畜禽养殖场环保支付意愿影响因素及其作用机制分析——基于山东省383份调查问卷的实证分析

李晓慧,张园园,王军一2,孙世民

(1.山东农业大学 经济管理学院,山东 泰安 271018;2.临沂市畜牧站,山东 临沂 276000)

1 引言

我国是世界上最大的畜禽产品生产与消费国,2017年的《中国统计年鉴》数据表明,2016年全国肉、蛋、奶总产量分别为8537.8万t、3094.9万t和3712.1万t,畜禽产品的生产与消费在增加农民收入、改善城乡居民饮食结构和生活质量等方面发挥了重要作用。但近年来我国畜禽养殖环境污染问题日益突出，根据2015年《全国环境统计年报》,2015年全国畜禽养殖产生的COD排放量为1015.5万t、氨氮排放量为55.2万t,分别占农业源排放总量的95.03%和76.03%,占全国排放总量的45.67%和24.01%,畜禽养殖尤其是规模养殖已成为重要的环境污染源。

根据2014年我国颁布的《畜禽规模养殖污染防治条例》,畜禽养殖污染防治要遵循“谁污染,谁治理”的原则,畜禽养殖场(根据《畜禽规模养殖污染防治条例》,规模养殖场的年存栏或出栏规模为:生猪出栏500头、奶牛存栏100头、肉牛出栏200头、蛋鸡存栏2000羽、肉鸡出栏5000羽)是主要的养殖污染排放者,也是污染治理的主体,因此应主动支付养殖污染治理经费。然而,私人处理环境污染所获得的边际私人收益低于边际社会收益,私人污染治理意愿较低[1]。因此,如何提高畜禽养殖场的环保支付意愿是治理畜禽养殖环境污染的客观要求,亟待解决。

环保支付意愿是指畜禽养殖场愿意为畜禽养殖相关环保产品或服务支付的金额,当畜禽养殖场不愿意进行环保支付时,他们的环保支付意愿为零。近年来,国内外学者围绕农户和居民的环保意愿、环境污染支付意愿、支付方式和支付水平等方面展开了众多研究。Kara[2]指出,作为畜禽养殖污染治理的主体,畜禽养殖场的环境态度与环保意愿对其环境行为具有较高的解释程度;Kaiser、王琪延、彭远春等[3-5]认为环境态度、环境知识、环境状况、环境道德等因素对居民的环保意愿具有不同程度的影响;梁爽、靳乐山、葛继红[6-8]的研究表明,农户的环保支付意愿受亲朋好友环保支付意愿、家庭年收入、非农收入和受教育水平的影响,且与亲朋好友的环保支付意愿具有相似性,与金钱支出相比，居民更愿意以劳务形式为环境保护买单;何可等[9]指出,新生代农民的平均意愿支付水平显著高于上一代农民;宾幕容[10]等认为,通过政府立法或政府补贴等激励手段将外部性内部化是解决畜禽养殖污染的有效途径;池上新[11]等则认为,我国居民环保支付意愿与环境关心程度之间的关系受政府信任抑制性的调节作用,政府的适当退出与公民的更多参与将有可能促进我国生态环境事业的发展。

综上所述,国内外学者对农户和居民的环保支付问题开展了卓有成效的研究,但对畜禽养殖场环保支付意愿影响因素及其作用机制研究较少。现实中,畜禽养殖场环保支付意愿受哪些因素的影响、因素间具有什么样的互动关系、哪些是直接因素、哪些又是根源因素？本文将在已有研究的基础上,借鉴作者的前期研究成果[12,13],分析畜禽养殖场环保支付的影响因素及其关联关系、作用路径与递阶结构,旨在为增强畜禽养殖场的环保支付意愿、防治畜禽养殖污染提供参考和依据。

2 理论分析与问卷设计

2.1 理论分析

根据已有的研究成果,本文认为畜禽养殖场环保支付意愿的影响因素可以概括为个体异质性特征、生产经营特征、环境认知特征和社会环境特征等4个方面。

个体异质性特征：个体异质性特征主要包括畜禽养殖场决策者的性别、年龄和文化程度。Khalil[14]用路径分析法研究了农民的环境行为意愿,得出在相同地区性别、年龄等属性对居民环境行为意愿影响不显著的结论。决策者文化程度会影响畜禽养殖场的环保支付意愿。通常,畜禽养殖场决策者的文化程度越高,对畜禽养殖废弃物直接排入环境造成的危害认知度越高,环境污染防治的意识越强、态度越积极,环保支付意愿越大。

