精准扶贫绩效评估方法研究

摘 要：对精准扶贫资金绩效评估方法的研究，有利于从根本上找出扶贫资金效益低下的原因，进而提高资金利用率，加快扶贫工作的进展。本文在学习多种扶贫绩效评估方法的基础上，结合国内外学者对扶贫绩效评估的研究，主要分析了四种经典扶贫绩效评估方法。通过研究表明，只有建立合适的绩效评估方法，才能全面准确地掌握扶贫效果，在此基础上做进一步的调整和完善。

关键词：精准扶贫；绩效；评估

中图分类号：F126 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）02-0104-02

一、 精准扶贫评估方法的发展

扶贫绩效评估方法可以分为定性分析和定量分析方法。定性分析是指通过采用语言文字的方式对产品问题进行描述，而定量分析则是通过构建数学模型，根据数据分析解决问题的一种方式。在实践过程中，为达到精准扶贫的效果，通常采用定性与定量相结合的分析方法。在改革开放以来，我国学者对扶贫评估进行了一系列的研究，杨照江（2006）将定性与定量相结合，以制度绩效、经济发展、社会进步以及生态环境为指标，形成了一个基本指标与修正指标的有机循环。龚晓宽、陈云（2007）建立计量经济学模型，研究表明中国扶贫投入效益呈下降趋势。张焱、李勃（2010）认为为保证资金的使用效益应构建一套包括项目完成情况、项目管理、资金管理、效益和效果四重绩效的指标体系。张曦（2013）基于DEA基本理论与方法，研究参与式扶贫绩效评估。

二、 精准扶贫绩效评估常用方法

（一）灰色关联分析法

灰色关联分析主要是对态势发展变化的分析，也就是对系统动态发展过程的量化分析。一般来说是通过确定参考数列和比较数列來分析因素之间的关联程度。

灰色关联分析常有以下四个步骤：首先确定参考数列和比较数列。参考数列反映系统行为特征，比较数列由影响系统行为因素构成。其次，对参考数列和比较数列进行标准化处理。因为各个因素之间性质意义不同，不具备可比性，具有较大的主观性，为了避免结果偏离实际过大，应对各因素进行标准化处理。接着，求出灰色关联系数和关联度。

关联系数简化公式为：δ0i=Δ（min）+ρΔ（max）Δ0i（k）+ρΔ（max）

关联度公式为：ri=1N∑Nk=1δi（k）

最后，进行关联排序，以判别各因素之间的关联影响程度。

灰色关联分析法的优点为整体思路较为清晰，操作简单容易理解，并且在很大程度上解决了信息不对称所带来的一系列问题，是扶贫绩效评估定量分析的重要方法之一，为实现精准扶贫绩效评估奠定了良好基础。其缺点在于各个因素具有较大的主观性，要对其进行量化处理，以减少主观性对结果带来的影响。

灰色关联分析法在扶贫绩效评价中的应用。例如，李玉，丁晓云（2018）基于灰色关联分析法角度，对安徽省大别山连片特困区进行扶贫绩效评价。并对灰色关联分析法进行创新，在原有的基础上，将评价指标体系与其相结合。在构建指标时，依据评价指标体系建构原则，选取了4个一级指标，12个二级指标，以此建立参考矩阵和比较矩阵来分析关联程度。以安徽省大别山区12个特困县作为评估对象，进行标准化处理，为减少主观影响，采用熵值法赋予权重，进行灰色关联分析，确定增长矩阵和综合评价矩阵并进行整合，得出扶贫绩效差异较大、发展不足等结论。由此可见，灰色关联分析法的确反映出扶贫绩效中存在的不足，具有一定的借鉴价值。

（二）模糊综合评价方法

模糊综合评价是以模糊数学为基础。应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。该方法的主要特点为可以进行相互比较和建立函数关系。解决了定性指标难以量化、无法准确描述事实等一系列问题，在建立数学模型的基础上进行综合评价，做到了定性和定量相结合，减少主观因素，使结果更准确客观。

