基于交通流特征的快递业发展现状研究

王宏

【摘 要】随着中国快递产业的快速发展，快递交通运输形式越来越丰富，运输业务量急剧扩大，交通流特征逐步显现。论文研究基于交通流特征的快递业发展，具有理论意义和实践意义。通过对2011-2018年的由电子商务发展形成的交通流数据，进行空间分析和时间分析。结果表明：现阶段我国快递业发展在时间序列上呈指数曲线增长趋势;快递交通流在空间分布上呈现集中分布态势，即少数区域承载大多数的快件流量;东部地区业务量占主导地位。

【Abstract】With the rapid development of the express industry in China， the express transportation form is becoming more and more abundant， the traffic volume is expanding rapidly， and the characteristics of traffic flow are gradually emerging. It is of theoretical and practical significance to study the development of express delivery industry based on traffic flow characteristics. Through the traffic flow data formed by the development of e-commerce in 2011-2018， the spatial and temporal analysis is carried out. The results show that at present， the development of express industry in China shows an exponential growth trend in time series， the spatial distribution of express traffic flow shows a centralized distribution trend， that is， a few regions bear the majority of the express traffic， and the eastern region occupies the dominant position.

【关键词】交通流特征;快递业;电子商务

【Keywords】 traffic flow characteristics; express industry; e-commerce

【中图分类号】F618.3                                             【文献标志码】A                                            【文章编号】1673-1069（2019）01-0036-02

1 引言

随着中国电子商务的迅猛发展，电子商务业态的多样化特征及交通运输的便利性和快捷性大幅增长，带动快遞服务业产值大幅增长。2016-2018年连续三年，快递行业的增长势头放缓，开始逐步进入成熟期。但快递业高速蓬勃发展，面临产业升级转型跳出增长局限。因此，在坚持科学发展理念的基础上加快推进物流快递业供给侧结构性改革，同时思考物流快递产业的转型方向，势在必行。

2016年快递服务企业业务量完成312.8亿件，同比增长51.4%;2017年快递业务量完成400.6亿件，同比增长28%;2018年，全国快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，同比增长26.6%。2016-2018年，快递业务增长率连续三年增速放缓，快递网络的负荷持续增加。如何统筹规划，实现快递网络资源高效利用，提高物流运输效率，降低运营成本，提升服务质量是快递行业要面对和解决的问题。

分析快递业运营中产生的物流信息，成为管理者研究快递业发展现状，优化现阶段我国快递业发展过程中存在问题的重要手段。物流信息分析贯穿于物流信息资源管理及利用的全过程，对于解决物流供求不对称矛盾，实现快递服务精益化、可视化管理，降低快递物流运营成本，提升快递物流企业的客户服务水平等具有重要作用[1]。

2 研究综述

2.1 国内外研究综述

学术界对城市群内部的人流、物流、资金流、技术流、信息流和空间流，统称为城市流。这种广义上的城市流，普遍被用来测算和研究城市发展能力。城市流中的交通流反映了城市资源交换和流动空间关系和时间关系。

交通流预测，是交通信息管理决策支持系统的核心内容和重要基础，对提高城市交通管理水平具有重要的意义。Okutani I等（1984）[2]通过交通流预测，规划交通网络和实现交通优化控制策略。张洪坤（2015）[3]以农产品物流供应链运营系统为研究对象，从供应链协同及农产品供应链相关理论出发，对农产品供应链协同要素、物流组成形式、运营机制及盈利问题进行探究，旨在给未来农产品物流运营机制带来积极影响。黄俊等（2017）从研究交通流与经济流耦合角度，对城市联系度进行动态分析和综合评价时，发现武汉市城市圈处于单核心集聚的初级阶段，并据此提出了优化城市圈空间结构的建议。胡浩，闫伟等（2019）建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型，深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容，通过实测交通流数据，验证了方法的可行性和有效性。

结合快递业特点，借鉴交通运输领域的运营机制研究，采用快递业的交通流数据，研究快递资源的空间资源流动特征和时间特性，具有实践价值和理论研究价值，对优化和改进城市治理和管理也具有数据支撑价值。

2.2 快递交通特征流的定义

快递网络交通流由快递物流信息计算得来，一条快递信息代表一个单位的交通流，以下也称作快件流量。一段时间内的快件流量称为快递业务量。快递网络交通流的时空动态特性分析，是分别基于时间分布和空间区域分布两个角度来进行，反应快件流量的运行特征和规律。谭旭（2015）在研究物流网络数据和建模时，通过分析数据建模交通流的特性，验证了快递交通流适用于快递网络本身的管理运营、运输班次规划、网络优化，便于消费者日常使用快递。

