我国城镇居民体育消费经济增长效应评价

巩俊贤

我国经济进入新常态以来，政府一直在对经济结构进行调整，试图转变主要依靠进出口和投资拉动的经济增长模式，扩大内需，发挥消费对经济增长的带领作用.党的十九大报告指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾.从消费视角来看，就是指现有供给不能满足城乡居民消费结构升级需要.深化供给侧结构性改革，补齐短板，增加市场有效供给，不断满足城乡居民日益增长的消费需求，推动居民消费结构升级，这是我们当前和今后一个时期面临的主要任务.在国家政府一系列供给侧改革配套措施之下，我国居民消费总量增长迅速［1］.国家统计局资料显示，2017年我国社会消费品零售总额达到34734亿元，同比增长9.4%，而且2017年我国消费对经济增长的贡献首次超过60%.在居民消费总量不断扩大的同时，居民消费结构也在发展转变，食品以及其他生活必需品支出在居民消费支出中所占的比重逐渐降低，信息、文化、旅游以及体育产业消费成为当今消费者的主流选择，尤其是体育产品的消费近年来增长迅速.2014年中央政府颁布了《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》，鼓励和支持居民进行体育消费，把体育消费总量的增长作为拉动我国经济增长的新动力［2］.2016年国家体育总局颁布了《体育发展“十三五”规划》，明确提出了要增加体育消费品的供给，搞好体育经济.在此背景下我国城镇居民的体育产品消费总量增长迅速，2016年我国城镇居民人均体育产品消费支出超过800元［3］.体育消费总量的增加为我国经济增长提供了新动力，基于此，以我国城镇居民体育消费的相关数据为依据，定量分析了我国城镇居民体育消费的经济增长效应，以期能够为我国体育消费经济增长提供参考.

1 国内学者研究概述

我国居民的体育消费近年来才逐渐兴起，而国外居民体育消费的总量远超我国.我国学者在体育消费经济方面的研究文献明显少于国外.Alain Decrop等人通过多维过程视图定性分析影响居民进行体育产品消费的因素，他们发现体育消费的自豪感可以鼓励和影响更多的居民进行体育消费.Erik Thibaut等以家庭为单位探究影响家庭进行体育消费的因素，他们将解释变量设置为父母收入、职业、受教育水平等，被解释变量为进行体育消费的频率.研究表明，收入水平越高的群体进行体育消费的频率越高，而职业和受教育水平也是影响居民进行体育消费的重要影响因素.Adam J.Karg等通过美国居民的体育消费总量和美国国民生产总值的回归分析发现，体育消费与其经济增长的影响系数为0.33，也就是说美国居民体育消费总量上升1个百分点，其国民生产总值会上升0.33个百分点，他的研究说明了美国体育消费对其经济增长的带动作用.姜岩［4］研究了消费结构变动对经济增长的作用.发现体育消费对我国经济增长具有长期的、稳定的推动作用，由此提出我国政府应该出台相关政策鼓励居民进行体育消费.庞善东［5］指出我国应该培育新型体育消费产品，满足消费者的差异化需求，以带动我国居民体育消费总量的增长.

通过研究可以发现，学者们对体育消费经济增长效应方面的研究较少，而且多数只是定性分析.因此，笔者采用定量的分析方法探究体育消费对经济增长的作用.

2 体育消费与经济增长动态关系的模型构建

2.1 数据的选取及说明

由于我国缺乏对体育消费方面的数据统计，因此居民年度体育消费支出的具体数据是不可获得的.学术界普遍的做法是选择居民的文化、娱乐、体育的支出来衡量居民体育消费支出.这主要是由于体育产业和文化、娱乐产业结合密度较大，在进行统计工作时很难进行区分，因此我国统计部门只对居民的文化、娱乐以及体育的消费支出作整体统计，没有一一区分.以往学者，如魏延［6］、韩娇［7］、孟涛［8］等都使用了居民的文化、娱乐、体育支出来表示居民的体育消费支出.研究发现，使用居民的文化、娱乐、体育支出来表示居民的体育消费支出具有一定的合理性，得到了学术界的认可.鉴于此，本文亦使用居民的文化、娱乐、体育支出来表示居民的体育消费支出.本文选取了《中国统计年鉴》中2000-2016年我国城镇居民的文化、娱乐以及体育消费人均支出，然后使用城镇居民人均文化、娱乐以及体育消费支出乘以城镇居民总数得到城镇居民文化、娱乐以及体育消费总量，在下文中记为体育消费总量，使用TC表示.经济发展水平使用国内生产总值表示，在下文中记为GDP.

2.2 VAR模型分析

（1）平稳性检验.原始时间序列可能存在的异方差性会影响实证分析的准确性.因此，本文在实证分析前对原始数据进行了取对数处理以消除可能存在的异方差性，取对数结果分别用LNTC和LNGDP表示，取对数命令如方程（1）所示:

表1 ADF检验结果

表2 VAR模型滞后期选择

VAR模型要求原始序列为平稳性序列，所以本文首先对LNGDP和LNTC进行ADF检验，检验结果如表1所示.