生产经营特征：生产经营特征主要包括养殖规模、养殖年限、养殖收入、专业化程度和养殖培训参加状况。一般情况下,养殖规模越大,政府关注度与公众关注度高越高,养殖污染不经处理的排放不仅会导致自身发生疫病风险增大,也会对周围环境造成不利影响,这将使养殖场面临行政处罚与信誉损失,因此大规模养殖场的环保支付积极性更高。养殖年限越长,养殖场累积经验越丰富,对环保支付行为的长远意义就会有更深层次的把握,可能实施环保支付行为的意愿较强。养殖收入是进行环保支付的先决条件,较高的养殖收入为环保支付提供了可能。专业化程度用畜禽养殖收入占畜禽养殖者总收入的比重表示,专业化程度高说明畜禽养殖收入在养殖者总收入中所占的比重大,养殖者对畜禽养殖依赖性越强,愿意投入资金去改善养殖环境,因而其环保支付意愿越强。参加养殖培训可以促进养殖者之间进行沟通与交流,提高养殖者在畜禽养殖污染方面的认知水平,因此参加养殖培训的养殖者进行环保支付的可能性更高。

环境认知特征：环境认知特征主要有生态环境认知、养殖废弃物(病死畜禽和粪污)污染程度认知和环境污染担忧程度。认知行为理论明确指出,认知影响态度,态度在一定程度上直接决定丰个体的行为。畜禽养殖场养殖废弃物污染程度的认知程度越高,会增加对当前环境污染的担忧程度;对当前生态环境现状越清晰,会增加环境污染担忧程度。根据行为认知理论,对环境污染担忧程度的增加,会改变养殖场的环保支付意愿,进而改变环保支付行为[15]。

社会环境特征：环境社会特征主要包括畜禽养殖污染防治宣传和畜禽养殖污染防治政策执行力度。畜禽养殖污染防治宣传可以提高畜禽养殖场污染防治的自觉性。畜禽养殖污染防治政策执行力度包括处罚的力度与检查频率,当处罚力度大且检查频率高时,养殖场更易做出环保支付行为,当处罚力度低于环保支付的价格时,根据经济学家舒尔茨的“理性小农论”,当农户面临多种选择时,农户会选择最有利于其家庭收入提高的方案,因此养殖场会选择不进行环保支付;当检查频率低时,养殖场会由于侥幸心理选择不作出环保支付行为。

2.2 数据来源与样本特征

本文所用数据由山东农业大学经济管理学院的学生于2018年7—8月通过实地调查获得。被调查对象为年出栏100头以上的养猪场和存栏2000羽以上的养鸡场,受访者为养殖场正、副场长。调查范围涉及山东省17个地市。本次调研共得到有效问卷383份(含养猪场209家养鸡场174家)。其中,300位受访者表示“愿意”或者“非常愿意”进行环保支付,占78.33%;83位受访者表示“不愿意”或“非常不愿意”进行环保支付,占21.67%。样本的基本情况见表1。

表1 样本的基本情况

从表1的样本基本特征可见,在性别上,男性占85.12%,男性远多于女性;在年龄分组中,60岁以下占97.65%;受教育程度为初中、高中及以上的养殖场决策者占96.87%,受访者受教育程度较高;养殖收入占家庭收入比重在50%及以上的养殖场决策者占75.46%,养殖者养殖专业化程度较高;养殖场决策者养殖年限为6年以上者占72.84%,养殖经验较丰富。可见,大多数受访者都能较好地理解调查问卷的内容,且熟悉饲养管理的基本要领,因此调查所得数据的可信度较高。

3 ISM模型的基本原理与建模步骤

ISM模型的基本原理是将复杂的系统要素,构建一个多级递阶结构模型,将杂乱无序的看法或思想转化为清晰的结构关系[16]。本文借鉴ISM模型分析步骤给出畜禽养殖场环保支付意愿影响因素结构关系分析的具体步骤,见图1。

图1 ISM的建模步骤

构造因素间的逻辑关系:因素间的逻辑关系是指因素间的“影响、取决于、先于、需要、导致”等关系。

确定因素间的邻接矩阵:邻接矩阵是反映因素间直接关系的矩阵。假设畜禽养殖场环保支付意愿的影响因素有k个,则用S0表示畜禽养殖场的环保支付意愿,Si(i=1,2,…,k)表示畜禽养殖场环保支付意愿影响因素。由逻辑关系确定因素间的邻接矩阵R,其构成要素由下式决定:

