浅谈大数据时代下的纪检工作模式研究

张耀文 曹琪

摘要：本文通过在大数据时代的背景之下，纪检工作的开展也逐渐趋向于数据化发展，而纪检数据平台的建设和使用也可以进一步强化信息的整合、线索的追踪。在这一背景之下，借助大数据技术改变纪检工作不仅是时代发展的基本要求，更是加强防腐倡廉管理的有效途径。

关键词：大数据时代;纪检工作;模式研究

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）12-0206-02

0 引言

本文基于大数据时代的背景出发，简要分析了大数据时代的基本特征，并对大数据时代下纪检工作模式进行了深入的探究。

1 大数据时代的基本特征

“大数据”一词在近年来逐渐成为了各行各业的一个热门词汇。学术层面对于“大数据”的定义尚不明确，其一般泛指数据大小了超过了常规数据处理软件可承受处理范围内的大型数据内容。大数据技术源于计算机技术的持续发展，其包括数据的处理和分析，但又不止于此。大数据技术的应用可以在海量的数据信息当中进行深度的挖掘和分析，从而获取常规数据分析或数据表面所不能反映的客观事实，这对大数据技术分析结果的使用，则能够形成强力的变革力，推动社会、经济不断发展。正因如此，大数据技术在现代化企业当中得到了广泛的使用，其不仅可以用于市场调查、市场分析，更能够帮助企业进行内部管理，发现潜在的经营管理问题。而在纪检工作当中，大数据技术的使用是推动纪检工作信息化发展的关键一环，大数据技术的应用可以有效改善传统纪检工作当中的数据共享程度低、数据整合分析不足、信息化理念滞后等诸多关键的问题。

作为人类文明持续发展与互联网技术广泛使用的产物，大数据技术的特点可以简要概括为以下几个方面：一是数据内容大。与传统的数据调查截然不同，大数据技术强调数据分析的全面性和完整性，这也意味着大数据技术需要面对的数据总量较大，无法通过人力计算的形式来获取计算结果。而业内在判定大数据的界限时，往往也会将其与一般的数据库软件功能进行比对。二是数据种类多。大数据技术所要面对的数据种类具有多样化的特点，如文本、视频、音频、非结构化数据等。这也意味着大数据技术需要具有数据整合的功能，即将不同格式的数据调整为相同格式的数据，并进行统一的整合和分析。三是数据的价值密度较低。从某种角度来看，大数据技术的工作原理是从原本不具备直接使用价值的数据当中进行深度挖掘，从而在海量的数据内筛选出具有使用价值的数据，且需要保证数据分析、提取的速度。在多数情况下，需要通过大数据技术分析的数据信息多具有价值密度低的特点，若通过人工分析的方式显然不切实际。四是数据流动速度快。数据库中的数据信息并不是固定的，而是一种动态化的流动状态，不同数据的流动速度也不尽相同，而正是在数据信息不同流动的基础之上，才能够从海量的数据信息当中筛选出具有使用价值的数据。五是具有时效性。在使用大数据技术时，人们希望在短时间内获取理想状态下的数据分析结果，这也意味着大数据技术需要具有极强的数据分析和处理能力，确保分析结果的时效性，否则分析结果的使用价值会大打折扣。

2 纪检工作的现状

近年来，我国逐渐加快了纪检工作信息化建设的步伐，并组建了覆盖全国的纪检信息网络。这一信息网络覆盖了全国的各级纪检监察机关，纪检工作人员可以在任何时间、任何地点使用纪律审查信息系统，从而了解到纪检工作各个环节的全部过程，而正是在信息化建设的推动之下，我国的纪检工作发生了本质上的改变。自2009年开始，我国各个地区逐步开始将行政权力在网络上公开透明。同年10月，中纪委组建开通了全国纪检监察举报网站，人民群众可以随时通过该网站对行政监察对象的违纪行为进行举报或者为反腐倡廉工作的开展提供意见等。

3 大数据时代下纪检工作模式探究

3.1 加快大数据技术的推广普及

在大数据时代当中，“数据”的重要性无需多样，掌握了数据则意味着掌握了主动性，这不仅对于企业如此，对于纪检工作也是如此。与此同时，腐败行为也因为大数据时代的来临而发生了改变，纪检监察机关需要做到与时俱进，不断对纪检工作进行创新，加快信息化建设速度，通过信息化渠道和方式开展纪检工作。从实践当中可以看出，大数据技术的应用可以帮助纪检监察机关收集反腐证据，从海量的无用信息当中筛选出具有使用价值的数据信息，同时也能够帮助纪检监察机关分析腐败规律、追查逃犯、追查赃款当中。因此，纪检监察机关需要全面了解大数据技术的原理，学会使用大数据，将大数据技术视为日常工作中的基本工具，并加大大数据技术的推广力度，确保每一位纪检工作人员均能够熟练掌握大数据技术的使用方式。

3.2 组建大数据平台

大数据平台的建设是推动纪检监察机关信息化的关键途径，其能够实现对于多个政府机关、单位的数据收集，避免“信息孤岛”现象。在组建大数据平台的过程中，首先需要由专业的技术团队负责大数据平台的组建工作和运营管理工作。平台研发时，需要明确整体思路，明确认识到数据平台的作用和价值，并要考虑数据平台的兼容性问题，如图1所示，纪检工作使用的大数据底层技术图。

鉴于纪检工作涉及到了国家秘密和国家安全等多方面的因素，为了确保大数据平台功能的全部发挥，纪检监察机关需要从以下两个方面开展工作：（1）加强对内沟通和对外联络，加快数据平台与各个政府机关内部管理平台的对接。（2）明确数据分析的方向和方法，确定分析报告的格式和内容。其次，为确保大数据平台功能的实现，纪检监察机关应当广泛收集监督对象的基本信息，如人大代表、政协委员等，并将这些信息用于立案调查阶段。同时，纪检监察机关需要加强对于主要监督信息的采集，如治安处罚、市政工程招投标、政府机关采购工作、审计内容、信访数据等，并要与银行数据、不动产数据、公安部门数据库之间实现信息共享，确保信息内容的完整性与可靠性。最后，纪检监察机关需要加强大数据平台的使用管理，制定相对应的管理制度体系。由于大数据平台涉及到了诸多政府官员的个人隐私信息，故管理难度相对较高。因此，纪检监察机关不仅需要通过设置制度的方式来约束纪检工作人员，更要加强内部监督和内部管理，确保大数据平台的使用正確和安全。在实际当中，纪检监察机关可以组建安全局域网，通过大量使用先进安全服务器和安全设备的方式，来保证数据平台的安全性。任何纪检工作人员在使用数据平台时需要通过特定的查询审批流程，审批通过之后还需要依据其实际的工作需求及使用者的等级岗位进行权限的二次审核。

4 结语

综合来看，纪检工作需要积极在大数据时代下寻求转变，学会使用大数据技术来辅助纪检工作的开展和落实，强化对于国家执法人员、政府机关的监察力度，加快反腐倡廉工作的建设力度。

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Talking about the Discipline Inspection Mode in the Big Data Era

ZHANG Yao-wen，CAO Qi

（Shenzhen Power Supply Bureau Co.， Ltd.， Shenzhen  Guangdong  518000）

Abstract：In the context of the era of big data， the development of disciplinary inspections is gradually moving towards data development. The construction and use of disciplinary inspection data platforms can further strengthen the integration of information and tracking of clues. Against this background， the use of big data technology to change the discipline inspection work is not only a basic requirement for the development of the times， but also an effective way to strengthen anti-corruption management.

Key words：the era of big data; disciplinary inspection work; model research