河南省产业与就业结构的灰色关联度实证分析

崔志博　吴笑伟　任芳

摘 要：针对产业与就业结构内在关系，运用灰色关联度模型对2007—2016年河南省产业及就业结构数据进行处理，并根据模型结果对河南省产业与就业结构协调性进行分析。总体上，河南省产业与就业结构出现一定程度的背离，第一二产业协调性较差，三次产业协调性相对较好，但仍有待提高。

关键词：产业结构；就业结构；灰色关联度

中图分类号：F224.9 文献标识码：A 文章编号：1671-0037（2019）2-12-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.003

改革开放四十年来，河南省经济飞速发展，产业与就业结构不断优化，发展形势持续向好。然而，产业与就业结构不合理、转型升级困难等深层次的顽疾依然存在。尤其是金融危机以来，供给侧结构性改革背景下河南省以传统能源、矿产为代表的传统行业面临着淘汰出清，而以高端制造、电子商务、现代物流为代表的新兴经济行业则在河南省“三区一群”和国家中心城市建设中迎来了重大发展机遇。数据显示，2017年第二季度，互联网、电子商务等新经济行业的就业景气指数高达9.06，是能源、矿产、采掘、冶炼等传统行业的15倍[1]。因此，在新旧动能转换、产业升级换代的背景下，分析河南省产业与就业结构关联度可为河南省经济建设提供智力支撑。

区域经济产业与就业结构的因果关系一直是学界研究的热点。早在17世纪末，英国著名经济学家威廉·配第在研究英国经济时就曾发现，产业由农业、工业向服务业变动的过程中，也会引起劳动力向服务业转移。1940年，克拉克在配第的基础上，系统地分析了产业与就业变动规律，即第一二产业向第三产业变动的过程中，同时会伴随着劳动力向第三产业转移，直接印证了配第的观点。后来学者将揭示产业与就业结构变动的经验性学说称为配第—克拉克定理。随后美国著名经济学家库兹涅茨和钱纳里等人，对产业与就业结构之间存在的内在因果关联做了大量研究，继而为以后此类研究奠定了理论基础。例如，库兹涅茨认为经济产业由农业向制造业和服务业变动过程中，必然引起资本、劳动力向城市转移，进而导致就业结构发生变动[2]。钱纳里更是直接指出工业化的过程实质就是产业结构和就业结构变动的过程，其多国产业结构变动模型指出工业化不同阶段下产业与就业结构应保持在合理水平[3]。20世纪末，我国学者开始研究产业与就业结构之间的内在关系问题，目前从产业与就业结构的变动关系、偏离度、协调度等不同角度和层次做了许多研究。例如，袁海霞对北京市产业与就业结构变动关系进行分析时，认为北京市就业结构相对于产业结构存在一定的滞后[4]。陈桢从产业与就业结构偏离度角度出发，通过将我国的产业与就业结构和国际进行比较，认为我国的产业与就业结构存在典型的滞后[5]。景跃军对我国产业与就业结构的不协调度进行了定量分析，他认为产业结构决定就业结构，反过来就业结构又可以阻碍或推动产业结构的变化，产就业结构需要协调发展[6]。崔亮、黄毓哲、赵清源分别对新疆、江西和长三角地区产业与就业结构的变动关系进行了研究，认为产业与就业结构变动具有内在一致性[7-9]。关于产业与就业结构间的变动关系，虽然国内学者也做了大量研究，但有关产业与就业结构灰色关联度的实证分析则较少，而反映经济新常态下河南省产业与就业结构关联度的实证分析则更少。本文利用灰色关联度模型对河南省2007—2016年产业与就业结构数据进行处理，由处理结果对河南省产业与就业结构协调性进行分析，最终得出研究结论。

1 河南省产业与就业结构现状分析

1.1 河南省产业结构数据分析

根据《河南统计年鉴2017》公布的三次产业数据[10]，绘制河南省2007—2016年第一二三产业产值数据，如图1所示。由图可知，2007—2016年，河南省经济快速发展，10年间GDP总量增长到原来的2.68倍，年均增长率为10.4%；第一产业产值增长到原来的1.98倍，年均增长率为7.1%；第二、三产业增加值年均增长率分别为9.2%和13.7%。第三产业的GDP增速明显高于第一二产业。尤其是2016年以来，第三产业对GDP增量的贡献率首次超过50%，达到50.7%。同時三次产业之间结构不断发生变化，三次产业间产值比重从2007年的14.4∶54.4∶31.2变化到2016年的10.6∶47.6∶41.8，第一二产业的比重不断下降，第三产业在国民经济中的比重正在不断提高，产业结构向“三、二、一”格局转变的趋势已经开始凸显。

1.2 河南省就业结构数据分析

根据《河南统计年鉴2017》公布的就业人员数据[10]，绘制2007—2016年河南省第一二三产业就业人员数据，如图2所示。由图可知，近10年来河南省第一产业就业人数整体呈下降趋势，仅在2014年经济增速换挡降速期间有所升高；第二产业整体呈上升趋势，但在2014年经济增速换挡降速期间就业人数出现了大幅下滑，随后又出现了回升的态势，这与第二产业淘汰落后产能所进行的供给侧结构性改革密不可分；第三产业就业人数呈现出逐年上升的趋势，并于2016年超过第二产业就业人数，真正成为就业的第一大主力。河南省第三产业就业人数的激增与近年来“三区一群”、国家中心城市建设以及以互联网带动新兴产业发展密不可分。

2 河南省产业与就业结构的灰色模型关联度

灰色模型关联度分析法是一种常见的要素间关联耦合程度的分析方法，常用于内部结构、关系未知、信息样本较小的要素间相似或关联程度分析。根据要素间相同时间序列内样本数据的几何关系相似情况，得到各要素间关联耦合程度。几何关系相似度和关联度呈正相关性，即相似度越大关联程度就越大[11-12]。本文将选取2007—2016年河南省第一二三产业产值和就业人员相关数据，并对其各次产业与就业结构关联度进行分析。

2.1 灰色模型关联度原理分析