浅谈大数据在文化旅游行业的应用发展

摘要：文旅产业是绿色产业、朝阳产业，随着我国社会经济的发展，我国的文旅消费市场已进入快速发展阶段，依托互联网技术，采用大数据对客户及市场进行分析，进行将大数据应用于文旅产业中，是时代发展的需求。本文通过简述大数据在文旅产业中的应用现状，对大数据在文旅产业的应用产开探讨研究。

关键词：大数据;文旅产业;应用

当今社会高速发展，科技发达，信息流通，大数据作为互联网时代的技术产物，其创新价值、生产价值和竞争优势在社会各个层面广泛凸显，文旅界对大数据的关注和研究也日趋火热。互联网时代，大数据凭借其科学性、精准性、引导性等特质，为新时代的市场营销提供了新的手段，挖掘大数据价值，已成为互联网时代下，各种文旅行业发展中营销的主要方式。

一、大数据的概念及特点

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据分析，就是将前述的数据可视化、数据分析、数据挖掘等方法作用到大数据之上。传统的数据样本基础是采样的绝对随机性，只能是事先预设问题的答案。大数据时代，全样本数据使我们获得从不同的角度更细致、更全面地观察研究数据的可能性，从而使得大数据的分析过程不断拓展因此，大数据的价值，是将大量原本条块化的、分立的、非结构化的数据，形成关系的揭示，从而形成对数据未来的预测：互联网公司对大数据方面的作用是趋势的预测，对于文旅行业而言，则是精细化、精准化服务。

二、大数据在文旅产业中的应用

近年来，各地以大数据智能化为引领，紧贴新时代、新特点、新要求，积极拥抱大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿信息技术，取得了显著成效[2]。通过建设文化旅游产业运行监测等平台，不断提升文化旅游行业的产业监测、监督管理、应急调度、宣传推广等一系列能力水平;通过与阿里、腾讯、中国移动、中国银联等企业合作，促进文旅行业的大数据研发能力提升和发展成果应用，助推文化旅游行业高质量发展。

三、大数据在文旅行业应用中的难点

目前，旅游大数据来源分散，数据标准和指标口径不统一，数据之同难以整合和衔接，限制了大数据的应用和共享。旅游大数据在硬件上需要基础设施设备的支撑，在软件上则需要数据积累、整合和应用创新。其次，由于公共文化行业前期的信息化建设缺乏统一的规划和标准规范，导致信息孤岛严重，数字资源格式多样，非结构化或半结构化情况特别严重。信息化过程重建设轻运营，应用系统和数字资源利用率不高。各单位没有形成长效运营机制，不能保证系统数据更新的及时性缺乏基于大数据的决策手段，对已有的公共文化数据无法充分利用，造成公共文化服务数据闲置。此外在服务模式上，也存在人性化不足，用户体验不佳等问题。

四、大数据在文旅行业应用的建议

（一）建立”全域文旅大数据平台。在信息技术广泛应用和文化旅游融合发展的双背景下，建设以大数据为核心的文旅管理信息系统平台。深度解析文化旅游行业需求，融合运营商、消费、交通、旅游监管、OTA、12301投诉、网络舆情等多源产业数据，经过大数据公司成熟的数据分析以及模型处理，将行业动态、产业监测、游客大数据关联海量数据维度进行可视化展示，并形成城市旅游指数评估体系，为各级文旅管理部门的日常管理、产业监测、应急指挥、营销推广以及文旅服务提供支持。这也是联通大数据公司面向文旅行业推出的首款“智”系列新品。

（二）直观展示文旅行业宏观动态。融合去标识化的运营商、银联、滴滴等投诉数据以及互联网公开数据，打破数据壁垒，通过游客消费、评价口碑、搜索热点等数据综合分析，直观展示区域文旅行业宏观动态，为客户提供决策依据。展示区域及下辖行政区划范围内的游客流入、流出态势，一日游及过夜游逗留市场分布及态势，辅助客户针对性改善区域旅游资源配置，提升区域竞争力。提供区域内旅游相关“吃住行游购娱”消费总览、消费走势分析及消费来源分布，可据此捕捉消费热点，指导旅游产业经济观察及产业升级转型。对景区、酒店等正/负面评价進行综合展示并按月度发布“红黑榜”，为营销活动和产品制定提供依据，辅助对区域旅游市场进行管控。对区域旅游投诉量、投诉受理情况、投诉结案情况以及受理率进行监测，可对投诉案件趋势及类别进行整合分析。按日展示热门景区、商圈、网络专题的点击量并实现热门事件实时追踪;按月展示文旅热搜总量及正负面热点数量、新闻来源及热点走势，帮助客户及时洞察舆情信息以制定应对措施，合理调整媒介策略。

（三）展示文旅产业发展状况。通过对全域文旅产业资源、交通状况、全网旅游线路的洞察，实现区域文旅基础资源以及公共服务资源的监测，实时提供监测旅游交通路况信息功能以及市场不合理低价游动态，同时，对于不合理低价游通过在线公正，为旅游执法提供依据，从数据侧推进全域文旅产业有效发展。从客流分析、游客画像、景区总览、出访总览四个层面对旅游行为进行分析展示，可实现国内游客、入境游客的流量态势洞察，游客基础画像，出行及逗留行为等分析，帮助客户从游客视角深入探究全域旅游发展现状，提高游客依存度。

大数据的推广和普及为文旅营销体系的创新发展带来机遇，推动着文旅行业营销的创新和发展，文旅行业主管部门应充分把握大数据时代的机遇，提高市场竞争力和经营效益，提升品牌价值和影响力。

参考文献：

[1] 张蕾. 大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J]. 信息系统工程（9）.

[2] 尹丽波. 深刻把握新时期 工业信息安全的内涵、特点和重点[J]. 中国信息安全， 2019（6）.

作者简介：

李星月，女，四川内江人，硕士，主要从文化、旅游、体育工作。