安徽省电力消费与经济增长关系实证研究

文/常慧敏，中南财经政法大学

1 实证分析

1.1 相关分析

相关系数是度量变量之间线性关系的统计量，如果相关系数是通过样本数据得来就称为样本相关系数，用r来表示，其取值范围是【-1,1】。如果r的绝对水平越趋向于1，表明两变量的线性关系越大，如果r的绝对水平越趋向于0，表明变量间线性关系越小。

通过相关系数的检验可知，在显著a=0.05的条件下，GDP与用电量之间的相关系数为0.996541，因而存在较高的相关性。

1.2 自相关检验

一阶自相关能够表述成以下形式:ut=ρut-1+ξt(-1<ρ<1)

其中，ρ为一阶自相关系数。

表4-2是Eviews8.0得出的GDP数据的自相关系数：

表2-1 GDP时间序列自相关检验结果

由图可知，GDP序列存在自相关，安徽省GDP时间序列是非平稳的序列。

对ydl(用电量)序列进行序列自相关的检验见表4-3：

表2-2 ydl时间序列自相关检验结果

由图中的AC值和P值可知，序列ydl存在着自相关性。以上的分析结果表明变量GDP和变量ydl之间有很高的相关关系。

1.3 协整检验与单位根检验

（1）单位根检验

利用Eviews软件的检验结果如下：

表2-3 ADF检验结果

由表可得，该GDP序列均无法通过检验，GDP时间序列不是平稳序列。

利用软件进一步分析可知，两个变量在二阶差分的条件下都变成了平稳的时间序列，因此他们都是二阶差分序列,所以两变量时间序列为同阶单整序列。

E-G检验方法的步骤如下：

第一，对于具有相同阶数的单整序列{Yt}}和{Xt}，对它们利用O LS回归方法来估算残差序列{et}。

第二，检验残差序列{et}单整性。假设残差序列{et}为稳定序列I(0)，则认为两序列{Yt}和{Xt}2阶协整，否则，那么表明两个时间序列并不存在协整关系。

对GDP序列与ydl序列的单位根检验结果所示：

在a=0.05的显著性水平假设条件下，所得出的P值小于0.05，所以我们可以认为该残差序列是平稳的。根据上述E-G检验原理可知，序列GDP和序列ydl之间有很大可能有协整关系,并得到以下协整关系式：GDP=8.889844+0.15830ydl。

2 结论解释及建议

以上经过相关性分析、单位根检验、协整检验等方法，对安徽省1997年～2016年实际GDP与用电量ydl进行了实证分析，来测验两者之间能否存在长期比例关系，以及变量之间的具体数量关系形式，实证分析结论如下：

安徽省电力消费与经济增长之间存在很高的相关性。

两个变量在二阶差分的条件下都变成了平稳的时间序列，因此他们都是二阶差分序列所以两变量时间序列为同阶单整序列。

安徽省电力消费与经济增长之间是存在协整关系的，这一点经过协整检验结果可以知道。从长期来看，安徽省的电力消费和经济增长之间存在着稳定的比例关系。

基于本文研究结论，在此提出几点建议以促进安徽省的电力发展。

第一，基于安徽省电力发展与国民经济增长之间的关系，我们需要加大在电力行业的投资速度，然后根据电力行业的主要特征为其创造优良的投资环境。

第二，对安徽省电力价格进行市场化改革，从而提高资源的有效配置。

第三，合理的扩大安徽省内电力方面的投资，因为如果电力投资缺口巨大，形成的电力短缺将会重大影响着国民经济的正常运转与快速发展。