APP下载

江苏省某大学附属医院医学信息学专业项目化教学模式探索

2019-05-06陆维嘉

医学与社会 2019年3期
关键词:信息学医学医疗

陆维嘉 唐 颖

南通大学附属医院,南通,226001

医疗信息技术人才队伍对于医疗信息化建设至关重要[1]。据《2015-2016医疗信息化专业人员从业状况与薪酬发展报告》和《2017年度医院信息科薪酬激励状况摸底调查》显示,目前我国卫生信息化人才总量严重不足,知识结构不够合理,医疗信息化从业者存在多方面知识欠缺[2]。在这种背景下,作为教学医院,积极进行医学信息学专业的本科教学改革,采用项目化教学模式培养信息人才,有助于促进学生全面成长与发展。

1 项目化教学目标及原则

当前,大部分医学院校都设置了医学信息学(Medical Informatics, MI)专业,但尚未形成合理的医学信息教育体系。从对国内医学信息学专业的课程结构,专业教材建设的分析可以发现,医学信息学专业教学体系大致分为两种:一是由计算机基础教育转变而来,课程设置偏重于计算机理论与应用,教师也源自计算机专业,缺乏相应的医疗背景和知识。二是由医学专业课程与计算机专业课程合并,但未实现深度融合。各高校的医学信息学专业普遍存在培养目标不够清晰的问题[3-5]。医学信息学专业的教学活动应以提高学生岗位胜任力、满足社会需要为目标,医学信息学专业教学目的应注重实用能力和学生自主学习能力的培养[6-7]。从信息链的视角,针对知识、行动、决策、智慧四个维度,提出了医学信息学的研究目标与任务[8]。

教学目标是教学改革的核心推动力[9],基于当前医疗大数据环境,从社会需要的角度出发,探索项目化教学模式对医学信息类人才的培养。项目化教学模式是一种应用健康医疗大数据,以解决临床、医技、科研、健康管理等对信息系统和信息技术的需求为目标的教学方法。从“知识与技能”、“过程与方法”、“情感态度与价值观”三个维度[10],细化了医学信息学专业教学的具体目标(表1)。

表1 医学信息学专业教学的目标

围绕上述目标,总结医学信息学教学的原则,关注个体差异、培养学生的职业角色意识。明确医学伦理与数据使用规范为医学信息学教育的准则[11]。

2 教学模式的优化

基于以上目标和原则,从“基础、专业、综合”三个层次角度,建立医学信息学专业“分层次、分阶段、重整合”的立体化人才培养模式,从教学内容、教学方法、评估方式等方面着手,探索具有特色的教学培养体系。

2.1 教学内容的优化

以往医学信息学专业采取以理论教学及课内实验为主,基地实习为辅的方法。内容虽然涉及医院信息系统的诸多方面,但学生的实际工作能力并没有得到很大的提高。通过设计基于项目的系统化的教学内容体系,丰富了案例教学。案例涉及智慧医院建设的各个方面,如:临床信息子系统、运营管理信息系统、教学科研信息系统、移动医疗、网络安全等方面,学生可以根据自己的兴趣进行选择。以体验、模仿、探索的学习主线设计教学内容,每个案例分成“认识实习”、“理论授课”、“模拟实验”、“设计实验”、“提高”四个步骤。采用项目化教学法和任务驱动法,围绕医疗信息化素养,按模块分知识点、技能点展开教学。通过模拟专业岗位分组,设计实用性任务为学生创造解决实际应用问题的机会,达到提高学生核心素养的目的。

2.2 教学方式的优化

为了让学生能快速地融入工作岗位,在教学过程中,设立“甲方”、“乙方”等与实际责任相似的角色,学生根据自己的兴趣、特长及就业意向,自主选择担任项目中对应的角色,由浅入深、循序渐进的进行训练。

改善教学辅助设施。建立开放性专用教室,抽象和简化了真实工作过程,基于虚拟化技术构建了测试数据库,搭建了项目化实训系统,再现医疗工作场景,提供HIS、PACS/RIS、LIS、EMR、OA等实际医疗信息化软件。基于虚拟化技术建设专用的项目化实训系统可真实模拟医院信息系统开发、上线、运维过程。另外,通过虚拟机和虚拟网络实现网络攻防、入侵检测、主机加固等网络安全技术的实践训练,能够实现对服务器、数据库的维护实践训练。基于虚拟化技术建设专用的项目化实训系统的优点在于能够再现工作场景,对岗位工作流程进行模拟,实行自主实训。

充分挖掘实践基地的作用。与医疗信息化企业、医疗机构开展深度合作,学生可以自主选择实习单位。培养了一支经验丰富、涉及面广的优秀带教队伍。带教老师中有博士、硕士学位,中级和副高以上职称,涵盖通信、计算机、医学、统计等专业,具备优秀的信息管理专业知识和医药行业实践背景,能够保证实践教学质量达到最优化。

2.3 持续改进评估方式

传统教学中对学生学习过程的评价,主要根据老师的主观印象和学生测试成绩,评价标准模糊,不能真正全面地衡量学生对整体课程的掌握情况。通过对学习数据的采集,并借鉴大数据分析方法进行挖掘,可以将学习过程的情况准确地反馈给学生、教师、课程设计者,给学生提供更合理的个性化的深入学习指导(图1)。

图1 基于数据分析的教学评价模式

3 结论

考虑到学生就业的方向,将真实的项目融入教学的各个环节,并通过分析学生的行为轨迹指导课程教学设计和实施,有效地加深了学生对相关知识单元的思考,降低了惰性知识的比重。教改方案实施一年来,效果显著,但仍有待在实践中持续改进和修正。在“互联网+”的浪潮下,信息化成为教学改革的核心能力,在今后的教学研究中,应注重教育和信息技术的深度融合创新。

猜你喜欢

信息学医学医疗
鸡NRF1基因启动子区生物信息学分析
医学的进步
预防新型冠状病毒, 你必须知道的事
初论博物馆信息学的形成
京张医疗联合的成功之路
我们怎样理解医疗创新
医学
医疗扶贫至关重要
医学、生命科学类
miRNA-148a在膀胱癌组织中的表达及生物信息学分析