(1)

式中,i=1,2,…,k；j=1,2,…,k。

确定影响因素间的可达矩阵M:可达矩阵是反应影响因素间所有存在的直接和间接关系的矩阵。可达矩阵有一个重要特性,即推移率特性。据此,邻接矩阵加上单位矩阵,经过一定演算后求得可达矩阵。可达矩阵M由下式得到:

M=(A+I)λ+1=(A+I)λ≠(A+I)λ-1≠…≠(A+I)2≠(A+I)

(2)

式(2)采用布尔运算法则。式中,I为单位矩阵,2≤λ≤k;k为矩阵的阶数。

可达矩阵的级间划分:将所有要素以可达矩阵为准则,划分成不同级次,以确立结构模型。从最高层到最低层各层所含的因素可根据式(3)确定:

L={Si|P(Si)⌒Q(Si)=P(Si)}

(3)

式中,i=1,2,…,k。P(Si)为可达集,表示Si行中所有矩阵元素为有“1”的列所对应的要素集合;Q(Si)为先行集,表示可达矩阵M中要素Si所对应的一列中包含有“1”的矩阵元素所对应的行要素集合。利用式(3)确定最高层(L1)所含的因素后,再依次确定其他层因素。其他层所含因素的确定方法是:删去原可达矩阵M中L1所对应的行与列,得到矩阵M1,利用式(3)对M1重复进行上述操作,得到位于第二层的因素L2;再从M1中删去第二层因素L2所对应的行与列,得到矩阵M2,利用式(3)对M2进行相同操作,得到位于第三层的因素L3。以此类推,得到所有层次所包含的因素。根据因素级位划分结果重新排列可达矩阵的行和列,得到畜禽养殖场环保支付意愿影响因素的层次结构矩阵。

确定因素间的层次结构:用有向边连接相邻层次间及同一层次的因素,得到畜禽养殖场环保支付意愿影响因素的层次结构。

4 畜禽养殖场环保支付意愿影响因素的递阶结构

根据上述理论框架,得出畜禽养殖场环保支付意愿的11个影响因素,包括畜禽养殖场决策者文化程度、养殖收入、专业化程度、养殖规模、养殖年限、养殖培训、畜禽养殖污染防治宣传、畜禽养殖污染防治政策执行力度、生态环境认知、养殖废弃物污染程度认知、环境污染担忧程度等,分别用S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11表示,用S0表述畜禽养殖场环保支付意愿。在咨询专家和学者的基础上,做出影响因素间的关系图(图2)。其中,“A”表示列因素对行因素有直接影响,“V”表示行因素对列因素有直接影响。

图2 畜禽养殖场环保支付意愿因素间的逻辑关系

根据图2和式(1)得到畜禽养殖场环保支付意愿影响因素间的邻接矩阵R(略)。利用式(2)和Matlab7.0软件,由邻接矩阵R得到养殖场环保支付意愿影响因素间的可达矩阵M:

对于可达矩阵M,由式(3)和式(4)得到最高层因素L1={S0}。同理，可以得到:L2={S2、S7、S8、S11}，L3={S3、S9、S10}，L4={S1、S4、S5、S6}。据此可知,畜禽养殖场环保支付意愿影响因素间的关系结构分为4个层次(图3)。其中,畜禽养殖场环保支付意愿S0位于第一层次,养殖收入S2、畜禽养殖污染防治宣传S7、畜禽养殖污染防治政策执行力度S8、环境污染担忧程度S11位于第二层次,专业化程度S3、生态环境认知S9、养殖废弃物污染程度认知S10位于第三层次,文化程度S1、养殖规模S4、养殖年限S5、养殖培训S6位于第四层次。各因素形成一条具有逻辑关系的影响因素链。根据各因素之间的相互关系,用有向边连接相邻层次间及同一层次的因素,得到畜禽养殖场环保支付意愿影响因素的层次结构，见图3。

100000000000110000000111101000000000101100000000101110000111101101000111100000100111100000010000100000001000100000000101100000000011100000000001

