交直流混联电网风电消纳能力计算分析
2019-05-17崔佳琪
郝 捷,崔佳琪,张 颖
(1.国网山西省电力公司电力科学研究院,山西 太原 030001;2.国网山西供电承装有限公司,山西 太原 030001)
0 引言
风电作为可再生清洁能源,在我国主要分布在“三北”地区。近年来,我国的风电装机容量的逐年升高,在每年冬季风电大发时期风电消纳比较严峻,主要受电网部分断面容量限制以及供热机组的调峰影响。因此,优化电源结构、灵活调节各类资源,让电网能够最大限度地消纳风电具有非常重要的意义。
针对上述问题,本文结合我国电网中风、火、水等各类电源的发电特性,考虑风电消纳过程中电网的各种约束条件,建立计算分析模型,并通过实例进行仿真分析。
1 风电消纳能力计算模型
1.1 目标函数
本文以电网能够接纳风电的最大能力作为目标函数,综合考虑风电机组、火电机组以及水电机组的总发电量建优化模型。
式中,T表示风电消纳计算的周期时长;Pw表示全网风电机组的出力水平;F为全网火电机组的出力水平;W表示全网水电机组的出力水平;A表示全网中不同种类发电机组的概率密度函数特性;C表示电网中的约束集。
1.2 风电出力特性
各风电厂处于不同的风速区域,而风电厂的实际出力与该区域风速息息相关,与实际风速3次方成正比。因此,各风电厂的实际出力的函数可表示为
式中,Pw表示电网中风电厂的实际出力;vci表示风机的切入风速;vco表示风机的切出风速;vr表示风机的额定风速;Pwr表示在额定风速下风机的有功出力;V表示该风厂所处区域的实际风速;Pw(V)表示风速为V时风机的有功出力。
本文各风厂单台风机使用额定功率为1.5 MW的风机模型,该风机的切入风速为3 m/s、额定风速为12 m/s、切出风速为25 m/s。
1.3 电力系统约束条件
1.3.1 机组出力约束
式中,PGimax表示电网中每台火电机组的最大有功出力;PGimin表示每台火电机组的最小有功出力;QGimax表示电网中每台火电机组的最大无功出力;、QGimin表示每台火电机组的最小无功出力。
1.3.2 水电机组约束
式中,SChn,j,t+1、SChn,j,t分别表示t+1与t时刻的水库容量的大小,Rhn,j,t表示入库水量,H(Phn,j,t)表示发电需要的用水量;SChn,j,min、SChn,j,max分别表示库容最小和最大值。
1.4 计算方法
考虑负荷确定的基础情况,将电网根据断面划分为几个区域。根据上述约束条件,在全网火电开机满足最小运行开机方式的前提下,采用蒙特卡洛算法求解交直流电网中的风电出力、常规机组出力以及常规机组启停状态等在各时间断面的最优解(图1)。
图1 计算流程
2 实例仿真
2.1 算例描述
本文根据山西省实际网架结构和数据进行仿真分析,山西省2017年风电实际装机容量超1 000万kW,新投产了雁淮特高压直流线路。由于该省2017年下半年的网架结构发生改变,故本文仿真验证该省2017年上半年情况。2017年上半年,山西省风电受阻集中在北部风电装机较多的地区,主要受断面与调峰的影响。其中,断面受阻主要包括水头220 kV主变容量和220 kV朔水线路热稳的约束。因此,将该省北部电网分为三个区域进行计算,即水头区域、忻朔220 kV区域、500 kV主网和大同及中南部220 kV环网区域(见图2)。
图2 网架结构图
忻朔220 kV区域与500 kV主网和大同及中南部220 kV环网区域的断面主要是朔州主变、忻州主变以及五寨主变,其断面限额为朔州主变220 kV侧限额、忻州主变220 kV侧限额以及五寨主变220 kV侧限额之和,共400万kW;水头区域与忻朔区域断面为朔水线,其断面限额为朔水线限额60万kW。
2.2 边界条件
2.2.1 负荷数据
本文采用回归分析法预测每月的负荷数据;根据该省2017年的实际情况得出负荷增长率约为5%,与实际情况基本相同。
2.2.2 系统旋备
系统旋备容量根据每天最大负荷的5%进行计算。
2.2.3 火机开机模式
火电机组的启停最小周期为1周。
2.2.4 外送断面数据
交流外送联络线采用该省每年计划外送的高峰低估值;特高压直流外送采用该省与受电省份达成协议的计划交易电量。
2.2.5 风速模拟机风电装机容量
由于该省各区域季节风速相差较大,故各区域采用区域内的平均风速序列;风电装机容量采用该省实际装机容量。
2.2.6 水电参与电力电量平衡时的约束条件
水电机组在枯水期的最小出力为0,最大出力为0.6,在丰水期的最小出力为0,最大满出力;抽水蓄能电站机组全容量运行;无电力平衡时约束条件。
2.3 计算分析结果
2017年上半年风电发电量78.68亿kW时,与实际发电量偏差1%;风电利用小时数约986.6 h,与实际利用小时数偏差1%;弃风电量约9.0亿kW·h,与实际偏差4.25%;其中,忻朔区域弃风5.21亿kW·h,水头区域弃风2.42亿kW·h,大同及中南部地区弃风1.38亿kW·h,详见表1。通过对上述问题的分析,结论与实际结果偏差不大。
表1 2017年山西电网新能源消纳分析
2.4 敏感性分析
2.4.1 风资源敏感性分析
与基础案例相比,在风资源增长10%的情况下,风电限电量为1.16亿kW·h,增长2.16亿kW·h;在风资源减少10%的情况下,风电限电量为7.28亿kW·h,下降1.72亿kW·h,具体数据见表2。
表2 风资源敏感性分析计算结果 亿kW·h
2.4.2 负荷敏感性分析
与基础案例相比,在负荷按照目前现有增长率的50%,60%,80%,90%情况进行敏感性分析。负荷在现有增长率的50%的情况下,风电限电量为7.65亿kW·h,减少1.35亿kW·h;负荷在现有增长率的60%的情况下,风电限电量为7.10亿kW·h,增长1.90亿kW·h;负荷在现有增长率的80%的情况下,风电限电量为6.72亿kW·h,下降2.38亿kW·h;负荷在现有增长率的90%的情况下,风电限电量为6.45亿kW·h,下降2.55亿kW·h,具体数据见表3。
表3 2017年山西电网负荷敏感性分析计算结果 亿kW·h
4 结论
随着我国经济的不断发展,大规模风电将进一步并入网电网系统,其消纳能力主要取决于全网系统的综合协调性以及是否能够灵活调节资源利用率。本文在考虑电网输送调峰以及其他各方面约束的基础上,求解大型交直流混连电网风电最大消纳的可行解。通过对山西电网分析可得出以下结论。
a)增加负荷需求等不同的灵活调节资源均能够提高风电消纳能力。
b)制约风电消纳能力的最大问题在于供热机组调峰能力不足。因此,提高火电机组调峰能力是提高该省风电消纳能力的主要措施。