应用大数据提升高校少数民族学生个体性危机行为管理工作成效的思考

2019-03-29彭静

课程教育研究 2019年3期

【摘要】少数民族学生的教育和管理是目前许多高校都面临的重要问题。本文主要针对少数民族学生个体性危机行为管理这一问题，提出搭建高校少数民族学生大数据管理平台，利用大数据技术提高少数民族学生个体性危机行为管理工作成效，弥补过去传统管理模式和人为预判的不足。当然，教育工作并不能过分依赖数据，但是合理地运用大数据技术，在教育工作中充分发挥大数据的作用，能有效地提升学生管理水平，从而更好地维护校园稳定。

【关键词】少数民族学生大数据个体性危机行为管理

【中图分类号】G64；G75 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）03-0188-02

1.引言

随着我国教育水平的不断发展，针对少数民族学生的政策不断健全，越来越多的少数民族学生开始走入大学校园，接受高等教育。由于民族学生的特性以及种种客观因素，他们迈入校园后也出现了许多问题，从而引发个体性甚至群体性危机事件。鉴于少数民族问题的复杂性和敏感性，导致高校少数民族学生的管理工作遇到不少困难和挑战，如何有效地预防和管理少数民族学生的个体性危机行为是当前学生工作的重点和难点。

随着数据挖掘、存储与分析和网络技术愈加先进，数据越来越能精准、多维和及时地反映人的情感、行为和思维，从而为人类利用数据的汇集分析提供了现实可能。①国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》国发〔2015〕50号文件中提出，“建立‘用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理机制。”可见高校利用大数据进行科学精准的管理是创新、是趋势、更是实现智慧校园的关键环节。

2.高校少数民族学生个体性危机行为管理现状

目前，高校少数民族学生管理工作情况良好，少数民族学生在文化水平、综合素质等各方面都有所提高。但由于少数民族学生自身的个体差异，受民族文化、环境、学习基础、语言、生活习惯、饮食习惯等影响，容易导致少数民族学生出现人际关系问题、学习问题、心理问题以及违反校纪校规等现象，而这些问题往往是校园突发危机事件的导火索。

当前高校对于少数民族学生个体性危机事件的管理仍存在几点问题。第一，对于少数民族学生的突发事件应对处理往往依靠传统的方法，事前预警以辅导员和学生干部队伍的跟踪观察、大学生心理健康测试结果为主，其他校园活动、相关团建课程为辅，事件发生时，基本采用人为干预判断。第二，高校学生管理队伍基本以1比200到300的比例配备辅导员，一位管理者手里可能出现多民族学生的情况，管理者需要对这些不同民族的群体特征及存在问题有更全面的了解，才能更好地管理与服务他们，而学生人数众多及繁重的业务模块工作已经占据了大量时间精力，此外负责工作模块的调整和工作调动等情况时有发生。第三，由于少数民族的问题存在敏感性和复杂性，部分高校出现日常“不敢管”、“不好管”的现象，在突发事件发生时采取“灭火式”管理的方式。导致高校少数民族学生危机事件的发生往往不易被察觉，在事件的处置上存在一定的被动性和延缓性，管理工作低效。基于以上种种问题，目前学生管理工作亟需依托大数据先进技术，提升事前预警、事中处理、事后总结等能力。

3.大数据在高校学生管理工作中的应用

所谓的大数据，就是以多元形式汇聚的巨量数据组。大数据储存了海量数据，具备海量数据的集合价值。从宏观上来看，大数据的信息量较大，信息价值非常高。从微观上来看，大数据的信息比较庞杂，数据全面化分析难度加大。②IBM软件集团提出大数具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值性）、Veracity（真实性）。

大数据背景下，高校可以应用大数据的分析方法、自我学习、自我修正等功能特点，针对少数民族学生日常行为特征进行个体行为管理及精准画像，依此做出研判。利用数据和人力关注跟踪双管齐下，借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、舆情监控等，使高校学生管理工作从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。高校對于所拥有的学生数据和教学数据进行归集、挖掘、分析，有效利用从而提高目前学生管理工作成效。③大数据技术具有强大的信息记忆和数据分析功能，高校将这一技术应用在学生管理中，实现了管理模式的优化和变革。

4.应用大数据提高少数民族学生危机行为管理工作成效

如何做到了解不同民族生的个体差异，做好分级分类预警是高校在预防危机事件发生的难点。发现个体性危机行为后，快速准确找到根本原因及做好事中应对方案，是防止突发事件造成严重后果的重点，尤其是防止个体性危机行为演变为群体事件，影响校园稳定和民族团结。突发事件结束后，如何有效地做好归纳总结，记录学生事后的行为反映，为下一次危机预警提供有效参考，形成良好的循环有效机制是关键。利用大数据的聚类分析、特征分析、关联分析、分类预测等方法，让高校危机事件的处理变主观为客观，创新高校校园危机行为管理模式。