图3 畜禽养殖场环保支付意愿影响因素递阶结构

5 畜禽养殖场环保支付意愿影响因素的作用机制

由图3可见,在影响畜禽养殖场环保支付意愿的11个因素中,养殖收入、环境污染担忧程度、畜禽养殖污染防治宣传、畜禽养殖污染防治政策执行力度是表层直接驱动因素,专业化程度、生态环境认知、养殖废弃物污染程度认知是中层间接因素,而决策者文化程度、养殖规模、养殖年限、养殖培训是深层根源因素。其中,深层因素直接影响中层间接因素,中层间接因素直接影响表层直接因素,表层直接因素则影响畜禽养殖场环保支付意愿。畜禽养殖场环保支付意愿影响因素之间的关联关系与作用路径如下。

能力路径:即表层因素最终通过影响畜禽养殖场的支付能力影响畜禽养殖场的环保支付意愿。能力路径的具体影响方式为:养殖规模、养殖年限→专业化程度→养殖收入→畜禽养殖场环保支付意愿。首先,养殖规模与养殖年限作为根源因素影响了养殖场决策者的专业化水平。实地调查结果表明,养殖年限在1—3年、4—6年、7—10年、10年以上的畜禽养殖场决策者养殖收入占总收入比例均值分别为68.68%、68.79%、70.56%和73.03%,养殖年限长的畜禽养殖场决策者养殖收入在总收入中所占比例更高、专业化程度更高;年出栏500头以下的养猪场决策者养殖收入占总收入比例均值为64.42%,年出栏500—9999头养猪场养殖收入占总收入比例均值为74.65%,年出栏1万头以上养猪场养殖收入占总收入比例均值为79.12%,养殖规模大的养猪场,专业化程度越高。当畜禽养殖场从最初的小生产规模扩大的时候,专业化和合理化的分工,管理费用的降低会带来生产效率提高,规模效益递增,有利于其养殖收入的提高。其次,专业化水平会影响养殖收入。专业化程度高的畜禽养殖场兼业少,养殖收入为主要收入,养殖收入在家庭经济收入中所占比重较大,更高的专业化水平有利于增加养殖收入。在不愿意进行环保支付的83家畜禽养殖场中,有89.16%的畜禽养殖场决策者表示经济因素是它们不愿意进行环保支付的主要原因,畜禽养殖场养殖收入的提高为环保支付提供了可能,成为环保支付意愿的直接驱动因素。

态度路径:即表层因素通过影响养殖者的认知进而影响养殖者的态度,最终通过态度影响畜禽养殖场的环保支付意愿。态度路径的具体影响方式为:养殖年限、文化程度、养殖培训→生态环境认知、对排泄物污染程度认知→对环境污染担忧程度→畜禽养殖场环保支付意愿。首先,养殖年限、文化程度、养殖培训影响养殖户的生态环境认知与排泄物污染程度认知。养殖年限越长，养殖场累积的经验越丰富，对环保支付行为的长远意义就会有更深层次的把握，实施环保支付行为的意愿越强。文化程度越高,养殖者越容易接受新鲜事物,对生态环境认知和养殖废弃物污染程度认知就越深入。养殖培训可以提高养殖户科学饲养、污染防治等方面的认知水平与应用能力，降低养殖户获取信息和接受新技术的成本，促进养殖户之间对科学生态养殖的交流与学习。养殖培训可提高畜禽养殖场生态环境、排泄物污染等方面的认知水平,政府可通过培训进行信息调控,保证畜禽养殖场得到充分正确的信息,做出正确选择。在实地调查中,有239位畜禽养殖场决策者进行过养殖培训,144位没有进行培训,在未进行养殖培训的养殖者中,36.81%的养殖者表示对养殖废弃物对环境污染的危害“非常不熟悉”和“不熟悉”,而在进行过养殖培训的养殖者中,仅有16.45%的养殖者表示对于养殖废弃物对环境污染的危害“非常不熟悉”和“不熟悉”。其次,养殖者对生态环境认知、养殖废弃物污染程度认知的提高会增加养殖对场环境污染的担忧程度。根据认知行为理论,认知影响态度，态度是行为的决定性因素。养殖场决策者认知水平越高,其对畜禽养殖排泄物对环境造成污染的严重性越明确,其为减少污染增加投入的意愿越强烈,对环境问题认知的提高可以增加个体的环保行为。根据新制度经济学的假设,人具有机会主义倾向,在获取利益时,容易将成本转移给他人,做出损人利己行为。同时,在人与环境的关系中,存在“信息悖论”,人的行为是有限理性,进行畜禽养殖污染治理,如畜禽粪便生产沼气、病死牲畜的无害化处理都会产生成本,畜禽养殖场决策者作为有限理性人更易做出不支付的选择。对排泄物污染程度认知的提高与生态环境认知的提高可以使养殖场掌握更全面的知识,改变其理性限度,做出环保支付行为。最终,农户对环境污染担忧程度的提高成为其形成环保支付意愿的直接驱动因素。

