大数据下高校思想政治工作研究

陈俏滢

摘 要：伴随着计算机技术的不断发展和进步，大数据的应用范围在扩大，不仅实现了大学生思想政治教育工作的转型，也为大学生教育指导工作的进一步优化创设了平台。本文简要分析了大数据背景下高校思想政治教育工作的变革，并对存在的问题和优化路径展开了讨论，仅供参考。

关键词：大数据 高校 思想政治工作 路径

中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）03-0-02

大数据技术为教育变革创设了良好的平台和基础，能在推动教育模式和教育评价方式转型的基础上，实现管理决策的全面进步和优化，真正意义上建构更加贴合学生管理需求的教育体系。

一、大数据背景下高校思想政治工作的教育变革

在大数据背景下，高校思想政治教育工作要积极实现转型，有效落实更加系统化的管控模式，确保能在满足信息需求的同时夯实学生的认知水平，从而强化思想政治教育工作的基本效率和综合应用价值[1]。

一方面，大数据为学生思想政治教育工作增添了新的内容和管理需求，为教育资源的全面优化和丰富控制创设了良好的平台。也就是说，大数据进一步开拓了教育空间，有效引导学生将课堂拓展到网络中，实现线上线下的互动，也为思想管理教育结构的全面进步提供保障，维护市场化发展需求。

另一方面，大数据技术为大学生思想政治教育工作创设了良好的载体和教育平台，能逐步推进智慧校园建设进程，确保能将大学生管理和思想指导教育工作等进行联合，有效建构完整的数据记录模式，并且真正意义上借助数据对生活情况、学习情况以及思想状态等进行汇总监管，确保能发挥云存储和云计算技术的综合价值，提出具有针对性的管控教育流程和教育对策，维护大学生思想政治教育工作的综合水平。

二、大数据背景下高校思想政治工作存在的问题

1.教育理念转型问题

在传统的高校思想政治教育工作结构中，教师要结合教学大纲和教学目标设置基础性教育流程，并且选取适宜的教育资源才能开展对应的课程，但是，因为教育手段较为滞后，这就使得教师和学生之间存在不对等的师生关系，学生的主体地位被弱化[2]。最关键是，因为教师在常规化教学体系内，并不能充分了解学生的思想动态，这就使得相应的思想政治教育工作千篇一律，学生不能得到有效且具有针对性的教育指导。最关键的是，多数教师在实际教学中相较于个体更加关注整体发展，导致教师的思想理念不能得到有效转型，无法应用大数据理念建立对应的思想政治教育课程体系。

2.数据采集能力有待提升

尽管大数据技术已经全面开展并且落实，但是，有部分教育工作者依旧存在数据技术应用能力滞后的现象，因为一部分工作教师还不能树立数字化管理理念，依旧应用定性分析和个体样本定量分析的方式进行数据采集，这就使得大数据技术不能发挥其优势，必然会对后续教育教学工作的顺利开展造成影响。另外，传统思想政治教育工作者大数据意识和能力不足，技术人员尽管能了解收集工作和分析工作，却缺乏专业基础和数据程序监管意识，就会出现思想政治教育关键点失衡的现象，对全面提升大数据背景下高校思想政治工作的效率会产生掣肘[3]。

3.数据使用壁垒问题

在大数据时代，要想提升数据资源应用管理的基本水平，全面夯实数据处理技術较为关键，但是，尽管高校数据管理结构并不比商业信息数据那么神秘，却依旧存在壁垒问题。首先，职能部门需要结合部门实际需求进行数据的记录存储和分析，这就使得各个部门记录的数据和标准数据之间存在不一致的问题，加之相关部门没有对数据对接过程进行分析，就会造成数据的失衡。例如，科研部门仅仅记录学生的科研数据、学生工作管理部门仅仅关照学生的家庭背景和在校奖惩信息，这就使得信息联动管理出现失衡[4]。其次，高校因为没有专门的机构进行数据共享管理，就会出现数据资源管控流程运行不标准的问题，多数部门不愿意实现数据共享，则会导致数据壁垒问题严重。

三、大数据背景下高校思想政治工作的优化路径

在大数据背景下，高校要积极转型思想政治教育工作体系，建立健全完整的思想指导机制，强化各个部门联通管理的综合水平，建构完整的思想意识统筹管理流程，确保能优化工作运营路径，维护高校思想政治教育工作的基本水平[5]。

1.提升教育工作者管理服务能力

为了进一步提升大数据背景下高校思想政治工作的整体水平，教育工作者大数据处理能力和综合思想意识的转型十分关键，相关部门要积极建立健全统筹性较好的管控机制，确保能发挥大数据技术的思想价值，实现管理服务水平的全面进步。

