运用线性回归模型开展港口煤炭下水量预测及差异化原因分析

刘欣

（秦皇岛港股份有限公司铁路运输分公司，河北 秦皇岛 066000）

我们选取所积累的2003年-2012年，10个年度数据，通过建立北方十三港煤炭下水总量和秦皇岛港煤炭下水量建立线性回归模型，对秦皇岛港煤炭吞吐量进行预测分析，旨在探索北方十三港煤炭下水量与秦皇岛港煤炭下水量线性关系。

一、2003-2012年北方十三港煤炭下水量、秦皇岛港煤炭下水量数据样本情况（见附表1，单位：百万吨）

二、线性模型建立及数据测算

1.将北方十三港煤炭下水量及秦皇岛港煤炭下水量作为自变量X和因变量Y，运用折线图，寻求二者线性关系。（见附图1）

附图1

2.运用回归分析方法计算回归系数（见附图2）

通过excel折线图，计算得出回归系数是0.3805，得出Y=aX+b，即Y=0.3805X+1491.7。

3.推算2013年煤炭下水量

根据Y=0.3805X+1491.7，由此计算出2013年秦皇岛港煤炭下水量为31355万吨。

三、结果差异比较及原因分析

对比2013年秦皇岛港完成煤炭下水量为23566万吨，线性回归模型计算所的差异约7789万吨。可能存在如下差异原因：

1、回归分析方法是利用数理统计方法，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。本次选取的12年数据样本还比较少，不能完全涵盖自变量和因变量的关系。

2、2000-2012年12年间是北方港口快速发展时期，港口能力变化较大，一些港口通过能力增加较快，一元线性回归分析中没有考虑港口能力的增长变化。

3、煤炭运输通道能力的变化，使北方各港口发运能力得到了不同程度的变化，如大秦线分流等因素，可能使秦皇岛港煤炭下水增长幅度低于北方煤炭下水量增长幅度。

4、煤炭作为国民经济发展的主要能源物资，在一定程度上会受到宏观经济形势、GDP增幅、其他能源替代等方面的影响，这些影响因素不能在线性回归分析中完全体现。

四、分析结论运用

秦皇岛港受到煤炭供需关系、新能源替代、港口生产能力、煤炭通道建设等一系列因素的影响和限制，秦港煤炭下水量预测数据与近年北方港口实际发展趋势整体线性切合度存在一定差距，干扰因素主要可以从铁路通道制约、新能源替代，甚至环渤海地区港口同质化竞争等多个维度去考虑，为秦皇岛港发展定位提供参考借鉴。