红菇提取液对提升运动员体能作用的分析*

杨庆玲，刘建新

（1.烟台职业学院，山东 烟台 264670；2.烟台工程职业技术学院，山东 烟台 264670）

红菇（Russula vinosaLindblad）属担子菌纲、红菇目、红菇科。子实体含有5种多糖、16种氨基酸和28种脂肪酸。红菇提取液对提升运动员体能具有一定的功效。为了量化分析红菇提取液对提升运动员体能作用的影响，进行量化指标体系构建和定量评估模型设计。构建红菇提取液对提升运动员体能作用影响评估模型，提高红菇提取液对提升运动员体能作用的定量分析能力[1]。对红菇提取液提升运动员体能作用的影响评估模型，是建立在对统计数据分析基础上。采用分组样本检测方法分析红菇提取液对提升运动员体能作用，结合红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据的关联规则性进行分段融合和自相关匹配检测；对检测的红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据进行模糊聚类处理；实现对红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据的特征提取；实现红菇提取液对提升运动员体能作用评估优化[2]。本文提出一种基于模糊自适应决策和定量回归分析的红菇提取液对提升运动员体能作用评估方法。构建红菇提取液对提升运动员体能作用指数大数据分布模型，采用统计分析和分组样本检测方法分析红菇提取液对提升运动员体能作用量化特征；根据统计分析结果进行红菇提取液对提升运动员体能作用量化决策，最后进行实证分析，得出有效性结论。

1 红菇提取液对提升运动员体能作用评估的统计样本分析和特征采样

1.1 研究对象和评价指标集分析

为了实现基于模糊决策和特征提取的红菇提取液对提升运动员体能作用评估，首先需要采用量化统计分析模型，进行红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据采集[3]；构建红菇提取液对提升运动员体能作用评估的统计分析模型。对200名运动员进行实际测试，采用跟踪检测方法，进行运动跟踪训练的效果跟踪测试；分析体能训练训练的监测效果，以最大摄氧量（VO2）、CO2排出量（VCO2）、心率（HR）等基本指标进行参数模型的构建[4]。采用3层结构体系进行红菇提取液对提升运动员体能作用评估与决策。假设模糊决策数据集D包含t组红菇提取液，对提升运动员体能作用评估的扩展量，在模糊聚类中心中，对检测的红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据进行模糊聚类处理，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据优化的聚类函数；采用结构化的数据分解方法，实现对红菇提取液对提升运动员体能作用的特征挖掘和模糊调度[5]；分析在运动员的心肺生理指标参数的变化结果，构建模糊决策函数。

根据特征提取结果进行最大熵分析，实现红菇提取液对提升运动员体能作用评估优化；得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估的量化矩阵的秩；采用模糊子空间划分方法，输出红菇提取液对提升运动员体能作用评估的量化特征集。根据上述数学建模，实现对红菇提取液对提升运动员体能作用评估优化。

1.2 红菇提取液对提升运动员体能作用评估的统计样本

采用动态评估分析，以METSmax为测试指标集，分析红菇提取液对提升运动员体能作用的显著性差异性。对于测试组TG，采用LOADmax作为对比指标。在P＜0.05的显著性水平下，进行统计分析[6]，构建红菇提取液对提升运动员体能作用评估的分段检测统计平均分析模型，得到模糊决策函数。

上式作为红菇提取液对提升运动员体能作用评估的差异性的模糊决策函数，将红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据集。分解为大小不同的子矩阵，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估的关联规则集。

对数据进行白化预处理，结合红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据的关联规则性，进行分段融合和自相关匹配检测，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据的优化聚类中心。

对检测的红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据进行模糊聚类处理，以肺功能代谢指数作为量化决策函数，得到肺功能最大摄氧量的消耗频繁项集。

采用特征分解方法，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估的特征映射。采用数据聚类方法进行肺功能最大摄氧量的状态评估，结合最大量化特征数据挖掘结果，分析运动员的体能训练的代谢特征，提高体能评估的效能。

2 红菇提取液对提升运动员体能作用的量化评估优化

运动员摄入红菇提取液，当机体处于运动状态下，设红菇提取液对提升运动员体能作用评估的尺度。在纤连蛋白增长与肺功抑制的相关性驱使下，阶梯性训练强度的转移概率，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估的融合输出。

由此构建红菇提取液对提升运动员体能作用评估的指数谱分析模型，红菇提取液对提升运动员体能作用评估的线性拟合式。

根据阶梯性训练强度安排，分析运动员体能特征构建量化决策和统计分析模型，得到红菇提取液对提升运动员体能作用评估的线性预测。

对红菇提取液对提升运动员体能作用的非线性统计值进行回归分析，得到局部极值点。

根据统计分析结果进行红菇提取液对提升运动员体能作用量化决策。利用Kinase-Glo Luminescent Kinase Assay Kit测定肌体的蛋白特征量，得到红菇提取液对提升运动员体能作用的增益特征值。在模糊决策约束下，输出的红菇提取液对提升运动员体能作用评估的关联规则向量。

可见，红菇提取液能实现蛋白激酶的活性激发，提高运动员的体能。

3 实证分析与验证

为了量化分析红菇提取液能实现运动员体能提升的性能，进行实证分析，实验采用Matlab 7 设计，数据分析软件为SPSS 19.0，对红菇提取液对提升运动员体能作用评估的量化特征信息采样的时间长度为10 d，最大采样频率为12，统计分组样本大小为200，采样的数据长度为400，描述性统计分析结果见表1。

表1 红菇提取液对提升运动员体能作用描述性统计分析结果Tab.1 Descriptive statistical analysis results of the effects of Russula vinosa extract on improving athletes' physical fitness

根据表1统计分析结果，采用SPSS 13.0 软件进行数据统计学分析和处理。以P＜0.05为差异性特征，进行红菇提取液对提升运动员体能作用评估，得到大数据样本如图1所示。

以图1的统计数据为输入，进行红菇提取液对提升运动员体能作用评估线性预测，得到预测结果如图2所示。

图1 红菇提取液对提升运动员体能作用评估的大数据分析样本Fig.1 Russula vinosa large data extract to enhance the players'physical fitness assessment of the role of analyzing a sample

图2 红菇提取液对提升运动员体能作用评估的预测结果Fig.2 Russula vinosa predictor extract to enhance the players'physical fitness effect of assessment

分析上述结果得知，采用该方法进行红菇提取液对提升运动员体能作用评估的预测准确性较高，置信度水平较好，通过摄入一定量的红菇提取液，提升运动员体能。

4 结语

本文提出一种基于模糊自适应决策和定量回归分析的红菇提取液对提升运动员体能作用评估方法。构建红菇提取液对提升运动员体能作用指数大数据分布模型，采用统计分析和分组样本检测方法分析红菇提取液对提升运动员体能作用量化特征；根据统计分析结果进行红菇提取液对提升运动员体能作用量化决策；构建红菇提取液对提升运动员体能作用评估的模糊决策函数；结合红菇提取液对提升运动员体能作用评估数据的关联规则分析结果进行信息融合和特征匹配，实现量化评估和模糊决策。研究表明，红菇提取液对提升运动员体能作用效果明显，在纤连蛋白增长与肺功抑制的相关性驱使下，红菇提取液能实现蛋白激酶的活性激发，提高运动员的体能。通过摄入一定量的红菇提取液，提升运动员体能，改善训练效果，提高运动水平。