基于Kaiser模型的医院后勤应急管理灾害性脆弱分析与应对策略

——张雅琳 王 莹 薛 辉 姚洪生 谭晓东

医院后勤部门的管理水平直接影响医疗质量和经济效益[1]。任何后勤保障危机事故的发生都将影响医院的正常运转，并在一定程度上损害医院的公众形象[2]。本研究借助Kaiser模型对湖北省某医院后勤部门进行灾害脆弱性分析(Hazard Vulnerability Analysis，HVA)，旨在明确该院后勤部门的潜在危害，针对性加强管理，提高后勤部门应急水平，保证后勤正常运转，增强医院公信力。

1 研究理论

1.1 灾害脆弱性分析

灾害脆弱性分析是根据医院实际，对曾发生过或可能发生的灾害风险事件进行调查研究，通过查找易受危险侵袭的问题，分析应对措施，制定应急预案，从而减少风险和损失[3-5]。医院面临的危险事件分为自然灾害、技术灾害、人员伤害、危险物品、不良事件、突发公共卫生事件6类。

表1湖北省某医院后勤部门面临的危险事件

类别事件自然灾害类暴雨、地震、高温、干旱、洪水、冰冻、低温阴雨、大风、冰雹技术灾害类火灾、电力事故、供水故障、污水系统故障、火警故障、通讯故障、医用气体故障、信息系统故障、供应短缺、房屋结构损坏、电梯故障

表3事件发生严重性评分标准

类别分值(分)适用情况人力影响0无/不适用13人以下受伤,无重伤23人以上受伤或重伤1人310人以上受伤或重伤2人以上或有死亡资产影响0无/不适用15万元以下25万元～20万元3大于20万元运营影响0无/不适用11个临床科室或1个行政、后勤部门停止运作25个以下临床科室或3个以下行政、后勤部门停止运作35个以上临床科室或3个以上行政、后勤部门停止运作准备工作0无/不适用1有预案,有演练2有预案,无演练3无预案内部响应0无/不适用1科室/部门沟通协作良好2较少协作或仅有沟通3无沟通,无协作外部响应0无/不适用1与院外相关部门有协作联动并有联动演练2有沟通无联动机制,无演练3与院外相关部门无互助机制,缺少沟通

1.2 Kaiser模型

Kaiser模型是一种灾害脆弱性分析工具，适用于医疗机构的灾害脆弱性分析[6]。它包括事件发生的可能性与严重性两个方面，严重性由人力影响、资产影响、运营影响、准备工作、内部响应、外部响应6方面组成，提供了一个系统化方法来识别风险危害性。医院可使用此模型，根据区域特点和实际情况，对每个风险进行分析，优先规划，促进减灾、救灾和灾后恢复。其评估方法简洁，评估结果客观，具有较好的适用性[7]。

2 资料与方法

2.1 指标体系建立

首先，对国内外近十年来公开发表的医院灾害及风险评估文献进行检索，导入文献管理软件Note Express。其次，对文献进行集中分析，将文献报道的医院风险因素进行数据提取，录入数据库形成风险评估的基础——风险数据库。在指标筛选时遵循4大原则：易于评估、相对独立、代表性强、相对稳定。最终形成评估指标体系，包括自然灾害类、技术灾害类两个维度20个具体危险事件(表1)，从可能性与严重性两方面评估医院后勤部门的灾害脆弱性。

2.2 专家评分

将风险数据库中的风险事件按照后勤部门工作相关性进行提取分组，构建医院后勤部门灾害脆弱性评估指标体系，由医院主管领导、分管院领导、各部门负责人、相关专业专家、各科室负责人等17人组成医院灾害脆弱性分析专家委员会，依次汇报涉及本部门的既往院内灾害背景资料，由专家对灾害脆弱性评估指标体系中的各项风险发生概率和影响后果按照一定标准进行量化评分。量化评分标准包括风险发生的可能性和严重性，见表2、表3。

表2事件发生可能性评分标准

等级说明0=不可能/不适用50年内<1%的概率会发生1=有可能1年内≤10%的概率会发生2=很可能1年内>10%的概率会发生3=高度可能1年内几乎有95%的概率会发生

2.3 风险值计算

利用Excel 2016表格记录调查资料，对收集的数据计算均值，得出每一个危险事件的可能性与严重性分值，再计算每一个维度的相对风险。相对风险(%)=(可能性评分值/3)×(人力影响评分值+资产影响评分值+运营影响评分值+准备工作评分值+内部响应评分值+外部响应评分值)/18×100%。