3 快递业交通流特征分析

快递业数据来源于2011-2018年国家统计局数据。从时间和空间特征两方面出发，分析快递业的交通流特征。时间特征分析的跨度为2011年到2018年;空间特征分析，从快递业务量的结构组成和区域快递业务量的分布两方面进行。

3.1 交通流的时间动态特性分析

第一，快递交通流逐年增大，呈现指数上升趋势。从2011-2018年连续8年快递业务总量持续上升，表明了快递网络交通流逐年增大。以2012年为节点，2012年以前快递业务量和增长幅度都相对较小，快递业务量均不足25亿件，同比增长率低于30%。2011-2018年快递业务量的同比增长率均超过48%，增幅较大。2012年快递业务量首次超过50亿件，2016年超过100亿件达到近乎140亿件，2017年超过200亿件，2018年业务量超过300亿件。第二，月度分布呈三段式结构。对比分析2016-2018年三年内月度快递业务量的变化情况可以看出，快递交通流在一年的时间尺度上均呈三段式分布，即两头下降中间上升。每年的3～11月，快件流量整体呈上升趋势。其中3～8月流量整体保持平稳，稳重有升;8～11月上升趋势较为明显，11月同比上升最快，快件流量达到峰值，12月有所下降。每年11月快件流量最大也存在两个方面的原因：一是客观原因，快递业务量高度依赖电商;二是主观原因，每年11月各电商平台举办“双十一”促销活动。

3.2 交通流的空间动态特性分析

第一，异地快递业务量占比持续提升，且增速最快。2018年，同城、异地、国际/港澳台快递业务量分别占全部快递业务量的22.5%、75.3%和2。2%;业务收入分别占全部快递收入的15.0%、51.4%和9.7%。2018年同城快递业务增速放缓，全年同城快递业务量完成114.1亿件，同比增长23.1%。与2017年的业务量增速25%相比较，2018年快递业务量的增速明显放缓。第二，异地快递业务仍占主导地位，且占比持续提升。2018年，异地快递业务量累计完成381.9亿件，同比增长27.5%。相较于2017年业务量占比的28.9%，2018年异地快递业务量占比增长率下降明显。国际及港澳台快递业务增速加快。2018年，国际及港澳台快递业务量完成11亿件，同比增长34.0%。第三，快递业务占比东部持续下降，中部和西部上升。2018年，东、中、西部地区快递业务量比重分别为79.9%、12.3%和7.8%，业务收入的比重分别为80.0%、11.2%和8.8%。与去年同期相比，东部地区快遞业务收入比重下降了1.2个百分点，快递业务量比重下降了0.9个百分点;中部地区快递业务收入比重上升了0.7个百分点，快递业务量比重上升了0.4个百分点;西部地区快递业务收入比重和快递业务量比重均上升了0.5个百分点。东部地区快递市场业务量目前已趋近饱和，增速连续三年下滑。中部地区市场的发展潜力日益显现，中西部地区快递业务量占比将进一步提升，东部地区仍占据主导地位。第四，西部快递业务两级业务收入同比增长率上升最快。2018年东、中、西部地区各项快递业务均保持了较快的增长势头，业务量和业务收入同比增长率均上升，其中中部地区快递业务量占比稳步提升。全年东部地区完成快递业务量405亿件，同比增长24.6%;实现业务收入4830.8亿元，同比增长20.4%。中部地区完成快递业务量62.4亿件，同比增长34.8%;实现业务收入677.9亿元，同比增长26.9%。西部地区完成快递业务量39.7亿件，同比增长35.4%;实现业务收入529.6亿元，同比增长28.8%。西部地区快递业务量及业务收入相较于2017年增长率提升最快。

4 结语

快递交通流在时空动态变化中呈现一定的特性，有其发展规律：一是快递交通流在时间序列上呈指数曲线增长趋势;二是快递交通流在空间分布上呈现集中分布态势，即少数区域承载大多数的快件流量，东部地区业务量占主导地位。

【参考文献】

【1】张玉峰，曾奕棠.物流信息分析研究现状与趋势展望[J].情报杂志2014（06）：87-92.

【2】Okutani I， Stephanedes Y J. Dynamic prediction of traffic volume through Kalman filtering theory[J].Transportation Research Part B： Methodological， 1984， 18（1）： 1-11.

【3】张洪坤.基于供应链战略协同的农产品物流运营机制研究[J].商业经济研究，2015（35）：39-40.