基于不同类别大学生英语学习动机的实证研究

董莹莹 石燕波

( 南京理工大学紫金学院,南京 210046)

一、引言

如何提高学生的英语学习动机，一直是大学英语教师关注的热点问题。总的来说，国外学习动机研究主要从社会心理学和认知心理学视角下逐渐构建语言学习动机理论。20世纪90年代以来，学习动机研究呈多元化发展，外语学习动机研究还拓展到了教育心理学的框架内。

我国的学习动机研究从20世纪80年代开始发展，国内研究结合时代特点、学科特点和学生群体特点，从系统科学的视角构建研究框架。从2004年至今,我国研究数量保持持续增长，注重与学科融合，重视量化和质性研究相结合；研究样本量呈现出逐渐增大的发展趋势。

汤闻励(2005)引入四个动机变量，探讨了学习动机在多大程度上影响了学生的英语口语学习[1]。郭继东(2009)等探讨了英语学习成绩和学习动机中子类别之间的关系[2]。倪清泉(2010)的研究揭示了学习动机、策略和自主学习能力呈高度正相关；工具型动机与自主学习能力的相关性高于融入型动机[3]。胡卫星、蔡金亭(2010)在纵向研究中发现我国大学生英语学习动机呈现逐步消退的趋势，并提出了增强和巩固学生学习动机的建议[4]。

尽管动机相关研究在近15年来蓬勃发展，但不可避免出现一些弊端。本研究的焦点在于研究不同英语基础和不同性别的大学生在英语学习动机的不同维度存在的异同，以期对英语教学策略、课程设置提出建设性意见。

二、研究设计

(一)本研究关注的问题

1.不同英语基础的大学生在英语学习动机的各个维度是否存在显著差异？

2.不同英语基础的大学生在英语学习动机的哪些维度是否存在显著差异？

3.不同性别的大学生在英语学习动机的各维度是否存在显著差异？

(二)研究方法

本研究的样本来自南京理工大学紫金学院一年级随机抽样的两个班，一个是文科班，一个理科班。两班共96名学生，其中男生46人，女生50人。根据学生入学高考英语成绩换算成百分制对学生入学成绩进行排名， 把学生按照英语基础分为好、中、差三组，进行学习动机的组间比较。同时，对不同性别的学生进行组间比较。研究选择具备较高信度和效度并被广泛使用的测量二语学习动机经典量表——由Pintrich等人设计开发的《学习动机和学习策略量表》中的《学习动机分量表》进行测量，该量表包含6个维度，共18个描述项。六个维度分别为：内驱动机、外驱动机、任务价值、学习信念、自我效能、考试焦虑。问卷采用分级计分方法，每个题目从“完全不像我”到“完全像我”分别记为“1”到“7”分，依据自己的相似程度进行打分。最后收集到96份有效问卷，问卷数据通过Spss17.0进行统计分析，用单因素方差分析的方法，比较不同英语基础的学生在英语学习动机6个维度是否存在显著性差异。用独立样本T检验的方法比较不同性别的学生在英语学习动机6个维度是否存在显著性差异。

三、研究结果

(一)不同英语基础的大学生英语学习动机数据分析

单因素组间方差分析结果显示F值、自由度(df)和显著性(Sig.(2-tailed))值如下面的表1所示，除了“外驱动机”维度，其他维度Sig.值均小于0.05。表明了三种不同基础的学生在学习动机的六个维度中的五个维度(除“外驱动机”)下至少有两种水平之间具有显著性差异。

表1

表2

P<0.05

在该实验中，动机题目平均数大于4说明学习者在该维度的学习动机比较强列，低于4说明学习者在该维度的动机不足。通过比较不同英语基础的学生在不同维度动机取得的平均数，还可以确定不同基础学生持有强烈动机的维度是什么，动机不足的维度又是什么。表2显示好、中、差学生都持有比较强烈动机的维度分别是(按照平均数由高到低排列)：学习信念、内驱动机和任务价值，并且英语基础越好的学生在三个动机维度取得的平均数越高；在“自我效能”维度上，学习基础差的学生“自我效能”平均数明显不足4；而在“考试焦虑”方面，成绩中等和基础差的学生存在比较强烈的“考试焦虑”。

如表2所示，在“内驱动机”维度下，不同英语水平的学生之间有显著差异(F(2，93)=5.58， p<0.05):成绩好的学生的“内区动机”显著高于成绩差的学生，MD=0.97，但是成绩好的学生和成绩中等的学生之间“内驱动机”无显著差异，成绩中等和成绩差的学生之间“内驱动机”无显著差异)。

在“任务价值”维度下，不同英语水平的学生之间有显著差异(F(2，93)=6.98， p<0.05):成绩好的学生的“任务价值”显著高于成绩差的学生，MD=0.98，但是成绩好的学生和成绩中等的学生之间“任务价值”无显著差异，成绩中等和成绩差的学生之间“任务价值”无显著差异)。

在“学习信念”维度下，不同英语水平的学生之间有显著差异(F(2，93)=8.18， p<0.05):成绩好的学生的“学习信念”显著高于成绩差的学生，MD=0.94，但是成绩好的学生和成绩中等的学生之间“学习信念”无显著差异，成绩中等和成绩差的学生之间“学习信念”无显著差异)。