此外,有效的畜禽养殖污染防治宣传可提高畜禽养殖场污染防治的自觉性,提高畜禽养殖场的环保支付意愿。在实地调查中，有302家畜禽养殖场决策者表示政府曾进行过畜禽养殖污染防治的普及,其中有79.47%的畜禽养殖场决策者愿意进行环保支付。政府没有进行畜禽养殖污染防治普及的81家畜禽养殖场中,仅有48.15%的畜禽养殖场决策者愿意进行环保支付,因此畜禽养殖污染防治宣传对于提高畜禽养殖场的环保支付意愿效果显著。一般而论，畜禽养殖污染防治政策的执行力度会影响监督畜禽养殖污染处理行为。畜禽养殖污染的排放会给社会造成危害,而排污者本身却不需要为此支付补偿,畜禽污染排放者的私人边际成本低于社会边际成本,可从中获得额外收益,具有典型的负外部性。畜禽养殖污染防治政策在一定程度上制约着养殖户的养殖污染处理行为。通过防污政策进行征税或界定产权,使畜禽养殖场私人边际成本上升,直到与社会边际成本相同,改变畜禽养殖场的环保支付意愿。实地调查结果表明,有84.60%的畜禽养殖场表示增加环境税收后会对养殖污染进行规模处理,这一结果表明,征收环保税对于提高畜禽养殖场的环保支付意愿作用显著。根据经济学家舒尔茨的“理性小农论”,当农户面临多种选择时,农户会选择最有利于其家庭收入提高的方案,当处罚力度低于环保支付的价格时,养殖场会选择不进行环保支付;当检查频率低时,养殖场会由于侥幸心理也会选择不进行环保支付。当畜禽养殖污染防治政策处罚力度大且检查频率较高时,养殖场更易做出环保支付行为。

6 研究结论与政策启示

6.1 研究结论

本文运用ISM模型分析了畜禽养殖场环保支付意愿影响因素间的结构关系。研究结论表明:影响畜禽养殖场环保支付意愿的11个因素中,养殖收入、环境污染担忧程度、畜禽养殖污染防治宣传、畜禽养殖污染防治政策执行力度是表层直接驱动因素,专业化程度、生态环境认知、废弃物污染程度认知是中层间接因素,决策者文化程度、养殖规模、养殖年限、养殖培训是深层根源因素。

6.2 政策启示

基于上述研究结论,本文提出以下政策启示:①对畜禽养殖场,应提高饲养管理水平,延长畜禽养殖场持续发展。加强学习,通过参加培训班和咨询专家等,利用广播、电视、网络、报刊等渠道,了解、掌握经营理念、职业道德、生产行为等方面的养殖常识,树立持续发展的生产经营理念,延长畜禽养殖场的持续发展。②对合作组织,应为畜禽养殖场决策者提供更多的学习平台和学习机会,提高畜禽养殖场污染防治的自觉性。可选择养殖决策者受教育程度较高的农村地区作为试点，通过案例教学等方法强化他们的学习意识、环保意识和社会责任感，试点成功后，将这一做法向其他地区推广。行业应定期组织他们学习和交流生猪养殖的共性问题和核心问题,为典型的生猪养殖场配备技术顾问团,定期督促和指导畜禽养殖场户的养殖实践,尤其是畜禽养殖污染防控方面的实践。通过强化养殖户对养殖污染的有效认知,在养殖过程中提高畜禽养殖场污染防治的自觉性。③对政府和职能部门,应加大扶持力度,适度扩大畜禽养殖场的养殖规模;加强基层环保队伍建设,增强畜禽养殖污染防治政策的执行力度。政府首先可提供资金、税收、信贷、技术和用地等方面的补贴和支持,鼓励养殖场(尤其是专业化程度较高的养殖场)的收购和兼并,逐步扩大规模,同时加大土地、资金和技术要素的投入，加快养殖模式的转变，结合当地生态环境，实现适度规模和集约化生产。其次，建立健全环境绩效考核机制,加大检查频率和惩罚力度,将环保指标纳入生猪养殖场评价和国家政策扶持考核的体系内,从而提高畜禽养殖场的环保支付意愿，解决畜禽养殖中的环境污染问题。