从表1可见，DLNGDP和DLNTC为一阶差分后的结果.LNGDP的ADF检验值为-3.647983，大于10%显著水平下的临界值-3.981343，所以LNGDP在1%～10%显著水平下不是平稳的时间序列，对其进行一阶差分之后，DLNGDP的ADF检验值为-2.857386仍然低于10%显著水平下的临界值-2.593723，但高于5%显著水平下的临界值-3.760551，说明一阶差分之后得到了10%显著水平下的平稳序列.LNTC的ADF检验值为-3.931432，高于10%显著水平下的临界值-3.854185，说明LNTC不是平稳的时间序列，一阶差分后其ADF检验值在1%显著水平下的临界值和5%显著水平下的临界值之间，说明5%的显著水平下DLNTC为平稳序列.虽然DLNGDP和DLNTC都是一阶平稳序列，但是其显著性水平不同，所以不能直接构建VAR模型，它们之间必须满足协整关系才能构建VAR模型［6］.

（2）协整分析.利用 Eviews对 LNGDP和LNTC进行回归分析，通过相关系数值可以明确体育消费的经济增长效应，结果如方程（2）所示:

如方程（1）所示LNTC与LNGDP之间为正相关关系，相关系数为0.28，也就是说LNTC每上升1个百分点，LNGDP会上升28.29个百分点.对方程（2）的残差进行ADF检验，残差的ADF值为-5.371753，在1%显著水平下是平稳序列，所以其残差是稳定的.由此，可以得出LNTC与LNGDP之间为协整关系，可以构建VAR模型.

（3）VAR模型滞后期选择.所谓滞后期是指被解释变量对解释变量的回应有一个时间上的延迟，学术界称之为滞后期［7］.研究者先构建了初步VAR模型，选择2阶作为初步VAR模型的滞后阶数，然后使用信息准则法对VAR模型最佳滞后期进行检测，结果如表2所示.

如表2所示，3阶时AIC、SC、LR、FPE以及HQ达到最小值，所以本文建立的LNGDP和LNTCL之间的VAR模型最佳滞后期为3阶.

（4）模型输出结果.以3阶为滞后阶数对初步建立的VAR模型进行修正，VAR（3）的输出结果，如表3所示.

表3 VRA（3）输出结果

如表3所示，本文所构建的VAR（3）模型，T值均在2以上，说明模型系数达到了显著性水平要求，也就是说系数是有效的.LNGDP和LNTC（-1）、LNTC（-2）以及LNTC（-3）之间的系数均为正数，说明LNGDP与LNTC之间为正相关关系.同理 LNTC 与 LNGDP（-1）、LNGDP（-2）以及LNGDP（-3）之间的相关系数也为正数，说明LNGDP的增长对LNTC的增长具有正向推动作用.如果VAR模型不稳定则表1的系数就失去了意义，本文对VAR（3）进行AR根检验结果显示VAR（3）所有根模的倒数小于1，即所有的单位根均落在单位圆内，说明本文建立的VAR（3）是稳定的.稳定的VAR（3）模型说明了LNGDP与LNTC之间的正相关关系比较稳定，也就是说体育消费与经济增长之间存在长期稳定的相关关系.

2.3 脉冲响应函数分析

VAR模型的动态分析一般采用“正交”脉冲响应函数来实现，脉冲响应函数可以用来描述在某一个特定时期以及滞后期内一个变量对另一个变量施加的冲击后，该变量的响应程度，它可以反映这种响应程度随着时间推移的变化轨迹［8］.其原理如方程（3）所示:

如方程（3）Y表示被冲击变量，X表示冲击变量，t为滞后期，b为响应程度系数.按照此原理，本文使用Eviews8.0对LNGDP和LNTC进行脉冲响应分析，结果分别如图1和图2所示，其中图1是LNGDP对LNTC的脉冲响应结果，图2是LNTC对LNGDP的脉冲响应结果.

图1 LNGDP对LNTC的脉冲响应结果

如图1所示，横轴表示滞后期，1期的时间跨度为1年，纵轴表示LNGDP对LNTC冲击的响应程度，数值越大表示响应程度越高，虚线表示正负两倍标准差偏离带，实线表示LNGDP对LNTC冲击的响应程度.LNGDP对LNTC的脉冲响应程度1期时在0.4左右，说明经济增长对体育消费冲击的响应程度为0.4，在2期时有所上升，达到0.5左右，但是2期到3期有所下降，3期时响应程度在0.35左右，3期至5期呈直线上升，5期时达到最高点，在0.55左右，说明体育消费对经济增长的影响具有一定的滞后作用，滞后期为5期时，体育消费对经济增长的影响最大，5期之后有所下降，但是下降幅度不大，基本维持在0.4水平以上.

图2 LNTC对LNGDP的脉冲响应结果

如图2所示:横轴表示滞后期，纵轴表示LNTC对LNGDP冲击的响应程度.LNTC对LNGDP的脉冲响应程度1期时在0.2左右，2期时有所上升达到0.4左右，说明体育消费对经济增长的响应程度在2期有所上升，但是2期至3期下降幅度较大，响应程度下降到0.2左右，说明此阶段体育消费对经济增长的响应程度有所下降，3期至5期响应程度波动上升，5期达到最高点0.4，说明体育消费在滞后期为5期时，对经济增长的响应程度最大，5期以后响应程度基本维持在0.4左右，说明5期后体育消费对经济增长的响应程度在0.4左右.

3 结论

通过上述实证分析可以得出以下结论:首先我国城镇居民体育消费量与国内生产总值之间为长期稳定的均衡关系，城镇居民体育消费总量的提升显著地带动国内生产总值的提升；基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明国内生产总值对于城镇居民体育消费的增长具有较强的反应程度，此外这种反应在初期有所波动，但中后期基本维持在较高水平之上.从长期来看城镇居民体育消费量的增长对于我国国内生产总值的提升具有明显的推动作用，而且这种推动作用是相互的，国内生产总值的提升也能够带动城镇居民体育消费总量的提升.