基于数据分析的无人化技术运用模式研究

王灿

摘要：随着人工智能技术、大数据技术的快速发展，基于数据分析的无人化技术模式取得了快速发展，极大地提高了各个行业的工作效率和企业的经济利益。因此本文在此基础上就基于数据分析的无人化技术模式运用模式做了一定的探究，从而更好促进我国各个行业的发展。

关键词：数据分析;无人化技术;应用模式研究

1.背景

基于数据分析的无人化技术的应用是将大数据技术、人工智能技术、物联网技术有机结合在一起，通过对于数据分析进行有序的完成各类任务。这其中设计了机器视觉、大数据、物联网、计算机、控制、通信等多学科技术。这种无人化应用模式在运行的过程中不需要人员的参与，只是通过相应的传感器来获取数据，通过云计算和大数据的相关分析，以及使用人工智能技术来做出决策。因此本文在此技术上重点研究了基于数据分析的无人化技术运用模式，从而更好促进我国相关产业的发展。

2.基于数据分析的无人化模式涉及的技术

2.1物联网技术

物联网技术关键技术在此基础上得到了高速发展。物联网技术关键技术主要有传感器技术、射频识别（RFID）技术、传感器网络技术、网络通信技术等组成。之前物联网技术发展比较缓慢是因为计算能力的限制。物联网技术已经在慢慢改变人们的生活，从智能交通到智能家居，我们的生活在发生巨大的变化。

物联网关键技术就是我们常说的几种技术融合的网络，涉及了各个交叉学科的融合，其中包括了传感器技术、射频识别（RFID）技术、传感器网络技术、网络通信技术等组成。物联网的本意就是物物相连的技术，你是否想过你来到车的前面，车门自动打开。当你回到家里，家里的温度自动调试到比较舒适的温度。这些智能交通、智能家居的技术都是得益于物联网的技术。

2.2云计算技术

云计算可以进行快速计算，同时可以向计算机和其他设备共享硬件和软件信息，用户在使用过程中没有必要了解云网络的具体架构，只需要使用云网络提供的接口即可。云计算与传统的计算机的区别在于，它的处理数据容量很大，速度很快。它是通过服务器之间的冗余和分布式存储实现更高的可用性。云存储是云计算的存储部分，即虚拟化且易于扩展的存储资源。对于云计算来说最重要的云数据库。云数据库不同传统数据库，它解决了传统数据库效率慢，容量小的缺陷。它主要通过解决数据集中和共享的问题，从而提高了计算的效率。用户在使用过程中，不需要了解服务器的计算过程和所处的地理位置，只需要学会使用供应商留好的接口。同时云数据库是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。在云数据库应用程序中，云网络的底层硬件都已虚拟化，对于客户端是透明的，同时用户也没有访问服务器内容的权限。它与使用运行在单个服务器上的数据库一样简单方便，同时在理论上提供近乎无限的存储和处理能力。

2.3大数据技术

大数据是非常大的数据集合，数据类型非常大，不可能使用SQL、Acess等传统的数据库工具进行操作、处理和控制。假设大数据好比一个产业，那么产业必须通过提高数据的处理能力，利用数据的处理来实现产业增值，从而获利。那么大数据不仅要有大容量，还要有数据。管理、采集、分析等功能效率高，能够在海量数据中超越传统数据库软件工具的数据集，实现数据的快速流动、大容量存储，从而大大受益。

3.基于数据分析的无人化技术模式

基于数据分析的无人化技术应用于各个行业将能够最大程度提高各个行业的生产效率和生产质量，同时也能够解决我国发展存在的环境污染问题，为我国进行产业调整提供了技术保障，因此我国可以总结出基于数据分析的无人化技术模式的方向。

3.1基于数据分析的无人化技术模式特点

近些年随着我国信息技术的不断发展，基于数据分析的无人化技术模式在未来能够广泛应用主要得力于网络化技术的应用和物联网技术发展。企业管理人员在任何地点都可以对于生产环节进行有效的监督，这一技术得以實现主要由于网络化技术的发展。另外一方面，随着工业化网络系统的发展，基于数据分析的无人化技术模式的生产环节也越来越智能化，智能传感器能够对于系统的相关参数进行合理分析，一般发现异常就通过控制系统向相关管理系统发送错误报告，从而对于故障进行合理的修复。网络化的技术使得人们加强了对于生产环节的控制力度，从而更好促进我国基于数据分析的无人化技术模式的发展。

3.2基于数据分析的无人化技术模式的优点

目前，我国经济发展对于我国环境产生了一定的破坏作用，但是基于数据分析的无人化技术模式地应用为解决这个问题提供了可行的解决方案，使用基于数据分析的无人化技术模式发展充分符合我国的绿色设计理念，提高了产品设计科学性和合理性，以最小的资源获得最大的经济发展，同时在生产技术和生产工艺方面都得到了优化，减少了废料废气的排放，更好促进了我国产业的绿色发展，符合我国可持续发展理念。

3.3基于数据分析的无人化技术的模块化方向发展

模块化发展趋势是基于数据分析的无人化技术模式未来发展的一个趋势，模块发展是未来更好进行产业合作和产业融合，这样能够提高产业之间合作的效率，同时能够缩短产品研发周期，获得共同的发展。在过去，各个设备和零件的结构和接口以及通信协议没有形成统一的规划，这样各个企业在进行开发时，就存在很大的技术弊端。同时在一些电气设备的接口、伺服电机的接口、电源接口的功能部件没有形成统一的规范，这样就会造成没法进行大规模的批量开发，对于用户来说也是一件很麻烦的事情。因此模块化发展更好促进产业之间的信息融合和共同进度，同时模块化发展也能够降低产品的成本，为产品规模化提高了可靠地保障。

结语

综上所示，基于数据分析的无人化技术模式是未来各个发展的重要趋势，人工智能技术的发展对于提高基于数据分析的无人化技术模式的生产效率至关重要，同时它在处理环境和生产之间的关系方面提供了更多的解决方案，在未来的生产过程基于数据分析的无人化技术模式彰显的作用将会越来越大。

参考文献

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