第一，要提升相关人员的数据敏感度，要将相应管理内容进行和谐化管理，并且利用数字化方式建立完整的信息监管体系，因为大学生群体本身就是数据高产群体，无论是信息浏览还是学术钻研、购物消费等，大学生产生的海量数据若是不能得到有效利用，就将成为无用信息[6]。基于此，要结合应用要求满足管控机制，确保能提升资源管理结构的合理性，从海量数据中进行数据提取和管控，并且利用相应信息汇总的方式充分分析大学生的思想动态以及价值取向，将其作为后续高校思想政治工作的基本资源和信息，有效开展更加具有针对性的教育指导工作，实现大数据背景下高校思想政治工作的全面进步。

第二，要提升高校管理服务能力，在大数据时代背景下，要想真正意义上发挥数据的价值和优势，就要建立更加系统化的数据管控模式，确保能完善数据收集工作、数据分类处理以及数据分析工作，有效满足时代需求。一方面，要联合专业化机构，建立完整的数据处理方式，并且确保专业机构能从思想政治监管需求的角度对数据进行分析和整合。另一方面，要结合自身实际发展现状建立大数据专门人才的培养，有效结合教育现状开展对应的培训工作，确保高校自身能具备相应能力的人才，且能结合高校实际情况开展更加具有针对性的大数据处理和应用框架。

第三，在大数据思想政治工作体系内，要借助数据信息将大学生思想认知和行为管理予以连接，从而保证能提升数据管理工作，确保能在及时掌握大学生思想动态的同时判定社会思潮对大学生思想认知结构造成的影响，才能建立对应的分析框架和管理方案。

2.搭建社会实践教育平台

一方面，要建立多部门联动，确保各个部门之间能够建立良好的纽带，并且利用协调管理体系提升工作结构和管理平台模式的优势，真正意义上满足数据共享管理的需求。基于此，学校要搭建统一的数据工作结构，在提高数据处理意识的基础上，实现教育主体范围的扩展，并且建立多部门联动监管机制，实现数据共享。

另一方面，要结合实际情况推动大数据背景下高校思想政治工作的全面转型，创设教育云课堂的思想结构，将在线教育、开放课堂等作为新型教育模式和教育理念，完善主动教育结构和大数据对接技术体系，确保能建构主题更加鲜明且形式更加新颖的管理模式，并且利用多样化教育内容提升大学生思想接纳意识。

3.落实教育质量测评

为了进一步发挥大数据技术的优势，相关部门要积极建立健全统筹性较好的教育质量测评监管体系，确保能将定性分析和定量分析进行联合管理，有效提升大数据背景下高校思想政治工作的综合质量。尽管定量分析能有效判定人和事物之间的连接效果，但是，却存在样本的局限性，并且但凡是涉及思想政治结构的内容，其本身都要具备主观形态，这就使得被测试的样本不一定能完全诉诸真实的想法。

首先，要针对资源较为丰富的部门建立共享管控机制，确保能联合使用并且提升分析效率，确保大学生数据资源能发挥其实际价值和研究意义。最关键的是，能借助数据实现部门协同处理，为课题研究工作提出最直观的数据支持。

其次，要结合大数据处理技术实现思想政治教育研究工作和方法的升级，确保能将全样本信息和图形轨迹追踪等项目进行联合处理，保证能建构精准化管理结构和个性化思想政治教育体系。

最后，要完善科学研究模式，有效提升具体工作和具体管控流程的合理性，按照规律开展相应工作，确保能提升大数据背景下高校思想政治工作的基本水平。

4.营造良好的校园文化

在大数据背景下，要想发挥其实际价值，就要结合思想动态和教育技术要求，确保能利用数据落实价值观管理工作和思想动向分析体系，真正意义上优化个性化管理模式，为教师开展个性化思想政治管理教育创设良好的平台，并且为学校开展进一步的工作创设较好的校园文化氛围，一定程度上强化思想偏差和行为偏差的矫正效果，充分发挥大数据背景下高校思想政治工作的价值和优势。校园文化的创设工作较为关键，是对学生思想教育模式进行有效引导和熏陶的重要管理模式，能提升大学生思想政治教育工作的基本水平，为教育改革新思想的全面进步创设良好的平台。

结束语

总而言之，在大数据时代要积极建立完整的思想政治教育结构，确保教育模式和教育效果都能呈现出全面转型的趋势，从而助力学生实现可持续发展，有效提升高校思想政治教育工作的实际价值，为社会输送更多专业化人才。

参考文献

[1]王兴波.大数据时代高校思想政治教育改革探析[J].学校党建与思想教育，2018（3）：60-61.

[2]覃红，许亨洪.试论大数据在高校思想政治工作质量评价体系中的运用[J].学校党建与思想教育，2018（13）：19-23.

[3]李伟.大数据背景下高校思想政治教育模式的革新思路[J].时代教育，2018（1）：112.

[4] 刘爱楼.大数据时代高校思想政治教育模式诠释与构建[J].继续教育研究，2015（8）：99-101.

[5]曾學清.调整与创新：大数据时代高校思想政治教育行为变革研究[J].辽宁科技学院学报，2017，19（2）：100-102.

[6]姚梦婕.大数据时代高校思想政治教育模式创新研究[J].新教育时代电子杂志（教师版），2017（17）：155.