今晚会和伴侣吵架吗？人工智能帮你预测

玛莎·亨利克斯

人类语言的某些特征无法通过耳朵感知，却透露出了我们对某人的真实感受

假设你们的关系出现了问题，并且一直在进行婚姻咨询尝试解决，但你还是想知道这样做到底值不值得，你们能重归于好吗？还是说分手已成定局？

停下来聆听伴侣的声音也许值得一试，并且是真正的聆听。与伴侣交谈时，声音里包含的各种信息能解答你的疑惑。语调的微妙变化、语句之间的停顿以及说话的音量，这些都传达了你藏于内心的真实感受。

很多时候我们都是凭直觉来调整句子的意思。想想下面这几个问句之间的区别（粗体字表重音）：

“你为什么在这里？”

“你为什么在这里？”

“你为什么在这里？”

改变句子的重音是表达不同意思最明显的方式之一，但有时候我们会在意识不到的情况下增添更多内含。

有种方法可以从对话中提取出隐藏的信息，研究人员甚至已经在利用人工智能分析这些信息来预测伴侣的关系。在这方面，人工智能的预测已经比训练有素的治疗师更准确。

在一项研究中，研究人员观察了134 对婚姻出现问题的夫妻。在两年多的时间里，每对夫妻各录下两次解决问题的过程，选择一个关乎两人关系的重要话题一起讨论，每段视频十分钟。研究人员还知道这些夫妻的关系是有所改善还是更加恶化了，以及两年后他们是否还在一起。

训练有素的治疗师看了这些视频后，通过分析夫妻之间说话的方式、内容以及说话时的表情，对两人关系可能产生的结果进行了心理评估。

研究人员则编写了一套算法来分析夫妻之间的对话。之前的研究已经表明，人类的对话交流包含了若干特征，比如语调、说话时长以及两人交替说话的情况。该算法的任务是准确计算出这些特征与关系持久性之间的联系。

该算法完全基于录音，没有使用视频中的图像信息，也没有考虑谈话内容即话语本身。它提取的特征包括抑扬顿挫、音调以及每个人说话的时长。

令人惊讶的是，该算法还提取出了一些人类感知不到的语音特征。这些特征几乎无法用语言描述，因为我们并意识不到它们的存在。比如谱斜率，一个复杂精准的语言功能。

领导这项研究的南加州大学工程师纳拉亚南说：“通过分析大量的数据，我们可以发现人类眼睛和耳朵所难以摸透的模式。”

算法经过这些夫妻录音的训练后，预测伴侣是否会继续在一起的准确率为79.3%，略高于治疗师。

治疗师的准确率为75.6%，他們的优势在于能够理解夫妻间谈话的内容，并观察他们的肢体语言。

“人类善于解码许多信息片段”，纳拉亚南说：“但无法处理信息包含的全部内容。”

这表示人类所“泄露”的思想和情感信息比能察觉到的要多。算法不仅仅局限于解码人们用来传达信息的声音特征，换句话说，人工智能可以获取人类语言中其他“隐藏”维度上的内容。

牛津大学的临床心理学家海尔达多提尔说：“计算机的优势之一是能够在海量数据中发现模式和趋势，分析人类行为可以使我们洞悉潜在的心理过程。”

“机器学习算法可以完成一些艰苦工作，比如整理、查找相关信息和预测未来。”

用算法预测伴侣关系的走向可能听上去并不非常吸引人，特别是目前它的准确率只有3/4。这种预测很可能会改变你们关系的进程，以及你对伴侣的感觉。

但是，破解隐藏在我们说话方式和身体机能中的信息，也可以改善伴侣关系。

德州农工大学的计算机工程师查斯帕里一直在从事人工智能的开发，来预测一段关系中什么时候会爆发冲突。她和同事们用一种不显眼的传感器收集数据，有点像是个健康手环，有34对伴侣会将这种传感器佩戴一天。

传感器会测量汗液、心率和声音数据，譬如语调，还会分析伴侣们说的话，用词是积极的还是消极的。共有19对伴侣在佩戴传感器的当天发生了不同程度的冲突。

查斯帕里和同事们利用机器学习编写出了一套算法来分析这些伴侣间的争吵。经过训练，算法仅利用传感器的数据就能检测出其他伴侣是否会发生冲突，准确率为79.3%。

目前，研究小组正在开发一种预测型算法，希望通过检测导致争吵的因素，在争吵发生之前发出预警信号。

这种算法未来可能是这样工作的：你正在回家的路上，忙了一整天可能还开了个糟心的会，你的另一半这天也不好过。通过监测你的出汗量、心率和过去几个小时的说话方式，该算法可以计算出，你回家后与心情同样不好的伴侣发生摩擦的可能性有多大。

查斯帕里说：“这个时候，我们就可以介入，用更加积极的方式解决冲突。”

心理学家蒂蒙斯目前在佛罗里达国际大学的儿童与家庭临床及定量心理学中心参与研究项目，她表示，只要在冲突升级之前给伴侣们发条信息就行了，就这么简单。

她说：“如果能在现实生活中人们最需要的时候给予帮助，我们的工作就会更有效。”

传统的治疗方法做不到。咨询通常是每周一小时，咨询者回忆上一次咨询后发生的事情，并讨论出现的问题。

蒂蒙斯说：“在人们最需要帮助的时候，治疗师无法在场。在传统干预中很多步骤会失效，效果也就不如预期。”

但海尔达多提尔表示，持续监测人们的生理状况和语言并自动发出提示可以实现实时干预，也能让治疗更加标准化。

“没人知道封闭的治疗室里是什么情况，有时治疗师并没有使用最有效的方法，因为会比较麻烦。但人工智能治疗系统的临床步骤可以做到完全公开透明。”海尔达多提尔说。她开发了一个以实证为基础的平台，利用人工智能治疗社交焦虑。

“该领域优秀的研究人员和从业者都可以设计并审查治疗系统。而且电脑不用休息，处理1100和1000名咨询者在工作量上并没有什么区别。”

不过也存在隐患。并不能保证在手机上收到“争吵即将爆发”的提示不会适得其反，信息可能会让你更加紧张，所以干预的时机至关重要。

蒂蒙斯说：“我们不想在冲突进行时进行实际干预。如果人们已经心情很差，手机上收到让他们冷静的提示也没那么容易接受。在冲突升级前，在他们还没有失去控制力时进行干预，这才是最佳时机。”

在推出这样的应用程序之前，还需要克服很多技术障碍。开发团队需要不断改进算法，并在更广泛的人群中测试其有效性。此外还有一些关于隐私的重要问题。

存储伴侣关系的数据一旦泄露，许多敏感信息都有被曝光的风险。人们还质疑，如果发生了犯罪，比如家庭暴力，这些数据该如何处理。

蒂蒙斯说：“我们必须思考如何应对这些情况，保护人们的隐私和安全。我们会继续讨论这些更加广泛的社会问题。”

这种治疗模式如果真的成功了，也会为改善其他关系打开一扇大门，比如家庭、工作或医患关系。我们身体的不同情况（从眼球运动到肌肉紧张）受到的监控越多，就越能揭示出关系中隐藏的信息。除了语言和基本的生理反应之外，机器可以解码对话中更丰富的含义。