数据分析技术在石油化工检测中的应用

王宏宾 张仕正

【摘 要】数据分析技术对于石油化工检测整体工作具有重要的意义，若是站在社会经济发展的角度而言，数据分析技术的工作针对的不仅仅是石油化工检测工作的领域，而且更是能够根据数据分析技术判断社会经济的发展与走向，这在某种意义上就是大数据的具体应用之一，但新时代的发展，特别是新的技术与观念发展形成一定冲击，对于数据分析技术的发展又有了新的要求，本文就对其具体阐述。

【关键词】数据分析技术；石油化工检测；发展应用探讨

随着社会的急剧发展，人们的生活方式以及各行各业的发展，在很多方面都受到了很大的影响，并且伴随时代进步的同时也出现了很多的新技术，特别是近些年以来，在各种技术的快速发展影响下，数据分析技术广泛应用于石油化工检测中，对于这一个领域整体而言，还有很多的空间值得研究。

一、数据分析技术在石油化工检测中的作用

（一）数据分析技术为石油化工检测提供规划

数据分析技术在石油化工检测中占据着重要的地位，对于石油领域衍生这种体系而言，数据分析技术的内容主要是包括在某一地区或者区域进行寻找，根据部分石油的质量与各项指标对大规模石油进行数据分析，得到的数据应用于石油化工检测的具体工作中，以便于政府及有关部门对于石油的可持续发展的研究。而对于石油化工检测不仅仅局限于某一项数据指标，大多数情况下检测人员都需要经过不同的指标监测，得到不同的数据，譬如对于石油区域中微量元素的监控，对于污染程度的监测等等方面。

而这些监测数据倘若得到很好的管理与应用，完全可以直接应用于石油整体的应用规划之中，数据时刻清晰透明，对于政府有关部门的石油规划有着极大的作用，节省了很多的人力成本。其中帮助最大的就是对于石油化工检测规划，对于石油化工检测的规划而言，牵扯到的方面众多，包括石油开掘检测、石油加工检测等等，这些方面直接或间接的，都会受到数据分析技术的影响。再譬如在选择石油加工地址的时候，很多城市都会将工厂建立在郊区，目的是为了工厂排出的石油污物不会影响人们的正常生活，但是基本上工厂排出的废气等都是含有危险的化学元素，不同的活跃性化学元素之间相互碰撞，极有可能出现危害性的现象发生，甚至会引发空气大幅度污染、火灾等情况的发生，那么在选择石油加工地址的时候，便需要将不同工厂检测的石油数据调集出来，进行对比侦查，排除掉危险的选址，选择合适的地方建立工厂。

（二）数据分析技术为石油化工检测指明方向

数据分析说起来像是一个很虚幻的工作，但它的确是实实在在的存在着，并且我国为此做过很多的努力。有大规模的调查数据存在，譬如相应的大数据公司等等，可是即便如此，石油化工检测的工作依然进行的很困难，一方面是我国石油企业的数据认知虽然逐步加强，但还未达到一定的程度与水平；另一方面，人們对数据机器有种天然恐惧与排斥，对于石油化工检测而言，这一点是对于具体展开工作最大的阻碍因素。石油化工检测工作是一个面性的工作，其中牵扯的领域众多，特别是在很多情况（石油地域）比较复杂的时候，颁布的相应的石油化工检测方法重叠不断，相关指挥领导者需要不断地给不同的群体下达石油化工检测的命令，甚至其中很多的石油化工检测的方法根本就不正确，这对于石油化工检测的整个工作流程寿命是一个很大的消耗。这是其一，此外对于石油化工检测方法的错误使用，极有可能造成石油的二次污染，举例子来说，某些石油化工工厂采取石油的煅烧，我们不否认此方法是提炼石油的有效措施之一，可从根本上来说会产生石油污染。

那么数据分析技术对于石油化工检测便有着指明方向的作用，根据某个地区的石油存在的问题，单独拿出来作为重点研究对面，同时综合多个不同地区的石油问题，统一归纳整理，最终便可以将石油化工检测的工作通过宣传落实下去，避免因为知识不足或者认知不到位而引发石油再次污染情况的发生。

二、强化数据分析技术应用方式

（一）对于数据分析技术的现状与本质上提高认知的必要性

近些年来，特别是我国石油化工检测的有关政府部门，对于数据分析技术与石油化工检测有关内容颁布一系列政策之后，明显可以看出来我国目前对石油化工检测中的这一重要手段——数据分析技术很是重视，那么解决石油问题首先要解决的便是数据分析技术的地位问题，换句话说就是人们对数据分析技术观念的认知问题。

只有对于某件事物存在重视心理，才能够为这件事情的发生与实现付出时间、物资与精力的较大投入，这是所有行业领域都不会改变的一条准则，发展数据分析技术，便要从本质上改变在石油化工检测工作中对数据分析技术“不感冒”乃至排斥的心理，而改变的主体不仅仅包括政府，还包括我国的所有相关企业。真正让政府有关部门、我国的石油企业认识到数据分析技术对于石油化工检测的重要性与好处、给人们的日常生活带来的方便，其改变认知态度的效率才能远远大于喊口号的硬宣传，这是数据分析技术能够广阔推广及发展必须要遵守的一个定律。

（二）加大对数据分析技术投入以及扶持力度

对于发展数据分析技术而言，加大其发展无非是从以下两个方面来谈，第一个是数据分析技术在整个石油化工检测工作中的硬性技术创新。毫无疑问，没有科技水平在石油化工检测工作的推进，绝对不可能将数据分析技术手段应用于解决实际问题之中去，而数据分析技术的基础便是科技能力，另一个方面便是数据分析技术手段在具体工作中的应用实施，前者为因，后者为果。

数据分析技术还是要以人为主导、利用技术手段对石油检测问题的处理，故而针对此项工作往往还需要对相关人员进行一定的培训，毕竟关于数据分析技术这一方面极大地考验了相关人员知识储备是否扎实，以及新技术的掌握能力。数据分析技术工作每年都会引进新人，扶持的重要一点便是对于人才的培训，所以在这方面展开相应的培训，并非是专业能力的培训，而是对于实际操作进行培训。

（三）应用于打造数据分析模型数据库

数据分析技术手段发展的总目标是为了带动石油化工检测工作并能够尽快发展，同时在另一方面提高我国数据领域的成熟和完善，那么围绕这一总目标需要不同阶层的人做出不同的工作贡献。在政府层次而言，需要围绕着自然条件以及诸多客观条件，制定一系列相对应的政策鼓励数据分析技术的发展，引进相关的人才，另一方面加大对这方面的资金投入，无论是对于高技术人才的培养，还是对于数据分析技术的推广都有着重要的作用。

此外，数据分析技术得到发展还需要一个统一化的数据库才可以，这便是将数据分析技术应用于我国所有的石油之中。做好一个地区的石油化工检测工作，进而打造出一个标杆性的地区，对照下来便可以应用于所有石油检测工作（即可以应用数据库远程数据对比检测），退一万步来讲，即便是数据分析技术方式没有得到大范围的推广，但是也可以根据数据库作为基础，以点规划面，形成全面化的影响，这样才能将数据分析技术的漏洞补上，做到万无一失。

三、结语

新时期发展以来，石油化工检测的概念越来越被企业所接受，虽然还没有形成整体化的概念，但是石油化工检测最大的问题不再是广大企业对数据不重视的问题，而是技术手段问题，数据分析技术便恰好解决了这一问题，石油对于我国的发展非常重要，必须要加强数据分析技术的研究，建立相应的数据库，实现跨地区的运行，使得石油化工检测工作不再是难题。

【参考文献】

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