应用大数据提升交通管理能力的可行性分析

吕家兴

摘 要 交通管理与大数据技术的融合发展已经成为提升交通管理能力的关键路径。文章首先对交通管理与大数据技术的融合发展趋势进行分析，包括融合发展基础、產业相关政策、融合趋势特征等。在此基础上，深入研究应用大数据提升城市交通管理能力的可行性，为相关产业的发展提供借鉴。

关键词 大数据；交通管理能力；可行性

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）230-0157-02

在国民经济快速发展下，人民物质生活水平不断提高，私家车数量快速增长，导致各大城市普遍面临着沉重的路面交通压力。在此背景下，提升交通管理能力任务紧迫，而大数据技术的应用，则是解决交通管理实际问题的重要方法。明确利用大数据提升交通管理能力的可行性，可以推动大数据交通产业的发展。

1 交通管理与大数据技术的融合发展趋势

1.1 融合发展基础

大数据时代的到来为各行各业的发展带来了新的机遇。对于交通管理而言，在物联网、移动通信技术、GPS技术等的应用下，数据采集和处理能力已经得到空前提高。目前困扰交通管理的主要问题不是交通数据匮乏，而是与日俱增的交通信息量带来的信息过载问题。在海量、异构的交通数据中，信息价值分布密度较低，完成信息检索和有用信息提取的时间周期较长，严重影响到交通管理工作的正常开展。而大数据技术则是针对大数据“5V”特征研发的先进信息处理技术手段，能够突破传统信息处理技术的局限性，快速完成开展交通管理所需要的数据分析和处理工作。同时，大数据技术的应用也能够为交通数据安全提供保障。这是交通管理与大数据技术融合发展的重要基础，从现有研究和应用情况来看，大数据技术能完成海量无序、异构数据的整合及关联分析工作，挖掘出潜藏的信息价值，为交通管理优化提供依据。而且大数据技术能够实现跨平台、跨区域运行，有利于整合各地区现有交通管理平台的数据资源，提升数据共享程度[ 1 ]。

1.2 大数据交通产业相关政策

截至2017年，我国民用汽车保有量已经达到21 743万量，各大城市的交通拥堵问题越来越严重，而且难以找到有效的解决办法。在此情况下，人们日常出行的时间和经济成本都明显增加，已经对国民经济发展产生不利影响。以往对城市交通状况进行改进，主要依靠交通基础设施建设，但随着城市建设逐渐发展成熟，可利用的土地资源非常少，交通改建成本高、压力大、提升空间有限。在此情况下，以大数据技术为基础的智能交通技术开发和应用，则成为解决当下城市路面交通问题的主要途径。目前国家交通部门正在向服务型部门转变，通过挖掘交通数据利用价值，为民众出行提供更有效的信息服务。为促进大数据交通产业发展，国家已经陆续出台《关于加快推进城市公共交通智能化应用示范工程建设有关事项的通知》《关于开展全国道路运政管理信息系统互联互通工作的通知》等政策，交通管理与大数据技术的融合发展将迎来一个快速增长阶段[ 2 ]。

1.3 融合趋势特征

交通管理与大数据技术的融合发展趋势主要具备以下几方面特征：1）资源共享，联合现有管理平台、打破资源分布界限，利用大数据技术对新平台下的海量数据进行分析处理，为市民出行提供精准、及时的交通信息服务；2）实时监测，解决驾车出行的前方路况预测需求，及时反馈交通事故、自然灾害等信息，推荐优化路线，供市民进行自主选择；3）有效管控，对城市交通资源进行统一管理，用交通大数据产业延伸城市交通覆盖面，比如利用共享单车打压黑摩的生存空间，从根本上消除违法违规交通行为，释放城市交通资源，缓解交通压力[ 3 ]。

2 应用大数据提升城市交通管理能力的可行性分析

2.1 城市交通管理待解决的问题

从上述分析可知，交通管理与大数据技术的融合，具有巨大的发展潜力。在分析应用大数据提升城市交通管理能力的可行性时，首先应从大数据技术的应用目的出发。更具体而言，需要明确利用大数据技术解决交通管理存在的哪些问题。从目前城市交通管理现状来看，首先城市功能区域的划分已经基本固定，政府行政区域、商圈、学校等附近的主干道通行压力难以得到有效缓解，经常出现拥堵的现象。虽然各大城市都在积极建设地铁交通，但是依赖驾车出行的人群仍具有增长趋势，许多交通路段长时间处于饱和状态。部分路段虽然交通压力不大，但是却因无序停车等现象的存在，导致道路交通运行能力受到压缩，也会发生拥堵。另一方面，各城市智能交通指挥系统的建设水平有高有低，许多城市还未制定有效的交通信号配时优化方案，实际交通需求出现变化时，道路交通信号不能及时调整，也难以实现对现有交通资源的充分利用。再加上交通管理技术、设备、人员专业素质等方面的限制，导致目前城市交通管理能力水平较低，必须尽快作出有效提升。