在“自我效能”维度下，不同英语水平的学生之间有显著差异(F(2，93)=23.47， p<0.05):成绩好的学生的“自我效能”显著高于成绩差的学生，MD=2.13；成绩中等的学生“自我效能”显著高于成绩差的学生，MD=1.6， 成绩中等和成绩好的学生之间“自我效能”无显著差异)。

在“考试焦虑”维度下，不同英语水平的学生之间有显著差异(F(2，93)=6.15， p<0.05):成绩差的学生的“考试焦虑”均值显著高于成绩好的学生，MD=1.26；成绩中等的学生的 “考试焦虑”均值也显著高于成绩好的学生，MD=1.06，而成绩中等和成绩差的学生之间“考试焦虑”均值无显著差异)。

(二)不同性别的大学生英语学习动机数据分析

表3独立样本T检验的结果显示，不同性别的学生在学习动机的六个维度中的均值只有“学习信念”有显著差异(t=2.605, df=93, p<0.05): 女生在“学习信念”维度的均值显著高于男生(MD=0.52)

表3

四、本研究对大学英语教学的启示

本研究发现三种不同英语水平的大学生在英语学习动机的六个维度中的五个维度(除"外驱动机")下至少有两种水平之间具有显著性差异。意味着不同基础的学生在英语学习动机类型上各有特点：水平越高的学生，他们的动机强度越高，考试焦虑强度越低。作为教师，要了解他们的差异所在，灵活地调整教学策略，设计教学环节，创建更好的语言学习环境，更有针对性地进行语言教学，尽量在教学方法上、教学内容上做到差异化处理，实现教学多元化，来满足不同动机特点的学生，激发学生的英语学习动机。

对于英语基础“中等”和“好”的学生来说，教师要采取积极的情景教学动机激发策略提高学生动机，促进教学。首先，教师要精心设计教学内容，激发学生学习兴趣。设计丰富有趣的课堂环节，巧设问题，提高学生好奇心和参与度。第二，提高教师的自身魅力和教学水平，培养学生的内在动机。教师要与时俱进，不断提高专业素质，将先进的教学理念和信息化的教学方法融入课堂。在信息技术和课堂教学深入融合的今天，教师能否利用方便易行的教学辅助APP，实现学生利用碎片化时间完成学习任务，不仅能丰富课堂教学内容，补充地道风趣的教学资源，引发学生的好奇心和带给他们学习时尚感，还能实施形式各样的学习任务并实现差异化教学。第三，教师给学生寄予成功的期望往往会提高学生的心理上的满足，帮助他们增加勇气，树立信心，可以在一定程度上调动学生积极性，推动学生的内在动力。第四，融入文化教学，丰富学生的英语文化体验。中、高基础的学生掌握了基本的知识和技能，教师可以在教学过程中融入文化元素，提高学生对英语文化的鉴赏力和跨文化交际能力，拓展学生知识面，提高跨文化交际能力。

对于英语基础“差”的学生来讲，他/她们在“自我效能”这个动机维度上的平均数显著低于基础“中”和“好”的学生，也最容易出现“考试焦虑”。这类学生对英语的学习兴趣和信心都普遍不足，在考试和完成任务的过程中获得的满足感也是最少的。教师需要抓住学生对新鲜事物的好奇心，在一定的环境刺激下，提高学习动机。首先，教师不要盲目地将此类学生和英语基础“好”和“中”的学生进行比较，否则会带来挫折感，降低信心。教师只要将基础“差”的学生进行个体的纵向比较，对于他/她们取得的一丝进步和出现的闪光点及时加以支持和鼓励，提高学生的信心和动机。第二，注意情感策略的使用，增加与低水平英语学习者的交流，帮助学生发现问题，提出建议，合理引导，让他/她们感受到同等的关注和期待，才能激发学生的学习动机。第三，善于倾听，实施多元化教学方案。对于基础“差”的学生，本身存在的“考试焦虑”水平就比其他学生高，在课堂回答问题和完成教师布置的任务的时候，也会出现同样的紧张和焦虑。教师在设计教学内容和环节时要充分考虑到这一点，设置问题和任务时，也要进行差异化调整。

Spss17.0统计结果显示，不同性别的学生在学习动机的六个维度中的均值只有“学习信念”有显著差异，并且女生在“学习信念”维度的均值显著高于男生。这一点不同于我们的期望值。也就是说，在英语基础和性别两个变量上，不同的英语基础所带来因变量差异更为显著，也意味着在研究中，教师需要学会使用科学的量化研究方法，而不能靠主观臆测。

五、结语

在今后的研究中，大学英语学习动机研究还需结合教师教学行为动机的构成、影响因素以及和学生动机激发策略之间的关系，进行横向和纵向研究。近几年来，各种移动教学工具的蓬勃发展，大规模线上教学课程对外开放， 微课教学普遍流行，“蓝墨云班课”“雨课堂”“对分易”等各种便捷的教学APP推广，给课堂教学带来了翻天覆地的变革，也带来了提高学生兴趣和动机，实现内容差异化，教学多元化的平台，这也为笔者的后续研究作出了铺垫。如何结合时代特点研究学习动机，提出更加行之有效的动机激励策略，也成为了新的研究方向。