在生活情境中提升小学生的数据分析素养

杨立忠

摘 要：提升小学生的数据分析素养，旨在引导学生透过数据表象看问题本质的能力，提升利于数据分析解决实际问题的能力。从三个方面深入展开论述，就如何在生活情境中提升小学生的数据分析素养：收集，选取代表；分类，有序操作；画图，合理分析。

关键词：小学数学；生活情境；数据分析

数学是一门抽象性学科，所蕴含的知识虽具有抽象性，但与日常生活息息相关。对于生活中的实际问题，通过数学，可以有效解决。因此，在生活情境中提升小学生的数据分析素养，引导学生在联系生活实际的过程中解决问题、提升素养必不可少。因此，笔者从以下的三个方法中表述该如何在生活情境中提升小学生的数据分析素养。

一、收集，选取代表

数据分析能力的提升源自于统计数据的收集，而在理解掌握一个知识点时，所采用的数据要极具代表性，这样才可以让学生的思维意识通过联系生活情境方式直观明了地面对问题。因此要注重在数据收集过程中，选取代表性的生活情境数据问题，开展深度学习。

例如，在学习“单位的换算”时，笔者在引导学生学习这一章节时，便在课前统计好班里队列中前十名具有代表性的学生身高作为这一章节课程的引导材料。经过备案，将数据换算成m和cm、dm相结合、小数和整数掺杂的一组数据，让学生编排顺序。授课开始后，笔者便有针对性地根据这一组数据向学生提出情境性问题。“老师要根据身高为你们排队列，请根据这组身高数据，排出你们的队列顺序。”学生看到1m 1cm，1.18m，96cm，1m 1dm，10dm的数据时，略显疑惑。而有的学生在思考后认为，排队列在生活情境中是按照从小到大排列，本质是比大小，所以应将其统一单位，有将其换算成m的，或将其换算成cm的，还有将其换算成dm的，最后都得出了正确结果。最后，笔者再指导学生在日后的身高表达中，尽量使用m、cm，因为可以引导学生在生活实际中观察，许多地方在表示身高时，通常采用这两种单位表达。

通过收集这种生活情境中的代表性数据，对于学生培养数据分析素养，提高学生解决实际问题的能力帮助巨大。其实，同样的方法在教学中的应用不仅于此，在学习“条形统计图”时，如通过收集天气情况等数据。学生通过这种方式学习到知识，还在潜移默化中提升了自身的数据分析素养。

二、分类，有序操作

在数据统计、数据分析过程中，要按照一定的顺序先有序地进行分类，之后再进行统计和数据分析，笔者认为，只有通过这样的方式，井井有条，才可以使学生形成一种思维意识，且具有逻辑性，培养学生的数据分析素养，不可或缺的就是要培养学生在数据分析过程中进行分类。

例如在学习“统计图”时，笔者在教授这一知识点，引导学生收集数据时，利用生活情境，进行问题驱动的展开学习，如儿童节来临之时，学生要举办晚会，而要用的200个气球需要有人来规整和统计，请学生采用核实的方法统计出这堆气球的情况。收集数据是统计的开始，笔者引导学生进行分类，因此学生认为可以按照颜色不同进行划分，红色125个，黄色30个，紫色45个，从而进行统计，而有的学生认为也可以按照“大、中、小”三种方式将气球进行分类，大号气球40个，中号气球105个，小号气球55个。因此，可以有多种方式可供选择，学生便解决了笔者所提供的生活情境问题，合理高效地统计出了气球的情况，制作出了条形统计图。

三、画图，合理分析

在数据分析过程中，通过画图，可以直观、精准地反映出数据所蕴藏的信息，也可以有效提升學生在处理实际问题时想到采用数学方法的能力，将画图的方式引入到课堂教学中来，注重利用画图来解决问题，很大程度上帮助学生提升了数据分析素养。

例如在学习“四舍五入”时，笔者在教授这一章节时，便根据生活情境，向学生提出针对性的数学问题，让学生进行探索，如“让学生将两个学生的身高0.952m和1.322m利用四舍五入进行分析对比”。学生在得到问题后，利用表格分析的方法，根据每一位上的数字，同五进行比较，进而确定是舍还是得，最后得到的数据都是1.000m，笔者在教学实际时发现这样的问题很常见，在反思过程中，意识到学生出现这种问题的原因都是其没有使用原始数据进行四舍五入，而是单一地去观察每一位上的数据，所以导致了这样的结果，在解决这种问题时，笔者想到利用线段图直观表达的方式，引导学生画线段图，标注分度值，之后在线段图上将这0.952m、1.322m两个数据在图中进行标记，让学生从视觉上直观看待数据，考虑其之前错误的原因，稍加指导，学生便可以顿悟。这样画图的方式，学生在处理类似问题时，出错率就会减少很多，证明了学生已经充分掌握。

数据分析能力的高低，在目前教育大背景之下，都会直接影响到学生数学学科的学习水平和应用数学解决实际问题的能力，在生活情境中收集数据和利用较为先进的方式分析数据，只有在生活情境中学习数学，才能让学生通过联系生活实际迅速理解掌握抽象性的数学。以上便是笔者就如何在生活情境中提升小学生的数据分析素养的论述。

参考文献：

[1]杨士胡.浅谈小学数学数据分析观念的培养[J].试题与研究，2015（23）：22-24.

[2]陆峰，王爱军.“数据分析”能力：必备的内在素养[J].新高考，2016（7）：12.

注：本文是2018年度甘肃省“十三五”教育科学规划一般自筹课题《联系生活实际提升小学生数据分析观念素养的策略研究》论文，课题立项号：GS[2018]GHB1525。题目：《在生活情景中提升小学生的数据分析素养》。