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浅谈大数据下智能交通管控技术及应用

2019-04-04钟月才

科学与财富 2019年6期
关键词:智能交通大数据应用

钟月才

摘要:近年来,信息技术迅速发展,人类社会进入大数据时代。人们运用各种专业技术,对庞大数据的收集、分析成为可能,尤其基于大数据,人们研发智能交通管控技术,明显提高交通管理质量与效率,具有广阔的应用前景。本文对智能交通管控平台进行分析,探讨其具体应用,以供参考。

关键词:大数据;智能交通;管控技术;应用

大数据为交通管控智能化的实现提供保障,即,通过对海量数据的分析,从中找到交通信息规律,配合其他系统提前对车辆进行疏导,避免交通拥堵的同时,迅速响应突发状况,营造有序、正常的交通秩序,为人们的正常出行提供便利。

一、大数据下智能交通管控技术特点

为满足交通管理工作要求,大数据下智能交通管控技术具有以下特点:(1)系统可将特定区域的交通视频信息传输至指挥中心,管理人员可结合信号灯、交通阻塞以及车辆排队情况,通过改变信号时间,疏导行驶车辆,避免交通拥堵。(2)管理人员依据视频信息,掌握大型活动期间交通情况,针对性的调配警力疏导交通。同时,录像取证监控区域出现的突发性状况,提高交通治理以及突发事件的处理质量与水平。(3)处理交通违章行为,并为交通突发状况的出现提供预警。

二、大数据下智能交通管控平台技术分析

大数据下智能交通管控平台功能的实现,需要各种专业技术的支持,主要有:首先,便利的人机交互技术。借助客户端技术的应用,智能交通管控平台可实现跨平台、跨浏览器登录。同时,通过视频、音频、图形等WEB应用程序的开发,以及符合人们审美、操作习惯各功能模块的布置,大大提高人机交互体验,方便管理人员进行各种操作,大大提高工作效率。

其次,强大的数据库技术。大数据下,对智能交通平台的信息处理能力提供较高要求。借助强大的数据库技术,如Oracle llg数据库技术,不仅能够可靠、稳定的管理大量数据,方便客户端各种应用及操作的接入,而且能够在不同的操作系统以及硬件环境下运行,尤其具备多点实时复制、在线备份以及强大的容错功能,为大数据的分析、处理提供强大的功能支持。

最后,车辆比对以及报警技术。运用模糊对比技术,可实现对车牌、车辆信息的对比,一旦发现与布控车辆信息一致时,系统可进行报警,提醒管理人员注意,及时响应。

三、大数据下智能交通管控技术的应用

大数据下智能交通管控技术功能强大,其应用主要有:智能识别车辆信息、检测与预警突发事件、车辆测速取证、视频信息处理等方面。

1.智能识别车辆信息

智能交通管控技术智能识别车辆信息,包括车辆类型、车牌的识别两方面。一方面,在图像识别算法支撑下,针对各车辆信号构建专门的3D模型。当摄像头抓拍到车辆信息后,便可实现3D模型与抓拍车辆的比对,以确定车辆类型。另一方面,运用车牌识别算法可识别车牌颜色以及号码,识别的车牌颜色包括黄色、蓝色、黑色、白色等。识别的车牌号码包括普通号牌、教练车号牌、警牌、军牌等。

2.检测与预警突发事件

视频监控设备内置有视频检测算法,通过对交通信息的采集,可完成交通事故、抛撒物、逆行、违章停车等事件的检测。同时,和相关设备联动完成抓拍取证操作。另外,在后台系统中,将短信、声音、图像等信息,发送给对应的执勤人员,进行报警提醒。

3.车辆测速取证

车辆测速取证在一体化监控球以及高分辨率摄像机配合下完成,取证内容有一段标清视频录像以及两张高清图片。当车辆超速时,会自动抓拍标清视频录像以及高清图片。并且视频和图片信息在本地可进行循环存储,且具备防篡改功能。另外,还可通过设置测速设备,针对某一区间进行测速。应用中,前端设备在GPS模块的支持下完成时间的校准,以保证构成区间单点设备时间的正确性。同時,使用光纤传输技术或无线传输技术,实时的将抓拍的信息传输给后台。

4.视频信息处理

系统可实现视频监控、固定点测速、电子警察、区间测速等设备信息的存储、分析、处理。同时,对数据价值进行挖掘,如分析跟车关联性、流量拥堵、套牌车灯。另外,结合采集的信息情况,在综合考虑查询效率、网络宽带等内容的基础上,运用集中和分布式相结合的方式存储信息。其中一些违法、车辆号牌等存储空间较小的信息文本信息,在总队进行集中存储。其他数据可存储到各支队。

四、结论

随着人们生活水平的提高,我国的机动车数量不断增加,给交通管理工作提出较高要求。营造良好的交通环境,不断提高交通管理质量与水平,成为当前职能部门工作的重点。职能部门应提高认识,增加研究经费投入,在明确交通管理工作要求的基础上,积极研究大数据下智能交通管控技术,开发与应用智能交通管控技术,进一步提高交通管理工作效率,更好的满足时代发展要求。

参考文献:

[1]赵阳,张曼.交通大数据共享应用打造智能交通内核[J].科技创新与应用,2019(02):23-25.

[2]黄周平.大数据在智能交通系统中的应用浅析[J].中国交通信息化,2019(01):133-134.

[3]孙群.大数据应用智能交通综合治理[J].科技视界,2018(28):171-172+170.

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