基于模糊决策理论的工程评标方法研究★

邓德学 徐新瑞

(重庆文理学院，重庆 402160)

1 概述

工程评标的关键是选取合理的评标方法，目前我国多采用综合评价最优中标原则，主要考虑投标单位的报价、施工组织设计、施工业绩、社会信誉等因素。而这些因素中大部分是模糊的概念，难以对其进行明确的界定，评标过程和评标结果也因受评标专家主观因素影响具有一定程度的模糊性。通过模糊决策方法为基础对工程评标，建立对应的模糊决策模型，对评标中的各影响因素进行判别，通过模糊决策综合评判分析，评标的结果也更加科学合理。

2 模糊决策理论

模糊决策方法是在经典决策理论基础上发展起来的[1]。主要步骤为根据影响因素建立评判影响因素集U={u1,u2,u3,…,un}；建立评判指标集V={v1,v2,v3,…,vm}及特征值矩阵R；根据指标部分的量化值，计算隶属度矩阵R′;建立评估因素权重集A={a1,a2,a3,…,am};建立多指标模糊决策评判模型B=AR′=[b1,b2,b3,…,bm],最后对于B采用决策方法对其进行排序,以此来选出Bi(i=1,2,…,m)中的最优方案。

3 模糊决策工程评标实例

3.1 工程概况

重庆市某校教学楼施工项目，公开招标，标底为4 400万元，目标工期300日历天，具有建筑工程一级及以上施工资质，共有9个投标人投标，通过前期资格预审后共有5个投标人进入最后评标阶段。由主管部门从专家库里面抽出7名工程技术专家组成评标小组，评标小组按照相关法规要求及实际情况确定6项指标作为评标依据，期中定性部分指标由评标小组按照采用专家估测法确定[2]，具体指标信息见表1。

表1 指标信息

3.2 评标决策步骤

1)标书评判对象集：U={标书1，标书2，标书3，标书4，标书5}。

U为5个通过资格预审的投标人。

2)建立评标指标集：V={投标报价，工期，施工组织设计，企业资质，企业业绩，企业诚信}。U为评标小组确定的6项指标。

3)建立评标特征值矩阵:

4)确定定量、定性指标部分的量化值，计算隶属度矩阵R′。

评标指标中投标报价，工期是定量指标，按照工程特点该项值越小越好(前提是符合工程相关法规要求)，而施工组织设计，企业资质，企业业绩，企业诚信为定性指标，评标小组需赋予量化值。根据工程实际及模糊评价指标一致性原则，定性指标的分值以越小越好。因此，施工组织设计分为优(1)，良(2)，中(3)；企业资质等级分为特级为(1)，一级为(2)；企业业绩分为很好(1)，好(2)，一般(3)；企业诚信分为很高(1)，高(2)，一般(3)。根据隶属函数式计算各单因素指标的隶属度，将评标指标特征矩阵值R统一变换到[0，1]范围内，得隶属度矩阵R′。

5)评标小组确定权重。

评标小组按照专家估测法及对工程的重要性确定6项指标的权重，相对重要的给的权数也就相对大些。各权数就组成了模糊子集A={0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1}。

6)计算模糊决策评价集，确定最优为中标人候选人。

B=[b1b2b3b4b5]=AR′=

{0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1}

{0.329 0.461 0.3 0.52 0.7}。

根据上述计算结果及最大隶属度原则，b5=0.7最大，评标小组可以建议招标人投标人5为中标候选人。

4 结语

本文可以看到，用模糊决策方法进行评标方法确定的中标单位并不是报价最低的而是综合条件较优的单位。模糊决策通过考虑众多不确定的影响因素；将定性和定量分析结合起来[3]。按照评标小组赋予的权重，科学合理地做出评价。模糊决策评标方法模型易操作，逻辑层次清晰，能较真实客观的评价投标人的综合实力，确定理想中标人。