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一带一路战略南线对港口城市空间相互作用强度的影响

2019-04-28王昭雨王艺璇

时代人物 2019年35期
关键词:港口城市西哈努克总量

王昭雨 王艺璇

(清华大学 北京市 100086)

引言

城市间的相互作用一直是城市地理学、经济地理学的重要研究内容,以往的研究中,城市间的相互作用的研究对象更多的是着眼于同一国家的城市,或某一区域内的城市群。中国相关的研究包括辽中南城市群的空间相互作用、长江中下游城市群的空间相互作用以及高速铁路对中国城市空间相互作用强度的影响。借助空间相互作用模型对城市的相互作用研究也取得了较多成果。

而在一带一路战略构筑的跨国的利益共同体、命运共同体和责任共同体的语境下,城市间的相互作用的意义被进一步扩充,国际范围内的城市联系发挥着越来越重要的作用。相比城市化或者工业化的影响,一带一路倡议为城市带来了更加深远的国际化影响——人流、物流、资金流、信息流、技术流在一带一路的背景下,得以在中国城市和世界各国城市之间加速流动,促进我国工业企业降低成本、调整结构、加强创新,工业化的升级又能继续推动城市化的良好发展,大规模的贸易也给国外城市创造了发展机遇,加强了国内外城市之间的经济联系。而传统的空间相互作用模型的研究多局限于国内或是某一区域,难以适应于一带一路更加国际化、更多元素的研究需求。因此,结合一带一路倡议取得的诸多成果,本文拟利用改进优化后的空间相互作用模型,结合AIS系统,对一带一路倡议南线的沿线港口城市2013年(一带一路倡议提出之年)以及2016年(一带一路倡议大规模开展后)的空间相互作用进行对比分析,以得到一带一路南线对于跨国城市群相互作用的影响。

研究对象和技术手段

1.研究对象

港口城市是位于江河、湖泊、海洋等水域沿岸,拥有港口并具有水陆交通枢纽职能的城市。本文主要研究一带一路南线上的特定海港城市。一带一路南线为泉州——福州——广州——海口——北海——河内——吉隆坡——雅加达——科伦坡——加尔各答——内罗毕——雅典——威尼斯,一带一路南线城市群涉及到中国的泉州、福州、广州、海口、北海,越南的河内,马来西亚的吉隆坡,印度尼西亚的雅加达,斯里兰卡的科伦坡,印度的加尔各答,肯尼亚的内罗毕,希腊的雅典,意大利的威尼斯。综合考虑港口所在地与这些城市相互作用的关系,在此基础上补充柬埔寨的西哈努克市(迅速发展,同时“蓬勃发展的西哈努克港经济特区是中柬务实合作的样板”,在一带一路倡议下有着重要的意义),本文研究的城市范围以及对应港口见表1。

本文研究的港口图示

2.研究手段—引力模型的修正

本文采用空间相互作用模型来计算城市间的经济联系强度,来源于引力模型(Gravity Model),用来测量两个城市之间的空间相互作用强度。

基本公式:

其中Iij为i与j两个城市之间的相互作用量,Mi和Mj为城市i与j的质量,dij是城市i与j之间的距离,b是距离衰减系数。

考虑到不同国家城市的统计标准以及统计指标不完全相同,城市质量依然沿用最经典的GDP与人口的乘积。而对于一带一路战略中涉及的人流、物流、资金流、信息流和技术流通过修正系数进行体现。对于人流、物流、资金流、信息流和技术流的促进以及接收能力,反映了一个国家在国际社会或者区域中的竞争力,修正系数a将参照全球竞争力报告中的法律和行政架构(institutions)、基础设施(infrastructure)、宏观经济环境(macroeconomic environment)、卫生和基础教育(health and primary education)、高等教育和培训(higher education and training)、商品市场效率(goods market efficiency)、劳动力市场效率(labor market efficiency)、金融市场发展(financial market development)、技术(technological readiness)、市场规模(market size)、商业环境完备性(business sophistication)和创新(innovation),对港口城市间的相互作用进行修正,以综合考虑城市、国家在GDP、人口之外的因素对于空间相互作用的影响。

其中Iij为i与j两个城市之间的相互作用量,Mi和Mj为城市i与j的质量,dij是城市i与j之间的距离,b是距离衰减系数,ai为城市i的竞争力修正系数,aj为城市j的竞争力修正系数,Gi为城市i的GDP,Pi为城市i的人口数。

竞争力修正系数旨在衡量城市所在国家在研究范围内的城市所对应国家市场竞争中所处的条件,本文以某一城市所在国家的竞争力数值与研究中所有城市所在国家竞争力值的平均值的商,作为竞争力修正系数。

其中ai为城市i的竞争力修正系数,si为城市i的竞争力数值,为研究中所有城市所在国家竞争力值的平均值

在距离的表达上,本文采用港口航运距离与航运时间进行描述,距离衰减系数b取为0.5。

其中dij是城市i与j之间的距离,Dij为城市i与j之间的航运距离,Tij为城市i与j之间的航运时间。

空间相互作用强度的测算与分析

1.数据来源

中国城市的GDP与人口数通过福建省统计局、广东省统计局、海南省统计局和北海市统计局官方发布的统计年鉴(2014年与2017年)查询得到。国外城市的GDP与人口数则主要通过对应城市的统计局(欧盟国家则参照了欧盟发布的地区经济数据)官方发布的数据查询得到,并与knoema平台数据和维基百科上的数据进行比对。部分城市某些年份数据缺失,则通过对应增长率计算得出。

