大数据背景下环境犯罪情报模式的探索

摘 要：近年来，伴随着互联网的迅猛发展，环境犯罪侦查工作靠传统打击手段已不能适应当前形势的需要，必须要树立互联网思维，主动依托大数据，推动环镜犯罪打击工作创新、持续发展。“大数据”是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的。大数据量大复杂、价值密度低、处理时效高的特点，极大程度影响现在及未来的公安警务工作。

关键词：环境犯罪;大数据;情报模式;数据汇聚机制

中图分类号：D631.4文献标识码：A文章编号：2095-4379-（2019）08-0262-01

作者简介：张旭（1998-），男，汉族，江苏南京人，江蘇警官学院公安管理系，本科在读，研究方向：环境犯罪，情报分析。

一、传统环境犯罪情报模式的困境

随着环境污染与资源破坏形势的日益严峻，我国越来越重视对环境犯罪案件的查处。但是从实践情况来看，对此类案件的侦查却很不理想。目前，我国环境犯罪侦查工作主要由各级公安机关组建的食品药品与环境犯罪侦查部门承担，多数都面临着案件线索来源医乏、取证难、鉴定难等诸多困境。

而在最重要的情报来源方面，目前，我国环境犯罪案件情报主要来源于各级行政环保部门的案件及线索移送，其移送中行政案件又占较大部分，侦查部门工作中主动发现的自侦案件、群众举报案件、检察院立案督察案件所占比例微乎其微。这其中主要的原因还是在大多数环境污染案件当中，犯罪分子都会选择相对偏僻的农宅、出租房等地，并以家庭作坊偏多，规模较小，隐蔽性强;而一些大规模的污染案件，也多在城市郊区、工厂排污区或者垃圾填埋处，使得案件具备极强的隐蔽性。那么，如何利用大数据的触角去主动触碰到环境污染案件，成了我们亟需解决的问题。

二、大数据背景下对环境犯罪情报工作提出新要求

“大数据”是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的，其量大复杂、价值密度低、处理时效高的特点，极大程度影响现在及未来的公安警务工作。当前，环境犯罪专业化程度高、涉及区域广、隐蔽性强，各地在侦办环境犯罪案件普遍存在“难发现、难取证、难彻查”的问题，积极探索大数据背景下环境犯罪打击的情报模式，是提升环境犯罪情报主导、精确打击的重要增长点。

环境犯罪侦查的取证环节是案件侦办的难点。由于环境犯罪巨大的不可逆转的危害性和先期的隐蔽性，提前对利用大数据对环境犯罪作出预警，同时建立较完备的环境犯罪大数据库，实现数据信息ー体化要求，通过一个大平台将各种类型社会面信息、各部门数据整合到一起，共同创造出“数据云”，从而达到信息重构关联的目的。其次，大数据的运算能力为信息关联提出了更多可能，通过设计特定的环境犯罪警务应用模型，从海量数据中快速提纯出精准、有用的信息，让单一、孤立数据在瞬间实现“倍增式”关联，为侦查办案提供新手段和新途径。再次，大数据的技术应用为环境犯罪大数据模型提供了更佳选择，借助大数据量化智能分析，超越时空限制和警力限制，能够快速高效的达到精准研判的效果。

三、数据存储整合，积极建立多渠道数据汇聚机制

环境犯罪犯罪打击工作要走“大数据”可持续发展道路，必须汇聚海量的信息数据。为此，环境犯罪的情报部门要立足自身实战需求，着力打破部门之间、行政部门、社会面的信息壁垒，共同创造出“数据云”，从而达到信息重构关联的目的。

首先，建立公安内部数据汇聚机制。依托市局派出所警务工作平台和省厅的情报大平台，建立环境污染有关工厂企业和重点人员信息库，并指导社区民警结合单位检查、走访调查等日常工作完善信息采集内容，强化库资源的专业性和可用性。

其次，建立行政部门数据汇聚机制。一方面主动牵头建立行政执法与刑事司法衔接工作平台，打通部门间信息壁垒，实现环境领域执法数据采集、录入、考核、监督等方面信息共享。另一方面在环境犯罪的重点部门建立专业情报分析室，及时掌握食药犯罪的前沿性、预警性等情报信息。

再次，建立社会面数据汇聚机制。环境犯罪情报部门要积极参与搭建政府部门信息共享平台及数据交换共享机制，实现政务数据的外部流通。通过环境大数据项目，汇总整合环境犯罪单位信息、食药行政处罚数据、纳入环境犯罪重点人员信息、核查线索信息、寄递物流信息、铁路航空出行信息等多项数据，为环境犯罪大数据精准研判奠定扎实的数据基础。

[ 参 考 文 献 ]

[1]陈志荣.论环境犯罪侦查之完善——以紫金矿业污染案为视角[C].中国法学会环境资源法学研究会会议论文集.

[2]单勇，阮丹微，李欣.犯罪治理精细化：国外经验与理论启示[J].浙江警察学院学报，2016.03.

[3]涂龙科.环境犯罪案件监测数据认可的实践困境与制度创新[J].环境保护，2016.21.