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基于信息技术下的智学网的大数据教研研究

2019-05-08李周明

新课程·下旬 2019年3期
关键词:教研大数据信息技术

李周明

摘 要:学校充分利用信息技术下的智学网开展教学考研活动,努力实现信息化手段与教育教学的深度融合,让临洮中学的腾飞插上理想的翅膀。

关键词:信息技术;智学网;大数据;教研

面对着日新月异的信息化手段的更新,如何让信息化手段给这所老校注入了新的活力,努力实现信息化手段与教育教学的深度融合,让临洮中学的腾飞插上理想的翅膀,是我们着力思考的问题。为此我们在县里的支持下,在硬件建设上取得了明显的效果。实现了教师人手一台电脑;建立了校园网,实现了有线与无线的全覆盖;更新多媒体教室;建设了现代化的录播教室。为教育教学的现代化提供了基础性的硬件保障。市县教育部门向我们推荐了信息技术下的智学网,并给我们配备了一台扫描仪,我们如获至宝。全校上下,积极尝试使用,开启了我县使用信息技术下的智学网的先河,在信息技术下的智学网的引领下,我校的教育教学迈进了大数据时代。使用信息技术下的智学网几年来,我们体会颇深。

一、信息技术下的智学网功能强大,数据采集便捷

1.支持从系统自带的题库中按需求选择题目,系统按照被选择题目的格式自动生成答题卡;

2.支持教师使用web端浏览器直接制作编辑答题卡,操作方便;

3.支持数学、物理、化学、生物学科Word试卷智能转化出卷,自动生成答题卡方式;

4.答题卡排版支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等多种题型,填空题支持一题多空的批阅,简答题支持分步骤批阅;

5.支持答题卡按照1栏、2栏和3栏版式自由布局;

6.系統可生成带题干答题卡和纯答题卡两种方式,所有试卷均支持自动关联知识点的功能;支持对A4、A3、8K、16K、B4等多规格纸张的扫描识别;

7.支持学生在纸上作答,教师仍在纸上批改(客观题部分由系统自动判别),支持打分条、勾叉、手写分数等模式的打分。

二、信息技术下的智学网评价科学,数据分析精准

1.评价覆盖面大,数据精准

支持本校及校际间联考的评价分析,支持指标、模块货架式自选,分段指标自行划分,报告可自定义生成;解决了传统手段解决不了的困难。支持新高考模式下的评价分析报告,支持行政班与教学班双重评价分析;支持学生和家长可通过绑定微信公众号和手机APP查看考试情况和查看学生作答原卷。

2.管理权限分级,各得其所,各取所需

根据权限大小可查看校级报告、班级报告、学科报告、学生报告。能够导出Excel格式报表,并可以再编辑,能够导出PDF格式学生成绩单,便于打印发给学生。

3.评价体系精细全面

校际联考评价、报告除常见分数分析外,还应包括基于知识点的学业评价、试卷质量分析;指标需覆盖学业等级分布、分数分布形态、卷面答题情况、单科培优情况、学业水平分段、名次段情况等各大类指标;支持通过网页浏览数据分析指标;校级评价,可提供班级成绩对比,多学科报告指标(各科目校级考试总体统计、各科目班级平均分及排名、班级总分分数段对比、各班级优劣势学科对比),单学科报告指标(各班学科基础指标、标准差对比、学业等级对比、学业水平分段对比);支持通过网页浏览数据分析指标;班级评价,可提供多学科报告指标(各科目班级考试总体统计、各学科班级与校级平均分对比、班级总分分数段对比、班级优劣势学科对比)和单学科报告指标(概览、成绩分段统计、知识点掌握情况统计),试题解析(包括答题情况、各题的选项统计、平均得分等);支持通过网页浏览数据分析指标;学科评价,可提供包括概览(总人数、最高分、最低分、平均分、优秀率、及格率、关注生、班级前五、班级后五、大幅进步、大幅退步)、成绩分档统计(优秀、良好、合格、不合格、各分档的分数区间及人数、占比及学生名单)、知识点掌握情况统计(知识点名称、掌握程度、班级得分率、校级得分率、对应题目);班级历次考试均分趋势图:平均分;试题解析:包括答题情况、班级平均得分、年级平均得分、各题的选项统计(人数和占比)、查看优秀卷;支持通过网页浏览数据分析指标。

4.师生互动交流便捷信息技术下的智学网是面向学校日常作业、考试及发展性教与学评价需求而推出的大数据个性化教学系统。它的使用极大地方便了师生互动交流。教师端提供600万真实大数据标注的试题资源考点、练习次数、易错项等多维度剖析备课更具针对性,教师可以轻松制作试卷进行练习。智能的分析报告,可以让老师轻松查询班级知识点掌握情况,重点难点一网打尽。打开信息技术下的智学网,不仅可以看到班级共性问题,还可以布置个性化分层作业,真正实现因材施教。学生登录自己账号后可以与同学成绩横向对比,知识掌握薄弱点一目了然,错题深度解析,每个人都建立自己的错题集,全国名师直播答疑解惑等。

5.人工智能的过程化教学大数据采集分析

基于手机、扫描仪、阅卷机等各类智能终端设备实现随堂练习、课后作业、测验联考等各类教学场景下的过程性教学数据采集,数据采集技术突破使得全学科智能批改和自动分析。

总之,由于教育系统、教育业务的复杂性和独特性,发展大数据个性化精准教与学仍面临着诸多瓶颈。突破这些瓶颈,主要有赖于全新的理论引领和方法指导,以及大量优质教育教学资源的支撑。合肥六中愿同在座的兄弟学校一起,共同搭建更加坚实宽广的信息化教育交流合作平台,积极推进信息技术和教育统合创新发展,共同探索教育可持续发展之路,共同开创智慧教育更加美好的未来。

参考文献:

[1]陈文,王湘君,王玉杰,等.化学师范生科研与教学技能素养评价及培养策略研究[J].内江科技,2018(4).

[2]杜丹琼,王泽潇,孔玲.云南本土与东部地区高校学生对MOOC了解程度的现状研究[J].学周刊,2018(18).

[3]赵钰,张陌尘,赵一伟.移动端考研产品发展问卷调查研究:以太原市场为例[J].经贸实践,2018(2).

编辑 鲁翠红

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