4.1建资源库、设预警阀值，变被动为主动

目前高校的少数民族学生越来越多，靠传统的方式很难发现个体性危机事件的隐患，往往是事件发生后，学校管理部门才“后知后觉”。而在危机事件发生后再去了解事情缘由、查阅档案、研究得出应对方案，这无疑会提高事件恶化风险，使得负面影响泛化。

利用大数据针对少数民族学生进行精准画像，除采集学生的个人基本资料、家庭情况、学习成绩等基础信息外，对心理测试结果、民族地域特点、宗教信仰以及个人日常行为特点等多维度信息进行深挖，建立少数民族学生个体行为库。同时，建立案例资源库，将全国各高校的各类少数民族学生危机事件录入数据平台。通过学生工作管理者及学生干部的日常关注跟踪，及时更新学生行为数据，建立学生危机行为模型，对学生日常行为进行综合分析研判，设立危机预警阀值。当系统发出预警提醒，学生工作管理者及相关部门能及时从系统中查阅学生的详细信息及超出阀值的具体原因，预测发展趋势及可能发生的危机行为，提前做好应对部署工作，将危机事件扼杀在摇篮中，将影响和负面现象发生的可能性降到最低。

4.2数据决策辅助，生成联动响应机制

当突发事件发生时，系统根据该学生的个体行为库及当下行为进行综合对比分析，同时与过往的类似案例进行关联，运用聚类分析、关联分析等大数据算法，平台自动得出解决措施及指导方案进行参考，为学生工作者进行事件处置时提供科学的数据支撑，辅助决策。此外，充分发挥大数据对不稳定要素的智能识别、定位，对个体性危机行为进行跟踪、监控和管理，进而得出事件危险等级、可能发生行为等相关结果，给出指导性策略和解决方案。

学生工作管理者及学校相关部门在此基础上，在最短时间内做出决策，生成在学校党委及上级部门领导下对相关联工作部门或组织统一管理协调下的联动响应机制，将事件处理在初发状态，避免事态扩大化。

4.3事后预防反渗透，处理成效可视化、结构化

出现个体性危机行为的少数民族学生往往是一些民族极端主义者或想利用宗教信仰控制高校少数民族学生扰乱校园和社会稳定者的首选对象，因为这时学生的心智较为脆弱、感情立场不够稳定，一旦被利用，后果不堪设想。因此，对少数民族学生个体危机事件的事后行为反应和情绪变化的跟踪关注尤为关键。④高校要进一步对少数民族学生倾注特殊的民族感情，研究分析民族舆情因民族不同、地域不同、对象不同等因素影响而产生的不同的特性，运用大数据科学研判民族舆情发展态势、掌握少数民族学生情感变化，把存在导向问题的民族舆情处理在萌芽阶段。

危机事件发生后，学生工作管理者录入事件描述、事件总结等信息，丰富资源库提供新数据新案例，平台针对整个事件以事件轴的方式记录全过程，方便汇报工作及持续关注后续问题，做到全过程可回溯可追溯，实现事件的可视化还原。归纳总结学生工作者在处置事件过程的成效，记录每个环节的处置措施及结果，将成效结构化。为高校处理少数民族学生危机行为管理工作提供参考数据，实现高校学生管理工作方式的改进和优化。

5.结语

校园稳定是学生学习、生活的重要前提，也是学校和谐发展的重要基础。高校少数民族学生管理工作更是不可小觑，小到影响少数民族学生正常学习生活、高校校园精神文明建设以及校园安全，大到影响民族团结、社会稳定发展。因此，将大数据应用于少数民族学生个体性危机行为管理工作中，使管理工作科学化、精细化，对高校服务于少数民族大学生健康成长成才具有重要意义。此举不仅有助于提高工作效率，创新工作模式，同时也是高校学生管理工作改革的重要举措。

注释：

①徐杰.《大数据时代的少数民族教育思考》，《西南民族大学学报》（人文社会科学版），2016 年第 10 期

②刘坤，郭健.《计算机网络环境下大学英语生态化教学研究》，《神州》，2016年第8期

③何春華.基于大数据时代分析高校学生管理模式的创新探究》，《信息记录材料》，2018年07期

④龙晔生，周玲.《大数据微时代高校民族舆情管理新思维》，《中南民族大学学报》（人文社会科学版，2018年1月第38卷第1期

参考文献：

[1]吐尔逊江·马义尔.《少数民族学生管理工作现状及应对策略》，《考试周刊》，2016年90期

[2]彭益全，黄蓉，宫佳《少数民族大学生思政教育路径探索》，《黑龙江教育》（高教研究与评估），2016年第7期

[3]李有增，曾浩.《基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用研究》，《中国电化教育》，2018年第7期

[4]黄晔华.《基于大数据的学生校园行为分析预警管理平台建构研究》，《数字通信世界》，2017年11期

[5]莫雪华，庞晨.《广西高校少数民族学生管理浅析》，《大众科技》，2017年04期

[6]董立人.《智慧治理：“互联网+”时代政府治理创新研究》，《行政管理改革》，2016年12期