2.2 大数据技术的适用性

在明确目前城市交通管理存在的各方面问题之后，需要具体分析大数据的应用，是否能够有效解决这些问题。首先，大数据技术是针对全球数据规模快速增长、利用常规信息技术手段无法在合理之间内完成相关处理任务而研发的新技术手段。最早从事大数据技术研究的麦肯锡公司研究机构对大数据特点做出了定义，即大量、快速、多样、真实、价值密度低。由此来看，目前交通管理数据已经基本具备了大数据的特点，采用专为处理这种信息数据而研发的大数据技术，是最合适的选择。其次，大数据技术的研发目的不仅仅是代替常规信息技术，完成对海量信息数据的采集、整理等基本工作，而是要放在具体的应用环境下，对数据进行专业化处理，发挥辅助决策的功能。这一点十分契合大数据技术在交通管理中的应用需求，可以满足交通管理工作的实际需要。可以通过大数据技术的应用，让交通数据“增值”。在此情况下，能够有效提升交通管理效率，提升管理决策的科学性。因此，大数据技术本身具有较高的适用性。

2.3 大数据技术的支持作用

接下来分析大数据技术在各项交通管理工作中能够提供的具体支持，以及在应用过程中，是否存在不可解决的障碍。在交通管理过程中，涉及到的信息数据不仅包含车架管理等常规结构化数据，也有在道路监控中产生的大量非结构化数据。而大数据技术能够提供海量异构数据处理办法，通过对其进行转化处理，存储在同一数据库中，为后续的分析处理工作提供方便。交通管理数据的另一个特点是实效性强，而且具有一定的离散性，比如在道路流量监测中的视频监控数据和信号控制数据等，都需要实时处理，而且许多数据之间没有直接相关性。大数据技术的应用，一方面可以提高信息处理速度，满足实际管理需要。另一方面，大数据技术是基于数据关联关系的分析处理方法，能够完成离散数据的处理工作。通过采用相关数据算法、构建数据模型，完成碰撞检测和分析工作，生成可视化分析结果，为道路交通指挥调度、违法行为调查等提供可直接利用的数据分析结果。此外，大数据技术与人工智能AI的结合，还可以代替交警完成常规的交通执法任务。上述提到的技术手段，已经在实际应用领域得到了不同程度的实现，说明在技术实现方面，没有不可跨越的障碍。大数据技术在交通管理中具有较高的应用可行性。

2.4 现有案例效果分析

下面结合大数据技术在交通管理中的具体应用实例，进一步认识大数据技术应用的可行性。某二线城市交通管理部门于2017年年初完成了交通大数据应用中心建设工程。可以通过数据中心，对各类交通信息开展综合研判。在投入使用后，可根据路面交通实时检测数据、交通事故记录数据、违法违规记录数据等，开展综合分析，并提供图形可视化分析结果，为各部门的情报搜集、共享、管理方法改进提供了有力支持。根据大数据分析结果，优化交通组织，合理部署警力，开展信号调优和相关专项整治活动，使交通管理更有针对性，管理成效也十分显著。在平时的应用过程中，可以通过自动采集道路地磁信号、微波雷达信号、视频流量信号等，对道路交通实况进行综合分析，并设置状态预警值，达到预警值后，立即发送到交通指挥中心，采取相应的调控措施。在此情況下，该市路面交通拥堵的情况得到了有效缓解，交通事故数量也明显下降。从现有实践经验来看，大数据技术在交通管理中的应用，能够有效提升其管理能力。

3 结论

综上所述，交通管理与大数据技术的融合发展已经成为一种必然趋势，是提高交通管理效率、优化交通管理质量的有效途径。通过对大数据在交通管理中的应用可行性进行分析，可以确定在技术、政策等方面，都不存在无法克服的障碍。应积极推动交通大数据产业的发展，改善城市道路交通状况。

参考文献

[1]宋洋.应用大数据提升城市交通管理水平之我见[J].企业研究，2018（11）：54-55.

[2]赵光辉.大数据与交通融合发展的特点与展望[J].宏观经济管理，2018（8）：60-67.

[3]赵光辉.基于交通强国的大数据交通治理：挑战、机遇与对策[J].当代经济管理，2018（12）：42-50.