物元相关网在企业联盟合作模式选择中的应用

丁怡 朱弘扬

摘   要：企业联盟中成员发展的动态不均衡导致企业间合作的稳定性且直接影响合作项目的成功率。对企业联盟中成员间如何正确选择合作模式进行研究， 提出了一种基于物元相关网并结合HMM技术的企业间合作模式选择的判别方法。选取企业的5种客观属性作为模型的特征观测信息，并基于可拓学的综合关联度的计算对观测值预处理操作， 保证了所获得观测序列的客观性;提出一种基于物元相关网方法，综合分析不同隐状态下的特征属性的相关性并推测其概率分布;从合作模式的复杂性以及对联盟稳定带来的不确定性进行分析，预测企业未来的发展状况，并提供有效的联盟合作模式。该种判别方法利用企业本身特征属性对企业的动态变化进行概率推测，得到准确、真实的研究结果，使整体企业联盟获得长期竞争优势。

关键词：隐马尔科夫模型  相关网  企业联盟  合作模式

中图分类号：F272.3                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）10（a）-0156-07

Abstract： The imbalance of member development in enterprise alliance leads to the fluctuation of enterprise cooperation， which directly affects the success rate of cooperation projects and the stability of enterprise alliance. This paper studies how to choose the right cooperation mode among members of enterprise alliance， and then proposes a discriminant method based on Hidden Markov Model and correlation network of matter-element. Five objective attributes of enterprise are selected as characteristic observation information of the model， and the preprocessing operation of observation value is carried out based on the calculation of comprehensive correlation degree of extension theory， which ensured observed sequence obtained objectively. Then， a method based on matter-element correlation network is proposed to analyze the correlation of feature attributes comprehensively， which under different hidden states and predict their probability distribution. This paper analyzes the complexity of cooperation mode and the uncertainty brought by stability of alliance， predicts the future development of  enterprise， and provides an effective alliance cooperation mode. This discriminant method uses the enterprise's own characteristic attributes to calculate the probabilistic prediction of  enterprise dynamic change， and gets accurate and true research results， which makes the whole enterprise alliance obtain long-term competitive advantage.

Key Words： Hidden markov model; Correlative network; Enterprise alliance; Cooperation mode

科學技术的持续革新，产品从研发制造到市场饱和的时间大幅缩短，而企业面临的环境更加多样化，增大了被市场淘汰的风险。为降低技术革新引起的产品设计时间与销售空间的双重不确定性，企业间形成优势互补、风险分担的企业联盟模式[1]。但联盟网络较高的失败率成为制约企业联盟模式发展的瓶颈[2]。

近年来，学者们对企业联盟的合作模式进行了多方面的研究分析：基于博弈论理论对企业间的联盟合作进行分析，对合作创新模式做进化博弈分析，判断策略的进化稳定性，分析非对称企业间进行合作创新模式选择[3]。依据利用价值系统网络对企业策略的整体性进行分析研究[4]，随着高新技术合作的发展，更多学者关注了在创新强度高，合作机会密集的背景下，资源配置、信息共享、收益风险、网络规划等因素对企业合作策略选择的影响[5-6]。这些研究成果虽然代表了现阶段企业联盟的发展趋势，但并没有从定量的角度上，指导企业如何去优化合作策略[7-8]。

[2] APICELL C L， MARLOWE F W， FOWLER J H， et al. Social networks and cooperation in hunter-gatherers[J]. Nature， 2012， 481（7382）： 497-501.

[3] 张洪潮，何任.非对称企业合作创新的进化博弈模型分析[J].中国管理科学，2010，18（6）：163-170.

[4] 李辉，汪传旭，欧卫.闭环供应链企业合作减排与定价策略[J].商业研究，2017（5）：149-158.

[5] Yi D， Hong G，Wei L and Hao D. Research on Knowledge Dissemination Behaviors in Social Network with Stochastic Process Model[J]. ICIC Express letters，2014，10（8）：2945-2951.

[6] 仲勇，陈智高，周钟.大型建筑工程项目资源配置模型及策略研究——基于系统动力学的建模和仿真[J].中国管理科学，2016，24（3）：125-132.

[7] YUAN S T D， HSU S T. Enhancing service system design： An entity interaction pattern approach [J]. Information Systems Frontiers， 2017， 19（3）：1-27.

[8] SUN Y， TAN W， LI L， et al. A new method to identify collaborative partners in social service provider networks [J]. Information Systems Frontiers， 2016， 18（3）：565-578.

[9] YOU F， GROSS I E. Mixed-Integer Nonlinear Programming Models and Algorithms for Large-Scale Supply Chain Design with Stochastic Inventory Management [J]. Industrial & Engineering Chemistry Research， 2016， 47（20）：7802-7817.

[10]王朋举.企业联盟成员间失败知识共享的演化博弈分析[J].情报理论与实践，2017，40（8）：112-116.

[11]叶彬彬，刘富春. 随机离散事件系统的故障预测[J]. 广东工业大学学报，2018，35（6）：83-89.

[12]蔡文， 杨春燕. 可拓学的基础理论与方法体系[J]. 科学通报， 2013， 58（13）：1190-1199.

[13]PISTORIUS C W I，UTTERBACK  J M. Multi-mode interaction among technologies [J]. Research Policy，1997，26（1）： 67-84.

[14]楊诗炜，刘贻新，朱怀念，等.先进制造业与生产性服务业互融发展现状及其对策研究——以广州市为例[J].广东工业大学学报，2018，35（5）：86-94.

[15]李文军，杨春燕.基于系统动力学模型的物元相关网研究[J].智能系统学报，2017，12（4）：459-467.

[16]PISTORIUS C W I，UTTERBACK  J M. A Lotka-Volterra model for multi-mode technological interaction： modeling competition，symbiosis and predator prey modes[J].Access & Download Statistics，1996（3）： 62-71.

[17]葛泽慧，李倩，戴淑芬.成本不确定时企业技术创新联盟中的策略承诺分析[J].运筹与管理，2017，26（8）：167-173.

[18]汤龙，杨春燕.复杂基元相关网下的传导变换[J].智能系统学报，2016，11（1）： 1-9.

[19]杜欣，邵云飞.基于联盟间知识互动关系的联盟组合策略研究[J].预测，2017，36（6）：69-74.

[20]王丰，顾佼佼，孙江，等.传导过程元与过程元可拓集及其工程应用[J].广东工业大学学报，2018，35（5）：1-4.