国家竞争力的数据来源于世界经济论坛发布的《全球竞争力报告2016-17》、《全球竞争力报告2012-13》。

港口航运距离与航运时间则是借助AIS系统,以BLMShipping计算得出,其中航运时间以平均速度10kts计算。

2.数据分析

根据以上数据,对2013年和2016年一带一路南线港口城市的空间相互作用分别进行测算,结果见表2表3。

将城市空间相互作用强度值分为4个强度等级:超高强度(空间相互作用强度>50)、高强度(空间相互作用强度为10-50)、中等强度(空间相互作用强度为0.5-10)、低强度(空间相互作用强度为0-0.5)。

表2一带一路南线港口城市城市间2013年空间相互作用强度

表3一带一路南线港口城市城市间2016年空间相互作用强度

由数据可知

整体来看,在一带一路南线的共同体中,绝大部分城市2016年相比2013年,与其他城市的经济联系都有了较大的提升。中国港口的空间相互作用强度排名靠前,且提升较大,尤其是泉州、福州、广州;同时南亚港口加尔各答在整个共同体中也有着较为重要的地位。

.无论是2013年还是2016年,泉州、福州和广州三者之间联系都属于超高强度,这是因为三个港口距离较近,航运便捷。而广州不仅与泉州福州经济联系强,与研究范围内几乎所有的港口城市都有着较强的经济联系

各个港口城市的变化速率差异较大。在研究的城市中,蒙巴萨、西哈努克都属于与其他地区经济联系较弱的城市,但在三年的发展中,与其他地区的经济联系有了很大的提升。而雅典是唯一一个与其他地区经济联系变弱的城市。

3.港口城市对外经济联系总量

根据表2和表3的数据,我们得出各个港口城市对外经济联系总量的数据,见表4。

表4一带一路南线港口城市对外经济联系总量2013与2016年变化对比

对外经济联系总量数据分析

从2013年和2017年对外经济联系总量上来看,除了欧洲的两个港口,其他地区的各个港口对外联系总量都有明显提升。

一带一路倡议提出以来,位于一带一路南线的中国港口群、东南亚港口群、南亚港口群、非洲港口对外经济联系总量都有显著提升。其中,中国港口提升率整体较高,均处于70%以上,体现出一带一路南线各个省份近年来积极响应一带一路倡议,扩大开放,落实发展政策而带来的对外经济联系的提升;东南亚和南亚港口群对外经济联系总量也有明显提升,但是提升幅度差异较大——胡志明市、西哈努克提升幅度较大,在80%以上、巴生和加尔各答提升适中,在65%左右、雅加达和科伦坡提升幅度较小。然而欧洲两个港口的对外经济联系总量的提升幅度不太显著,甚至有轻微下降。

从对外经济联系总量的变化来看,大小港口之间的差值在扩大,但倍数差异变化不大,甚至在普遍缩小。

不同港口的对外经济联系总量的空间差异也在不断扩大,优势港口的优势扩大。泉州、福州、广州和加尔各答在2013年的数值就排名前四,都在400以上,可以称作四个大港口,四年来的增量也远远大于其他地区,增量仍然名列前四,因此与其他地区的差距更加巨大。这体现出一带一路倡议提出的前四年,原本对外联系较发达的港口增量也更大,呈现优势扩大的现象。这一情况的产生可能是由于一带一路建设初期主要着力点在于发展的相对成熟的大港口,因此他们对外经济联系的增量受益更多,然而此结论仍有待考证。

但是从速率上来看,大小港口的之间的倍数差异变化较为稳定。以泉州为例,2013年其对外经济联系总量约是海口的22倍、北海的34倍、胡志明市的14倍、西哈努克的29700倍、巴生港的25倍、雅加达的25倍、科伦坡的99倍、蒙巴萨的3182倍、雅典的4倍、威尼斯的6倍;到了2017年,泉州的对外经济联系总量变成了海口的22倍、北海的33倍、胡志明市的13倍、西哈努克的26450倍、巴生港的27倍、雅加达的27倍、科伦坡的122倍、蒙巴萨的2833倍、雅典的5倍、威尼斯的11倍。这是由于一些基础薄弱的小港口,如西哈努克港、蒙巴萨港在四年里的增长速率非常卓越,甚至超过了大港口的增长速度,这样就显著缩小了倍数差异。而西哈努克港和蒙巴萨港的高速增长得益于参与一带一路的积极性非常之高,中方都有参与这两个港口的建设。

结论

本文利用改进优化后的空间相互作用模型,结合AIS系统,对一带一路倡议南线的沿线港口城市2013年以及2016年的空间相互作用以及对外经济联系总量进行对比分析,分析得到一带一路南线对于跨国港口城市对间相互作用和港口城市对外经济联系总量的影响。具体结论包括:在一带一路南线的共同体中,绝大部分城市2016年相比2013年,与其他城市的经济联系都有了较大的提升;泉州、福州和广州三者之间联系强度超高,尤其是广州,几乎与其他所有研究范围内的港口城市都有着较强的经济联系;各个港口城市变化速率差异显著。蒙巴萨和西哈努克发展较快;从2013年和2017年对外经济联系总量上来看,除了欧洲的两个港口,其他地区的各个港口对外联系总量都有明显提升;从对外经济联系总量的变化来看,大小港口之间的差值在扩大,但倍数差异变化不大,甚至在普遍缩小。

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