模糊综合评价法首先在确定评价对象和评语等级的基础上构建模糊关系矩阵，其次构建权重向量，最后将权重和矩阵合成进行分析。其中权重一般是以专家经验或者层次分析法确定。但由于专家经验主观性较强，容易对结果的准确性产生较大的影响，因此采用层次分析法较为常见。层次分析法在选取评价指标的基础上构造矩阵，计算矩阵并进行一致性检查。评价指标的选取要遵循一系列原则并且根据实际情况制定评估思路进行构建，见表1。

（三）数据包络分析法

数据包络分析法是由美国著名运筹学家A. Charnes和W. W. Cooper提出的一种使用线性编程，比较相同类型的可比单元效率的定量分析方法。黄心玫（2018）基于DEA方法的扶贫绩效评价研究，以重庆市江津区为例，选取扶贫资金指标和精准扶贫指标为投入指标，政策减贫指标和社会减贫指标为产出指标，利用DEA软件，进行结果分析，得出政府扶贫具有局限性。接着运用主成分分析影响因素。最后得出应加大“输血”力度，加强农村教育培训，产业扶贫优化等建议。

数据包络分析法的优点在于以投入指标和产出指标为权重参数，在很大程度上减少了主观性，使结果更符合实际问题。但该方法存在着大量不足，首先，对于不同类型单位不具备可比性，例如经济发达地区和欠发达地区就不具备可比性，这在很大程度上限制了该方法的运用。其次，DEA不适合进行微观分析，只具备宏观意义且DEA对于异常值十分敏感。因此，运用DEA有时会难以有具体的政策建议。

（四）回归分析法

回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。

回归分析法可以分为一元回归分析和多元回归分析；线性回归分析和非线性回归分析，该方法主要是确定变量之间的关系并列出关系表达式。回归分析法主要有以下四个步骤：

（1）根据变量之间的关系，确定数学表达式；

（2）求出回归系数；

（3）进行相关性检验并确定相关系数；

（4）与实际相结合，预测置信区间。

杨阳，朱莉，戴嘉鑫（2013）对扶贫资金使用效率进行了定性和定量分析，建立两个多元回归模型对变量进行分析。模型一是基于各项投入资金和农民人均纯收入之间的关系，建立线性回归模型。模型二是基于各项投入资金和生产总值之间的关系进行多元线性回归分析。

通过研究上述四种扶贫绩效评估方法并结合案例分析，发现回归分析法在分析多因素模型时简单和方便，但需要大量代表性数据。灰色关联分析法虽然整體思路清晰但主观性较大，需要进行量化处理，模糊综合评价法和数据包络分析法在一定程度上解决了主观性问题，前者利用模糊关系合成原理建立数学模型，而后者是以投入和产出为权重参数使结果更加准确，但数据包络分析法只能分析具有可比性的单位。因此，要进行精准扶贫，首先应建立合适的绩效评估方法，以得到准确的分析结果。

三、 结论及建议

扶贫绩效评估方法有很多种，例如综合分析法、回归分析法、数据分析法、单因素方差分析法、数据包络分析法、灰色关联分析法和多维动态评价理论等等，以上四种只是选取常用方法进行介绍。国内外学者通过采用不同的评估方法，对地区扶贫的精准度、资金构成、反扶贫等方面进行了大量研究。从上述四种方法的分析，我们发现四种方法具有各自的优缺点，部分学者为了规避缺点，有时会采取两种方法相结合以获得准确评估结果。同时说明扶贫绩效没有统一标准的衡量方法，以此，我们不妨设想是否可以建立一种统一的研究方法，既可以解决主观性问题又可以同时具有可比性和易操作性。这样既方便了学者的研究，也方便国家进行统一管理和实施。当然这只是一种猜想，是否有实现的可能还有待进一步考证。

参考文献：

[1]吴静，吴晓燕，陈永兴，等.基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法[J].系统工程与电子技术，2010，32（8）：1667-1679.

[2]胡永宏，贺恩辉.综合评价方法[M].北京：科学出版社，2000.

[3]盛骤.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2010.

作者简介：

王文晴，女，江苏徐州人，宿迁学院商学院财务管理专业。