2.4 风险矩阵分析

风险矩阵法是将决定危险事件风险大小的后果严重性和可能性，按其特点划分为相应等级，形成风险评估矩阵，并定性衡量风险大小[8]。如图1所示，红色风险带表示极高可能性和极高严重性；黄色风险带表示高可能性和高严重性；橙色风险带为中风险带，在该段内的风险表明处于风险控制中等水平；绿色风险带为低风险地带，说明该事件发生可能性低且严重性也低。

图1 风险评估矩阵

图2 该院后勤部门灾害脆弱性分析风险评价矩阵

3 结果

3.1 风险评估结果

该院后勤部门灾害脆弱性分析评估结果排序依次为：信息系统故障(46%)，电梯故障(34%)，暴雨(30%)，电力事故(30%)，供水故障(29%)，火灾(26%)，高温(24%)，医用气体故障(23%)，通讯故障(21%)，大风(18%)，低温阴雨(18%)，污水系统故障(17%)，火警故障(17%)，冰冻(12%)，洪水(11%)，房屋结构损坏(9%)，供应短缺(7%)，冰雹(7%)，干旱(7%)，地震(1%)。

3.2 风险评估矩阵

信息系统故障、电力事故、电梯故障位于黄色风险带，这3个事件发生的可能性和严重性均偏高，其中信息系统故障的可能性处于必然发生风险带，需要后勤部门将其纳入重点管理工作项目。低温阴雨、供水故障、暴雨、高温、大风、污水系统故障、通讯故障、火灾、医用气体故障、洪水、火警故障处于橙色风险带，说明此类事件发生风险处于中等水平，也需要后勤部门加强管理。干旱、冰冻、冰雹、供应短缺、地震、房屋结构损坏处于绿色风险带，说明此类事件发生的可能性与严重性均较小，发生风险较低。见图2。

4 讨论

本研究主要针对医院后勤部门，相对于其他基于Kaiser模型的医院风险评估文献而言，研究对象较为单一，但针对医院后勤部门可以得出更为精确的结论。本研究基于医院常见风险事件，从中筛选出与医院后勤部门相关的各种风险事件作为研究指标，避免其他事件干扰，对医院后勤部门可能发生的危险事件进行针对性评估与判断，并提出科学合理的风险管理意见与建议，为提高后勤部门管理能力与效率提供了参考。

信息系统故障风险值为46%，远高于其他风险事件风险值。在风险评估矩阵中也可以看到，信息系统故障可能性等级为必然发生。这说明信息系统故障发生频率较高，需要后勤部门注重规范信息化管理，加强信息技术合理应用，优化医院后勤管理工作流程；同时，需加强对后勤相关工作人员的培训，加大专业人才培养力度，提高医院后勤部门工作人员能力。

电梯故障风险值为34%。风险评估矩阵中，其亦处于非常可能发生，一旦发生，严重性为中等等级。电梯是医院必不可少的工作设备，尤其是针对手术患者、行动障碍患者以及一些必要的大型设备转运。因此，医院务必加强电梯的定期检查与维修，老化设备及时换新，将电梯日常检查与维修纳入后勤部门重点管理项目工作，邀请专业电梯技术人员定期来院进行技术培训，提高电梯故障应急处理能力。

电力事故风险值为30%。该事件发生可能性大，一旦发生，事件严重性为中等等级。医院为一级供电单位，一般配备有备用电源，或采取不同电源两回路。如果在特殊情况下两者都失电，容易导致设备停用，照明失常，患者恐慌。因此，医院务必重视电力系统工作，加强备用电源管理，及时检查与维护。

低温阴雨、暴雨、高温、大风、洪水等属于风险事件发生中等等级。湖北地处亚热带地区，为亚热带季风性湿润气候，发生低温阴雨、暴雨、高温、大风、洪水的可能性较大。虽然自然灾害类事件无法避免，但可以将其纳入后勤部门应急一般管理项目。针对暴雨、高温、洪水等可能导致的后果提前评估，采取相应预防性措施，平日进行风险事故突发模拟演习，提高应急处理能力。

供水故障、污水系统故障、通讯故障、火灾、医用气体故障、火警故障等也应纳入医院后勤应急一般管理项目。后勤部门需保证日常供水，对污水进行净化处理后再排污；保证通讯畅通；定期检查老化设备，防止不必要火灾发生；保障医用气体正常供应等。需对此类事件定期检查并记录，及时发现可能存在的隐患，做到防患于未然。

通过Kaiser模型对医院后勤部门进行灾害脆弱性分析，可以明确后勤部门应急工作管理重点，针对风险较高事件制定应急管理计划，及时制定应急管理方案，开展针对性演习与培训，提高后勤部门工作人员核心专业技术能力，确保医院后勤部门进行科学高效应急管理。需要提醒的是，Kaiser模型中与后勤部门直接相关的风险事件数量较少，在日后后勤部门风险事件研究中，需根据医院自身特点，制定较为科学、全面的医院后勤部门管理方案。