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英国斥资4800万英镑发展人工智能和数据科学

近日，英国科研与创新署（UKRI）发布了新的人工智能和数据科学资助计划，拟通过战略重点基金斥资4800万英镑，从而改变工程、城市规划和医疗健康等领域的发展。有如下主要项目：

与机器一起生活。UKRI将投资920万英镑支持Living with Machines项目。该项目为期5年，通过汇集大规模的数字馆藏和先进的数据科学以及人工智能技术，将设计新的研究方法，彻底改变历史资源的分析方式等。

工程、健康及社会发展领域的人工智能和数据科学。UKRI将提供3930万英镑的资助，旨在达成以下目标：在工程和城市规划领域发展“数字双胞胎”技术；在健康领域，通过机器学习来协助疾病的检测等。

（来源：英国科研与创新署）

AI编出以假乱真新闻

据MIT Technology Review近日报道，非营利性人工智能公司OpenAI开发了一种算法，仅需寥寥数个单词，算法就能据此生成出一条几乎可以以假乱真的新闻来。该团队计划只向公众提供软件的简化版。

OpenAI公布了软件编写新闻的过程。研究人员给软件提供如下信息：“一节装载受控核材料的火车车厢今天在Cincinnati被盗，下落不明。”以此作为基础，软件编写出由7个段落组成的新闻，软件还引述政府官员的话语，只是这些信息全是假的。

幸运的是，这项技术目前还存在一些不足之处，它所撰述的故事要么是抄袭要么能明显看出异常，只是偶尔碰巧几乎与真实新闻无异。

（来源: MIT Technology Review）

MIT开发人脸辨识 AI 可自动减少种族差异影响

MIT 的 CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）目前正试图打造一套方案，他们希望用新的算法来自动减少训练数据中的种族影响，从而达到进一步提升人脸辨识 AI 适用范围的目的。据称，该方案会先对数据进行扫描，在确定其倾向性后会再重新采样，以确保数据能恰当覆盖到不同性别、肤色的人种。

虽然在现阶段这套方案还没法完全消除相关的影响，但其效果似乎已经非常显著。经过 MIT 的测试，它在不影响识别准确率的同时，可以减少 60% 的分类倾向。此外其效率也较一般方案更高，在进行大型数据搜集等任务时尤其能节省时间。

（来源: MIT News）

GSMA要求欧洲保障网络安全和电信基础设施供应竞争力

近日，GSMA（全球移动通信系统协会）在其官网发布了呼吁欧洲保障网络安全和电信基础设施供应竞争力的声明。

GSMA成立于1987年，是全球移动通信领域的行业组织，目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业。

GSMA认为，欧洲各国政策制定者过去采取的一系列行动已经妨碍了诸多网络领域（接入、传输和核心）的设备供应，增加了欧洲运营商、企业和公民的成本。如果继续如此，将导致欧洲5G部署延后数年，并且可能会危及当前4G网络的运营，也因此可能导致欧洲消费者和企业落后于其他国家和地区。

其在声明中强调说，“从本质上说，5G是4G标准的演进，在时延、速度和安全方面拥有更强大的特性。”声明还透露，欧洲移动运营商已经准备好与政策制定者合作，目前可就部分风险应对措施达成共识，尤其是助力欧洲建立一个通用、一致和基于共识的保障、测试和验证机制。

（来源：GSMA官网）