溉改造项目对当地社会风气好转、促进经济发展、内部收益、亩产节水率等均有较大影响。通过两种神经网络法评价,得出2013-2017年改造项目的综合效益等级由Ⅲ级提升至Ⅱ级,节水改造效益显著。由此可知,在第一产业所占比重较大地区,积极推进高效节水项目对于提升区域经济、稳定社会关系等均有重要作用。

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